商业智能为什么这么火呢（商业智能可以是一种什么）

商业智能“BI”是什么意思?

1、BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

2、BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。

3、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

4、bi的含义是商业智能。BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。

深度解析:为什么人工智能领域中深度学习这么火

深度学习首先在图像、声音和语义识别取得了长足的进步，特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率，其实也很容易理解，深度学习是仿人来大脑神经感知外部世界的算法，而最直接的外部自然信号莫过于图像、声音和文字（非语义）。

与深度学习做一个类比，也就是说火箭发动机是深度学习模型，燃料就是我们让这些算法学习的大量数据。”深度学习需要与传统机器学习算法相反的高端机器。现在，GPU已经成为执行任何深度学习算法的不可或缺的部分。

深度学习可以利用大量数据进行训练，提高了模型的准确性和泛化能力。深度学习还可以处理高维度的数据，如图像、语音和自然语言等，因此在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。需要注意的是，虽然人工智能和深度学习的前景非常好，但是也存在着一些挑战和问题。

处理大量的数据，需要大量的运算能力，而近十几年里计算机硬件性能的快速提升、云计算、分布式计算系统的发展为深度学习提供了足够的运算能力。所以深度学习的发展离不开高效的运算环境的支持。

深度学习是一种特征学习方法，通过一些简单的非线性模型，可以把原始数据转变成为更高层次、更抽象的表达。只要有足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习。深度学习的突破极大推动了人工智能的发展，并广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域中。

金融专业为什么那么火?金融专业就业前景如何?

可以从业金融行业监管部门、各类银行、信用社、保险公司、证券/信托/基金机构、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等。金融学专业近年来一直是考生报考的热门专业，金融学专业毕业生职业发展前景好、收入高，是吸引众多考生报考的重要原因。

探索金融学界的璀璨星河：专业解读与就业前景 金融学的迷人之处在于其广泛的就业前景和深远的影响力。在这个领域，你将有机会涉足金融工程、投资学、保险学等多元化的专业路径，培养出全球化视野和专业技能的金融人才。

首先，金融行业是全球经济的重要支柱，其发展趋势对整个社会的稳定和发展具有重要影响。随着全球化和数字化的发展，金融行业的规模和影响力正在不断扩大，对金融专业人才的需求也在不断增加。这为金融专业的毕业生提供了广阔的就业空间。其次，金融专业的就业方向多样，可以从事的工作内容丰富。

近几年商业分析很火,这个专业具体学什么?

学生会学到统计建模、数据管理、可视化和优化、信息安全、决策等方面的知识，同时学生会学习以下所需的编程工具分析大量和非结构化数据集，将分析结果转化为可提高业务绩效的决策，有效地向高层决策者展示复杂的数据。

商业分析是近几年非常火的专业，回国就业主要有四个方向：互联网、金融、咨询、市场营销（市场分析类）。而这四个方向恰恰是目前国内最火的行业和最火的岗位。

er of Science in Analytics（MSA）分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年开设此项目。典型学校有西北大学等。

商业分析是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业方案。从而可见，它是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。