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大数据工程师做什么?

1、大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据采集：业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。数据清洗：一些字段可能会有异常取值，即脏数据。为了保证数据下游的数据分析统计能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填。

3、大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。大数据工程师可以做数据分析工作，收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

4、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行；利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。

企业大数据有哪些应用?

1、这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

2、大数据应用有商业智能和数据分析、金融风险管理、医疗健康、城市规划和智能交通、零售和电子商务、媒体和娱乐、物流和供应链管理。商业智能和数据分析 大数据可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行商业智能和数据分析。

3、大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

4、大数据在安全和执法领域的应用包括预防网络攻击、预测犯罪活动、检测信用卡欺诈等。芝加哥警察局利用大数据预测潜在犯罪，提高公共安全。改善城市和国家建设 大数据技术被用于优化城市和国家建设，如智慧交通系统、水资源管理、交通信号控制等。这些技术提升了城市管理效率，改善了居民生活质量。

5、可以应用在云计算方面。大数据具体的应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

人力资源管理发展的趋势包括

1、中国经济发展方式正由粗放型向集约型转变，经济发展方式的转变要求必须提高人力资本价值，将人口大国的优势转变为高素质人力资本优势。本文总结了现代人力资源管理发展的五大趋势，并针对这五大趋势提出了中国企业人力资源战略管理的大方向及操作策略。下面是我为大家带来的现代企业人力资源管理发展的趋势，欢迎阅读。

2、伴随着日益激烈的商业化竞争，企业对人力资源管理提出了更高的要求。人力资源管理已经远远突破了劳动力配置等浅层次的人事管理模式，向企业管理的纵深和全方位发展，管理的理念、方式等都呈现出新的趋势。由封闭式管理向开放式管理转变。

3、人力资源管理全球化、信息化。随着世界各国经济交往和贸易的发展。全球经济日益成为一个不可分割的整体，这种经济变化趋势已彻底改变了竞争的边界。国际竞争的深化必然推动企业在全球内资源配置，更包括人力资源的全球配置。

数据分析师就业方向有哪些?

1、数据分析师的就业方向非常广泛，主要包括以下几个方面：金融行业：在银行、证券、保险等金融机构中进行数据分析和建模，为投资决策提供支持。电子商务行业：在电商企业中分析用户行为、销售数据等，为产品开发、市场营销等提供支持。物流行业：在物流企业中进行数据分析和挖掘，优化物流网络、提高配送效率。

2、数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

3、大数据专业就业方向：数据工程方向；数据分析方向。数据工程 大数据工程师与大数据分析师之间其实是有很多共同之处的，都是通过分析大量的数据，然后将其转化为决策的动力。不同的是，大数据工程师还要负责，解释、检索、分析与报告业务的情况。

4、数据分析师：负责通过数据分析提供业务洞察和建议，帮助企业做出决策。数据工程师：负责搭建数据处理系统，包括数据采集、存储、处理、展示等环节。数据科学家：负责通过机器学习、数据挖掘等算法技术，从大量数据中挖掘有价值的信息。