数据可视化教程分享（数据可视化教程分享）

商务数据可视化的步骤

商务数据可视化的步骤主要包括：确定目标、数据收集、数据清洗、选择可视化工具、数据可视化设计、测试和修改、发布和分享。 确定目标 首先，要明确数据可视化的目的。这有助于确定需要收集哪些数据，以及如何展示这些数据。

数据整合：将来自不同源头的数据整合到一个统一的数据仓库或数据湖中，以便进行进一步的分析。 数据可视化：使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Excel等）将数据转换成图表、图形和仪表板，以直观地展示数据。

数据可视化的流程主要包括以下几个步骤： 数据收集 第一步是数据的收集。这是数据可视化的基础，需要获取与主题相关的数据。数据的来源可以是数据库、文件、在线API等。这一阶段需要确保数据的准确性和完整性。

数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

首先打开电脑上的WPS表格，并在单元格中输入相关内容。 然后在下方的单元格中定义一个对比值200。 将上方的数值全选，点击上方的条件格式选项。 在打开的菜单中，选择数据条选项，然后在右侧打开的菜单中，选择想要的格式。 将最后一个单元格的内容清除，即可看到数据可视化的效果了。

制作可视化数据图表的步骤如下：明确目的：明确数据的目的是什么，想要通过图表传达什么信息。选择图表类型：根据数据的性质和目的，选择最适合的图表类型。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。收集并准备数据：收集所需的数据，并确保数据清洗和整理工作已完成。

数据可视化图表要怎么做?

1、对原始数据进行变形 添加辅助列，用来制作饼图。

2、维度细项设置：可以设置选择字段的显示名称、排序方式等。数值字段：可简单理解为在右侧属性设置，可以点击“齿轮”按钮，对维度或者数值字段进行细化设置 数值字段细项设置：可以设置名称、汇总计算方式（求和、计算或平均值、占比/环比等）以及数据的格式。

3、可视化要忠于数据，刻意夸大或者美化数据及变化都不可取。

4、步骤一：准备数据 首先需要准备好要展示的数据，例如不同地区的销售量、不同时间段的访问量等等。数据可以存储在Excel或CSV文件中，或者直接从数据库中读取。步骤二：选择合适的工具 选择合适的工具来制作卡托图非常重要。目前市面上有很多数据可视化工具可供选择，例如Tableau、PowerBI、GoogleCharts等等。

5、日常工作中，我们经常需要对Excel汇总数据进行分析。其实，我们可以利用Excel数据透视表快速制作一个数据看板，通过图表的形式更清晰直观的展示数据。

R数据可视化16:哑铃图

哑铃图（Dumbbell Chart）就像它的名字一样，长得像一个哑铃。当然当你有多个节点的时候，它们还有点像DNA，所以也有人把这种图形称为DNA图。 哑铃图是一种很好的可视化方式，比如你想要表征不同指标的不同组的情况你可以用多个“哑铃”表示。

哑铃图与棒棒糖图： 时间点对比的巧妙设计，凸显大小和变化，揭示关键信息。直方图与密度图： 分布的视觉解读，异常值的预警，助力数据洞察。山脊图与箱型图： 多变量对比的精细之作，强调差异与趋势的动态变化。小提琴图与人口金字塔： 数据分布与趋势的全面剖析，政策制定的重要依据。

饼图的艺术半圆环与半玫瑰：占比与进度，简单明了，不显杂乱。弧形堆积：数据分布的可视化，一图揭示分布的秘密。组合图表的魔法柱形气泡组合：棒棒糖的创新，尺寸越大，数据越有份量。哑铃图：范围的极致，对比与趋势，尽在其中。折线柱形结合：多维度关联，揭示数据间微妙关系。

图表可视化,让数据说话

上面的表格很难让老板能第一时间看懂我们想要表达的内容，所以我们需要对表格数据进行可视化操作。

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

步骤一：准备工作 首先，选定你所需的两组数据，点击Excel菜单栏的“插入”选项，如图1所示，选择散点图作为基础图形。步骤二：创建图表 在推荐的图表类型中，确认选择散点图，然后点击“确定”，操作如图2所示，你的数据已经转化为初步的可视化形式。