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第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二天:使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda) , 连接到一个数据库, 在多个表中创建井插入数据,再从表中读取数据。
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1、图机器学习(GML)是一门强大的技术,它通过图神经网络(GNN)为核心,专为处理大型稀疏图数据而设计,旨在实现高效预测和推理。
《线性代数及其应用》(David C. Lay):线性代数是人工智能领域的基础数学工具,这本书讲解清晰,适合初学者。《概率论与数理统计》(陈希孺):概率论与数理统计是研究随机现象的数学分支,对于理解机器学习算法的原理至关重要。
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深度学习 - 由Ian Goodfellow等人编撰对于学生和软件工程师,这本书是深度学习的黄金入门指南,无论你是初学者还是寻求进阶,都能在理论与实践的交织中找到自己的舞台。
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笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。
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