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后亚运时代,商业银行如何提供高质量金融服务

提高此类服务的方法如下：加强科技创新，引入人工智能、大数据等技术手段，提升金融服务的效率和便利性。拓展跨境金融合作，为亚运会参与国家和地区提供全方位的金融支持和解决方案。加强风险管理能力，在金融服务中注重防范和化解风险，并建立健全的信用评估体系。

亚运前夕，在中国人民银行总行、国家外汇管理局的指导支持下，针对境外用户的移动支付服务方案不断升级。一方面支付宝与中国银行、网联清算公司等伙伴紧密合作，全面开放了绑定境外卡，境外人士下载支付宝App后可以很便捷地绑卡进行国内消费。与此同时，还向境外人士推出了直接使用境外电子钱包的移动支付服务方案。

以亚运会为契机，加快重点项目建设，充分发挥投资拉动作用。2009年至2010年，广州计划安排重大建设项目投资3500亿元人民币，预期带动完成全社会固定资产投资5000亿元人民币以上。2008年底广州市政府推出了多项扶持中小企业发展的政策，其中最“实惠”的当属多项金融和财税措施。

中国银监会发布商业银行金融创新指引首次引入什么的概念

1、科技驱动创新。意味着银行在金融创新过程中要积极运用科技手段，人工智能、大数据分析、区块链等技术，推动银行业务的创新和发展，这一概念要求银行通过科技驱动来提升服务质量、降低成本、提高效率，并探索新的金融产品和服务，以满足消费者和企业的需求。

2、在我国金融立法中，首次使用“金融消费者”概念的是2006年12月中国银监会颁布的《商业银行金融创新指引》，该指引专章规定了“客户利益保护规则”，指出商业银行的金融创新应“满足金融消费者和投资者日益增长的需求、充分维护金融消费者和投资者利益”。但是，该指引中并未明确金融消费者以及投资者的概念范畴。

3、年年底，中国银监会发布了《商业银行金融创新指引》，首次提出了“买者自负”的市场原则，其基本含义是“买者在市场上通过自身的行为获得收益，同时也要承担相应的风险”。

4、年4月，银监会、科技部和人民银行联合发布《中国银监会、科技部、中国人民银行关于支持银行业金融机构加大创新力度开展科创企业投贷联动试点的指导意见》，允许试点银行在境内设立具有投资功能子公司，开展专门针对科技创新型企业的银行集团内部的投贷联动。

5、当前，在国内国际的竞争环境中，我国国有四大商业银行，在管理方面越来越市场化，并且越来越看重金融创新的作用，他们在银监会《商业银行金融创新指引》的全面指引下，充分运用金融创新工具，不断提升自己走向国际金融舞台的核心竞争力。

6、在中华人民共和国境内设立的金融资产管理公司、信托投资公司、金融租赁公司、企业集团财务公司、汽车金融公司和货币经纪公司等银监会监管的非银行金融机构开展金融创新，参照本指引执行。

怎么看待银行行业数字化运营?

零售业务正在成为商业银行战略转型的主战场，大力发展零售业务成为我国银行业的基本共识，数字化成为影响零售银行战略转型最重要的因素之一。数字金融科技正在深入到核心金融领域，数字化营销成为商业银行促进零售银行业务发展的重要抓手，数字化转型对零售银行具有重要的战略意义。

在推进数字化转型的同时，注重实效，降低运营成本，推动业务模式创新和组织内部的创新文化。加大科技投入，培养数据驱动的专业人才，形成以数据为核心的竞争力。总的来说，中小银行的数字化转型是一场既艰巨又富有机遇的挑战。

新网银行对于数字化的态度较为积极，其坚持技术立行，将技术引入到每一个业务环节中，实现了业务流程的全自动化。同时，新网银行也深度利用人工智能和大数据，建立起高维变量复杂决策的风控模型，精准识别风险，大大降低小微企业的融资成本。

我对该银行的了解源于对其多方面的考察。首先，该银行始终以卓越的客户服务为核心，注重提升客户体验。无论是实体网点还是数字化服务，他们都致力于通过客户反馈不断优化，确保每一次业务办理都能感受到专业和高效。其次，该银行在产品创新上表现活跃，紧跟市场趋势。

人工智能AI如何赋能商业银行反欺诈?

1、金融科技，在银行业不应该仅仅是一个概念，而是一种武器，一种商业模式，解决金融与科技应用矛盾，解决银行业战略转型的重要驱动力。新概念消灭旧概念只是表象，改变自己，做一个更完美的金融服务者才是银行业真正应该关注的落脚点。

2、睿智科技的业务以大数据评分为“一个中心”，以科技赋能和智能导流为“两个基本点”，三大核心板块围绕着解决银行等金融机构的风控和获客两大痛点展开，且已经与国内排名前列的大中型银行开展了紧密合作。

3、以开放银行为例，银行通过API开放赋能给更多金融科技服务提供商，一方面是帮助更多的互联网产品提升价值，另一方面则是切入更多场景化应用，在数字化金融、产品服务创新和营销运营等核心业务能力上实现深度连接。人工智能等在金融科技的场景应用，主要表现在反欺诈领域以及获客拓展场景的运用等。

4、人工智能正深刻赋能各个行业，引领着新一轮的科技革命。在医疗领域，人工智能的应用已经取得了显著的成果。例如，AI技术能够通过分析海量的医疗影像数据，辅助医生进行更精准的诊断。智能诊断系统不仅能提高诊断效率，还能在一定程度上避免人为因素导致的误诊。

5、中腾信的智能金融技术，首先将人工智能的生物识别技术、知识图谱技术等复合应用在了金融机构最为关心的贷前反欺诈环节上，如采用人脸核身技术，用户只要跟着屏幕和语言提示完成眨眼、张嘴、摇头等随机动作，整个身份核实环节就完成了，可便捷有效地识别虚假、冒用身份行为，去伪存真。

6、月29日至31日，2019世界人工智能大会在上海世博中心召开，大会围绕“智联世界 无限可能”的主题，从技术趋势、应用落地、产业生态、人才培养和公共治理等多角度，对人工智能领域的前沿技术、重点行业和重要话题进行深入探讨。

哪些业务决定了商业银行保持支付能力

创新金融产品 商业银行要依靠自身的竞争优势，借助互联网平台创新金融产品，提高新产品和服务的技术含量，确保新产品顺利打入到互联网金融领域，稳步提升商业银行的业务收入。

满足客户需求。商业银行作为金融机构，其主要业务包括存款、贷款、支付结算等。为了应对客户随时可能的取款需求，银行必须保持足够的流动性，确保能够及时、足额地满足客户的存款需求。此外，在客户需要贷款时，银行也需要有足够的资金供应，以保持其市场竞争力。风险控制。流动性风险是银行面临的主要风险之一。

支付结算类业务 支付结算类业务是商业银行中间业务的重要组成部分，主要包括汇款、本票、支票等结算工具。这类业务在商业银行的日常生活中非常普遍，主要服务于客户在商品交易过程中的资金清算和支付需求。随着科技的发展，电子支付也逐渐成为支付结算领域的重要组成部分。

在资金调度方面，商业银行参与同业拆借活动，有助于调节资金的短期短缺或过剩。在银行卡业务上，他们提供非贷记卡服务，满足消费者的日常支付需求。信用证服务和担保业务则为国际贸易提供信用保障，代理收付款项和保险业务则强化了服务的全面性。

信用中介职能。商业银行主要作用是进行资金汇集与融通，通过吸收存款等方式获取资金，再为资金需求者提供融资服务。在这个过程中，银行作为信用中介，促进了社会资金的流通与运用。支付中介职能。商业银行通过办理转账结算等业务，为大众提供便捷的支付服务。

商业银行与人脸识别技术的那些事

人脸识别技术在商业银行的应用 人脸识别技术当前主要应用于公共安全领域，如：识别追踪恐怖分子、布控犯罪率高发地区、机场安检、司机驾照验证、视频监控等。然而，人脸识别技术在商业银行同样存在着巨大的发展空间。未来，商业银行可以从安全防控和业务推动两方面着手，对人脸识别技术在银行落地进行全面部署和实施。

人脸识别在商业银行中的应用 人脸识别在银行等金融机构身份核验和支付、取款方面已经在逐渐走向应用，众多大型银行积极发展人脸识别，已在VIP客户窗口实现试点应用。2017年，农行宣布将大规模普及人脸识别在无人网点和自动柜员机的应用。

人脸识别系统肯定会存在漏洞，因为人脸识别系统不仅仅只有技术不成熟这么一个原因，因为在其他的方面上，通过人脸识别的数据安全问题其实也一直存在，而且人脸识别也会出现一种过度滥用的问题，这其实也是人脸识别的一个非常大的挑战。

“刷脸”存取款，顾名思义，就是不需要银行卡，只通过ATM机扫描个人面部信息，就能够实现取款业务。

工商银行人脸识别服务协议是要凭自己的身份证信息到指定的人脸识别地方。刷脸支付是中国工商银行在移动互联网时代背景下，以智能数据为基础，依托生活消费场景，运用国内顶级3D人脸识别技术推出的一款创新型支付产品。