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数据挖掘当当（数据挖掘入门书）

SPSS 18比较好，菜单中文的，相关的学习资源也很容易获取。当当网上SPSS数据分析的书很多，你可以看一下哪本书的评价高一些。

Python数据分析工具，如Pandas、NumPy等。这些工具提供了强大的数据处理和分析能力，广泛应用于数据挖掘领域。数据挖掘专业软件，如SAS、SPSS等。这些软件提供了丰富的数据挖掘算法和可视化工具，适用于各种类型的数据挖掘任务。机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

看来你是想编数据挖掘的算法了，去看（加）韩家炜的《数据挖掘概念与技术（原书第2版）》吧。听别人建议：数学好的话，再去看看《数据挖掘原理》by David Hand，Heikki Mannila，Padhraic Smyth，和某本实验机器学习的书，DM理论水平应该有一定基础。

SPSS统计分析软件是一种用于数据收集、管理、分析和解释的软件。它广泛应用于社会科学、生物医学、商业、工程和其他领域。对于大一新生来说，学习SPSS可能会有一定难度，需要掌握基本的统计分析原理、数据输入和清洗、统计分析和结果解释等方面的知识。

1、DDY指标是“当当易购”的缩写，是指电商平台当当网的经营指标，主要用于衡量该平台的交易规模、经营效率和竞争能力。该指标通常包括交易订单数、成交金额、客户人数、活跃用户数等多个维度的数据，可以帮助企业评估自身的经营状况，优化经营策略，提高市场竞争力。

2、ddy指标是股票的每天卖出单数和买入单数的累计差值，同时也叫涨跌动因指数。红绿柱表明的是每日卖出单数和买入单数的差占持仓人数的比例。除了这些还有三根线分别为ddy1（筹码集中快速线）、ddy2（筹码集中中速线）、ddy3（筹码集中低速线）。

3、DDY是涨跌动因指标。涨跌动因指标基于每日卖出单数和买入单数差的累计值，反映交易参与者的众寡。

4、ddx指标是大单买入量，大单动向； ddy指标是散户出货比例，通常指散户仓位变化，红柱说明出的较多，散户仓位下降，主力仓位相对增加； ddz指标是对大单质量的评价，反映大资金的实力；在投资股票时很多人会关注这些指标。

5、DDX （炒股软件“大智慧”功能），DDX大单动向：大单动向基于Level-2的逐单分析功能，是一个短中线兼顾的技术指标。DDY红绿柱线是每日卖出单数和买入单数的差占持仓人数的比例（估算值）。DDZ即大单差分指标红色彩带表示了大资金买入强度，色带越宽、越高表示买入强度越大。

数据挖掘当当（数据挖掘入门书）

您好！不知道您还记得我不，我是电信的一名新入职员工，在过年前给您写过一封E-mail.我期望自己能够在企业内从事跟数据挖掘的工作，期望通过数据挖掘这个工具来挖掘用户深层次的需求和研究用户的使用习惯及消费特点。

有很多初学者曾向沈浩老师提问，各种有关学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，沈老师认为，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结构和期望的职业生涯，要得到一个统一的答案是困难的！以下为沈老师的回复，分享给初学者。

数据分析牛人（排名不分先后）沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我深的印象就是比较喜欢旅游、爱摄影，除此之外更多的介绍还一下子想不起来。不过在博客分享了很多非常好的数据分析方法、数据可视化等。刘万祥ExcelPro刘万祥老师，《Excel图表之道》、《用地图说话》作者。

1、移动互联网：涉及智能手机应用程序、移动支付、位置服务、移动广告等，满足用户在移动设备上的需求。电子商务：包括在线购物、电子支付、供应链管理，以及为商家和消费者提供在线交易平台的服务的行业。社交网络：指允许用户创建个人资料、分享信息、社交互动和内容的在线服务，如社交媒体平台。

2、计算机网络技术掌握计算机技术是每个职场人的基本技能，而掌握计算机更深层次技术的人是很多企业所需.要的的。计算机网络技术涵盖面非常广泛，有数据、编程等就业方向，薪资待遇也比其他行业的薪资要高。

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4、“互联网+”现代农业：涵盖农林牧渔等领域，致力于通过互联网技术提升农业生产的现代化水平。 “互联网+”制造业：包括先进制造、智能硬件、工业自动化、生物医药、节能环保、新材料、军工等，旨在利用互联网推进制造业的创新发展。

5、互联网行业的主要领域有：电子商务行业社交媒体和通讯行业搜索引擎和在线广告行业网络媒体与娱乐行业云计算和大数据行业软件开发与IT服务行业接下来，我们将详细解释这些领域：电子商务行业是互联网行业的重要组成部分，涵盖了在线购物、支付、物流等多个环节。

6、互联网行业是指从事互联网运行服务、应用服务、信息服务、网络产品和网络信息资源的开发、生产以及其他与互联网有关的科研、教育、服务等活动的行业的总称。互联网行业共分为八大类，分别为移动互联网、电子商务、社交网络、网络营销、网络媒体、网络娱乐、网络服务和数据行业。