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在人工智能的背景下,企业如何实现盈利呢?

1、企业可以积极寻求跨行业合作机会，与其他行业的领军企业共同构建AI生态圈，通过资源共享、优势互补实现共赢。构建完善的AI生态体系有助于企业降低研发成本、加速技术迭代、拓展应用领域等。总之，在人工智能的背景下，企业可以通过多种方式实现盈利。

2、这类企业要挣钱，只不过是根据人工智能技术技术性给予有使用价值的商品和服务项目来获得收益。如果是现在赚钱，能够挑选短期内能落地式的新项目，也就是技术性能立刻转换出具体功效的行业。

3、随着电信行业市场竞争越来越激烈，存量用户的价值提升、消费潜力的挖掘成为市场经营的重要工作。人工智能技术的推广应用，为交叉销售的实施提供了可能。未来，电信企业加强与技术类企业的合作，增加交叉销售的机会是提升业绩的重要手段，同时实现服务质量提升，用户的个性化需求得到满足。

大数据背景下的商务智能有何特点

1、大数据背景下的商务智能的特点有：可配置性、灵活性、可变化性等。商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出。

2、提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

3、数据。大数据是丰富现有的内部交易数据与其他不同来源的数据，这些来源是来自您的企业之外。这可能意味着这些数据是来自Twitter或Facebook这样的社交媒体、或来自国家气象局、教育部门的公共部门的数据、来自彭博、道琼斯的市场数据。如果你没有混搭数据，你可能不必要进行大数据分析。工具。

4、此时，他们可以利用数据图表之间的逻辑关系寻找解决方案，提高企业的运营效率。总结：商业智能BI的本质是业务问题和管理问题。商业智能BI数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题，重新优化升级业务运营的过程，因此利用好商业智能BI工具提高业务能力，取得更好的业绩。

5、智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。

简述电子商务产生的背景及产生的过程。

1、电子商务产生的背景：（1）上世纪的后40年，电子信息技术和产业给世界带来巨大的影响。西方工业发达国家结束了以往依靠廉价石油发展工业的历史阶段，先后转向全面接受以微电子为核心的高新科技，依靠适度规模的生产，依靠科学的管理和决策，依靠更多的智能投入。

2、【答案】：（1）生产力的发展对电子商务的催化作用；（2）IT业及信息化的发展使电子商务的产生具备了技术基础；（3）电子支付技术为基础的信用卡和电子货币的普及和应用为电子商务提供了金融基础；（4）安全电子交易协议（SET）的出台，为开发网络上的电子商务提供了关键的安全环境。

3、计算机的广泛应用奠定了技术基础； 2）通讯技术及国际互联网的发展奠定了技术基础； 3）支付系统的发展及成熟奠定了技术基础；4）电子商务的起源—EDI，电子商务的初级阶段； 5）政府的支持及推动，奠定了应用基础； 6）经济全球化的发展奠定了应用基础。

电子商务时代背景下,未来畅销商品呈现形态会是怎样的?

电子商务时代背景下未来畅销商品呈现形态可能是：- 个性化定制商品：消费者需求多样化，个性化定制商品能够满足消费者的个性化需求。- 绿色环保商品：消费者对环保意识的提高，对绿色环保商品的需求也会增加。- 数字化商品：随着数字技术的发展，数字化商品如电子书籍、数字音乐等将成为畅销商品。

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新零售的出现，调节了两者的矛盾，及两家所长，线上和线下结合，电商是实体店这两种模式不再是对抗关系，而是合作互赢的关系。可以肯定的说，这个新的购物模式充分满足消费者的需求，使消费者体验感升级，拉近消费者与产品的距离，提高产品认知，是全新的模式，是电商和实体店的融合，也是实体店的第二春。