大数据分析导论期末试题（大数据导论期末试卷）

大数据专业有哪些课程?

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

大数据专业都学什么大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+前沿科技专业。

学的主要内容有：①JavaSE核心技术 ②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发 ③Spark相关技术、Scala基本编程 ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化 ⑥云平台开发技术 整体来说，大数据课程知识点多，课程难度较大。

撰写大数据导论论文怎么写?

1、主题选择：首先需要选择一个明确的主题，该主题需要符合大数据导论的范畴。可以从大数据的应用、技术、发展趋势等方面选择主题。文献综述：在选择好主题后，需要进行文献综述，了解该主题的研究现状和热点。可以通过查阅相关文献、期刊、会议论文等方式来收集相关资料。

2、大数据，这个看似抽象的概念，正在实实在在地改变我们的生活，塑造着未来的社会。随着技术的不断发展，其潜力和影响将更加深远。让我们一同见证大数据如何在各个领域书写新的篇章。

3、大数据概述：这一模块主要介绍大数据的基本概念，包括数据的来源、类型、特点和价值等。此外，还会讨论大数据对社会经济的影响，以及大数据的发展趋势。 大数据技术：这一模块主要介绍大数据的核心技术，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。这些技术是实现大数据应用的基础。

4、大数据导论开设课程：数学分析，高等代数、普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据通识导论期末考怎么考

线下考，不过现在疫情期间，大部分在校学生都回家网课，那么也就会使用学习通或者腾讯会议来进行线上考试了。

大数据技术：这一模块主要介绍大数据的核心技术，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。这些技术是实现大数据应用的基础。 大数据应用：这一模块主要介绍大数据在各个领域的应用，包括商业智能、社交网络、物联网、医疗健康、公共服务等。

主题选择：首先需要选择一个明确的主题，该主题需要符合大数据导论的范畴。可以从大数据的应用、技术、发展趋势等方面选择主题。文献综述：在选择好主题后，需要进行文献综述，了解该主题的研究现状和热点。可以通过查阅相关文献、期刊、会议论文等方式来收集相关资料。

从存储角度看，从Byte到PB、EB，数据的计量单位不断扩展，显示了大数据的规模之大。而存储挑战的解决，如如何设计出高效存储方案，是大数据应用的基石。同时，大数据面临的计算挑战同样关键。