新闻中心

可视化图表学习(二):人口金字塔图

1、进入视觉呈现阶段 在FineBI的工作界面，新建一个仪表板，选择刚刚创建的人口普查数据集。复制并筛选出性别为男和女的人口数据，将年龄作为横轴，人口数量作为纵轴，选择对比柱状图类型，这样，一张生动的人口金字塔图就跃然屏上，年龄分布和性别比例一目了然。

2、增长型：塔顶尖、塔底宽。稳定型：塔顶、塔底宽度基本一致，在塔尖处才逐渐收缩。缩减型：塔顶宽，塔底窄。

3、下面使用Excel来绘制一个人口金字塔图。数据源整理：具体操作步骤如下：Step-01 ：选中数据区域，依次单击【插入】-【条形图】-【二维条形图】-【簇状条形图】，插入基本的图表。如图所示。Step-02 ：选中图表中的任意一个数据系列，双击打开【设置数据系列格式】窗格。

4、“人口金字塔图”的画法是将各年龄男性与女性人数或百分比分别在纵轴左右画成并列的横的条形。按年龄增长顺序自下而上排列，人口金字塔能形象地直观地反映人口午龄、性别结构，便于说明和分析人口现状、类型和未来发展趋势。下图是三种类型人口年龄金字塔。

管理学中有数据颗粒度这一概念吗?其具体的含义是什么?

1、在管理学中，数据颗粒度是一个重要的概念。 它指的是数据的详细程度或者说是数据的最小数据单元。 例如，当我们谈论人口数据时，颗粒度可能指的是统计的范围，是按街区还是社区来计算。 数据颗粒度在商业智能（BI）和数据仓库领域尤为重要。

2、数据颗粒度是属于商业智能（BI）中数据仓库里的相关概念，所谓商业智能是指将数据转换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识，实质上即是通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定，有利于商务管理的信息化管理。

3、颗粒度这个词最初来源于物理学和地质学领域，用于描述物质的颗粒大小或粒度。后来，这个词逐渐被引申到其他领域，包括数据处理、市场分析、管理学等，用来描述事物或信息的细致程度、精细度或分辨率。在物理学和地质学中，颗粒度指的是物质颗粒的大小，如沙粒、土壤颗粒等。

4、颗粒度一词最初起源于物理学和地质学领域，用于表示物质颗粒的大小。 随后，这一概念逐渐被扩展到其他领域，如数据处理、市场分析和管理学等，用以描述事物的精细程度或分辨率。 在物理学和地质学中，颗粒度指的是物质颗粒的大小，如沙粒、土壤颗粒等，这些大小通常以毫米、微米等为单位表示。

5、颗粒度是一种描述事物细致或粗糙程度的单位或标准，通常用于描述数据的精度、图像的清晰度、物质的粒度等。在不同的领域和应用中，颗粒度有着不同的含义和用法。颗粒度这一概念在多个领域中都有应用，其本质是用来衡量某种事物或现象的细致或粗糙程度。

统计学专业的特色和亮点

统计学专业的特色和亮点如下：统计学就业方向有数据分析师、金融和投资分析师、统计师等。就业前景可观。就业方向：数据分析师。统计学毕业生具备良好的数据分析和统计建模的能力，可以在各个行业中担任数据分析师的职位，负责收集、整理、分析和解释数据，为企业和机构提供数据驱动的决策支持。

入学要求：数学或统计学相专专业毕业，或其他专业毕业数学或统计学课程能力强，平均分80分左右，雅思5。◆ Manchester University 曼彻斯特大学 开设专业：Biostatistics MSc生物统计学 Statistics MSc 统计学 亮点：该大学数学学院是全英最大。

湖南大学金融与统计学院的研究生课程设置具有以下几个亮点：理论与实践相结合：学院注重将理论知识与实际操作相结合，不仅提供扎实的金融和统计学理论基础，还强调培养学生的实践能力和创新思维。通过案例分析、实地考察、实习实训等方式，使学生能够将所学知识应用于实际工作中。

亮点：有皇家统计学会（Royal Statistical Society）的认证。入学要求：数学或统计学相关专业毕业，平均分80分以上；雅思：5，单科不低于5 ◆Warwick 华威大学 世界百强大学，英国前罗素大学。开设专业：MSc Statistics 在08年RAE 评估中，都获得4，满分为入学要求：是数学与统计相关专业。要求面试。

特点：这个档次的学校的专业排名一般在30-60名，综合排名大多在40名之后，它们往往是“瑕疵”与“亮点”共存，比如综合排名高但是专业实力较弱，如New York University；有的是综合排名靠后但是专业实力不俗，如Colorado State University。

曼彻斯特大学开设生物统计学专业和统计学专业，属于数学学院的下属专业，最大的亮点就是该学院是全英国最大的数学学院。 课程设置更偏重理论，课程模块也比较多，学生毕业以后的就业领域非常广泛。除了上述这些大学之外，在统计学方面排行前两位的剑桥大学和牛津大学依旧是竞争激烈。

什么是商业智能?

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。目前国内市场主要商业智能软件厂商有：BDP、Datafocus、finebi等。

商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

定义：商业智能的概念最早是 Gartner Group 于1996年提出来的。 当时将 商业智能定义为 一类由数据仓库（或数据集市）、 查询报表、 联机分析、 数据挖掘、 数据备份和恢复等部分组成的， 以帮助企业决策为目的的技术及其 应用。

商业智能（Business Intelligence）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。