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什么是AI,叫人工智能,和BI,商业智能有什么区别?

1、人工智能AI（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。用通俗的话来说就是研究如何让计算机拥有一定的人类的智能，去做人能够做的事。

2、未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

3、人工智能（AI）是一门探索如何让机器模拟、扩展人类智能的科学技术，涵盖理论、方法、技术和应用系统的研究。简单来说，AI旨在让计算机具备类似人类的认知能力，执行诸如学习、推理、感知等任务。随着技术的进步，AI已经能够吸收大量信息，并在一定程度上模拟学习过程，在某些领域甚至超过了人类的能力。

4、AI，一门旨在模拟人类智能的科学，其核心在于强大的学习与模拟能力，能在短时间内处理海量信息，形成智能决策。而BI，作为数据驱动的决策支持系统，它的价值在于整合和转化企业数据，提供决策者所需的信息洞察。

BI系统是什么意思呢?

1、行为识别系统 BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。

2、商业智能的意思。商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

3、BI系统是一种基于先进的信息技术和数据分析方法的企业管理系统。以下是关于BI系统的详细解释： BI系统的定义 BI系统是企业智能信息系统的简称，它通过收集、整合和分析企业内外的数据，将这些信息转化为知识，帮助企业做出更明智的决策。

数据分析和商业智能的区别

所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。数据分析的概念：通俗意义上来讲，“数据分析”并没有特定的应用场景，人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论，或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。

数据分析只是一种利用数学方法处理数据的工具，讲究的是对数据的统计分析、探索假设以及验证的过程。数据分析只是商业智能运用里的一部分。在使用方面，FineBI一类的商务智能系统应用性和使用感都要更强。

传统报表：向上级报告情况的表格。简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。商业智能：BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能（BI）系统是直接连接到业务系统的，可以对MIS的数据进行抽取、转换和加载（ETL），生成多维数据模型，然后用户可以直接对这个多维数据模型进行包括钻取、切块等分析操作。以我们正在用的Wyn Enterprise为例，整个过程全是图形界面的，拖拖拽拽即可完成这些数据处理。

商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。

之所以要区分大数据应用与BI（商业智能），是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

bi是什么软件

1、BI软件基本信息 BI软件是商业智能（Business Intelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

2、目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

3、BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

4、BI软件是商业智能（BusinessIntelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能，更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。

5、BI软件是商业智能（Business Intelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

6、BI是生物信息学。是对数据进行检索和处理的组件。是简单的真实世界的软件抽象。业务对象通常位于中间层。业务对象可以在一个应用中自动的加入一个特定的功能来获得增值效应。使知识重用变为可能。

商业智能系统BI应用的重难点

展现方式。这个展现方式指的是系统分析呈现给使用者的感官效果，图表或者仪表盘所展现出来的内容能被使用者接受。当然，你可以说使用者的使用习惯是可以后期改变和影响的。但前提是系统所做出的展现方式的确比较靠谱，比较简洁和清晰才行。我认为一切给不了别人需要了解的数据和信息的都是混淆视听。

二）交互分析难，定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。业务问题经常需要多个角度的交互分析。

简单来说，在业务系统中这个问题的调整可能只需要半天的开发时间就完全可以调整完毕。对于数据逻辑来说，在数据质量上的控制，越在源头端控制，效果越明显。这就是问题前置、程序前置处理。前面不处理，越往后放，后置处理，一旦进行商业智能BI等涉及数据的项目，问题就变得就难上加难。

对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。