可视化数据表格（可视化数据表格是什么）

如何用excel实现数据可视化

首先将我们想要操作的Excel表格打开，如图，在打开的表格中，我们在C2单元格输入公式：=B2/500，（500就销售的目标），计算业绩完成的比例。 然后在C2单元格右下角向下拉，将下方的员工业绩比例填充进去。

打开Excel软件，会自动新建一空白Excel文档。如图。输入举例用的数据，多行不同的数据。如图。复制数据到要用数据条显示的单元格。此处为原数据的右侧单元格。如图。选中要用数据条显示的单元格区域，点选开始，条件格式，数据条，出现数据条的多种填充方式。如图。

首先打开电脑上的WPS表格，并在单元格中输入相关内容。 然后在下方的单元格中定义一个对比值200。 将上方的数值全选，点击上方的条件格式选项。 在打开的菜单中，选择数据条选项，然后在右侧打开的菜单中，选择想要的格式。 将最后一个单元格的内容清除，即可看到数据可视化的效果了。

如图，打开电脑上的Excel表格，将想要设置的数据选中。 点击开始下的条件格式选项，在打开的菜单中，选择色阶选项，然后选择想要的色阶类型。 如图，在打开的页面，我们就可以根据色块的深浅进行分析数据了。

选中需要进行数据处理的单元格范围。在菜单栏中找到【开始】选项，单击该项下的【条件格式】功能。单击【数据条】选项，在左侧方框内选中下方的【其他规则】，单击打开。在弹出的新建格式视图界面，找到下方的【条形图外观】选项，根据自己的需要对数据条颜色和外观进行调整，单击【确认。

我们选择销量列，在上方【数据】选项卡中选择【条件格式】，在数据条中选择一个好看的样式。这样一来数据的差距对比性就出来啦。如果还是觉得不好看，我们这里再次选择这一列，点击数据选项卡中的【排序】，这样一来，销量的差异就出来啦。

数据可视化有哪些图表类型?

柱形图 柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。

小提琴图：数据分布的优雅展示结合核密度估计和盒型图，小提琴图用三组数据的三个小提琴形态，揭示出数据分布的精细细节。 饼图：类别比例的直观呈现饼图用matplotlib和seaborn绘制，显示各部分在整体中的占比，如ACL-2023论文中的应用，简洁明了地展示了类别占比情况。

可视化图表类型和特点如下：柱形图、折线图、饼图、散点图。柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。

①柱状图：用于做比较。柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。②折线图：用于看数据变化的趋势。

优势：每个条都清晰表示数据，直观。延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图 折线图 适用场景： 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段。优势：容易反应出数据变化的趋势。

柱形图、散点图、雷达图。柱形图：是最基本的可视化图表，根据形状的高低来判断数据的多少。散点图：作为三维数据的应用图，对于数的划分也是依据多不同的指标进行，适用于数福量大。雷达图：常作用于四维数据，按照多属性的划分标准来区分，应用的数据量不能太多。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

AntV - 蚂蚁集团倾力打造，AntV以其专业且易于使用的组件，覆盖了从G2到L7的多领域可视化需求。 永洪BI - 作为一站式大数据平台，永洪BI凭借卓越性能和强大安全防护，是企业数据管理的首选。

在移动设备上，高清矢量化图标与字体成为趋势，Processing则是一款跨平台的数据可视化工具。对于专业数据分析，开源且社区活跃的替代品如SPSS/SAS和强大的统计工具R，不容忽视。同时，Weka扩展了数据科学家的工具箱，提供数据分类、集群功能以及图表生成。

工具如下：Visme：提供了大量的图片、小图标、模板、字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。支持动态图像和实时数据。FineBI：集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，具有ETL功能，内置了很多精美图表样式，支持第三方图表插件。

腾讯 Raydata 由腾讯云和光启元科技联手打造的Raydata，凭借云计算、AI等技术，提供实时可视化和交互式管理。丰富的项目经验与生态优势，使得Raydata在产业升级和数据辅助决策上具有卓越表现。Data MAX Data MAX 作为DataHunter的杰作，拥有丰富的组件库和主题风格，能快速呈现企业数据。

图表可视化,让数据说话

上面的表格很难让老板能第一时间看懂我们想要表达的内容，所以我们需要对表格数据进行可视化操作。

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

百度智图”就是一个很好的案例。它通过数据可视化的方式，将图片中各个元素的位置及其关系进行可视化，从而帮助用户更好地理解图片的结构及其各个元素之间的关系。还有Google Analytics，它可以帮助用户通过折线图、柱状图、散点图等图表形式可视化地分析网站的流量和访问行为，从而更好地了解网站的情况。

大数据分析是当今最热门的技术之一，它可以帮助我们从海量数据中发现有价值的信息。本文将介绍大数据分析的五大基石，带你走进数据的奇幻世界，探索数据的无限可能！可视化分析大数据的魅力在于它的规模和复杂性，但这也使得数据分析变得困难。可视化分析通过直观的图表，让数据说话，让数据分析变得简单易懂。