公开课数据挖掘（公开课 数据挖掘）

网上的生物信息学资源都有哪些

丁香园（生信板块）：国内知名论坛，医学生必去之地。小木虫：资源丰富，国内另一个重量级论坛。生物统计家园：有待你探索的统计领域宝藏。基因堂：聚焦基因科学，扩展你的知识视野。biostars：问题与答案的交流平台，提升实战能力。实战与工具篇：ROSALIND：实战训练的天堂，提升英语与技能两不误。

http：//沈梦圆博客/——沈师姐的宏基因组研究博客，独特且专业，github上的资源值得一探。http：//shemy.site/鸣一道/——专注于R语言作图的博客，虽然目前无法访问，但曾经的精彩内容不容错过。PLOB/——生物信息学知识库，汇集了基础到专业的资料，是学习者的知识宝库。

有很多，你要是做生物信息学需要三个方面的资源 1，数据，网上现在的数据库很多，最常用的是NCBI，TCGA，千人基因组等，要是想找特定的数据，有tRNA数据库，PDB，NDB等，每个数据库的侧重点都不相同，但是以NCBI最全面，最准确。

cda数据分析师三级都考什么?

CDA考试主要是制对数据分析技术的综合考察，包括基础理论，方法模型，案例应用，都是通用的数据分析技术考核。

第二阶段：后120分钟，案例操作题，提交结果分析。CDA 认证证书的考生平均月薪约高出非持证人群 20%左右，得到众多名企青睐， 已在中国移动、 中国联通、 中国银行、 招商银行、 中国邮政集团、 国家电网、 奔驰、宝马、 联想、 无限极、 苏宁、字节跳动、 广州地铁等名企从事数据分析相关岗位。

Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL，SPSS MODELER，R，PYTHON，SAS，WEKA，等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。

cda数据分析师考试内容如下：CDA Level Ⅰ：事务数据剖析师135分钟（15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题。

网络上有哪些免费的教育资源?

医学微视 （https：//），科普殿堂，深入浅出地讲解医学知识，是你的健康守护者。科普中国 （https：//），权威的科普平台，涵盖丰富内容，辟谣与下载资源一应俱全，科学与生活在这里交融。

国家中小学智慧教育平台：目前，该平台提供的各类资源全部免费开放。包含专题教育、课程教学、课后服务、教师研修、家庭教育、教改实践经验等6个版块，资源数量较之前增加了一倍，旨在为学生的居家学习、教师的线上教学以及家长的家庭教育提供有力支持。

国家免费教育资源平台有网易公开课、网易云课堂、学堂在线、中国大学MOOC等。网易公开课 Coursera和网易达成视频托管协议，还有一分部内容就是在网易公开课上设立了Coursera专区，除了不能申请课程证书外，课程内容与Coursera没有差异。在Coursera之外，上面还有TED、可汗学院、国内外高校公开课免费资源。

国家免费教学平台：国家中小学网络云平台 教育部利用国家中小学网络云平台提供优质学习资源，服务学生学习，供学生自主选择使用。平台资源非常丰富，包括：防疫教育、品德教育、课程学习、心理健康教育、家庭教育等等。特别是各年级段的教程都有，有各个教材版本，满足不同需求。

做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据

会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。分布式存储及调度理论：hdfs、yarn的理论要理解且熟记，这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识。

因此，对于想转型大数据的普通程序猿来说，梳理清楚自己现有技能对于新团队的价值非常重要，这是促使新团队决定吸收自己的关键。比如，发挥硬件和底层系统工作经历在算法高速实现上的优势，一旦通过自身擅长的技能切入新团队之后，就有了更多横向发展的机会，帮助自己在大数据相关领域建立更强竞争力。

第一：学习大数据平台知识。目前大数据开发岗位集中在四个领域，分别是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，对于JavaWeb程序员来说，选择大数据应用开发和大数据分析是比较现实的选择，在积累一定开发知识之后，可以考虑向大数据平台研发方向发展。

大数据的就业方向 数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。明白大数据要学的主要内容 首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。

对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。

数据分析师有哪些含金量较高的证书

1、CDA数据分析师认证CDA认证由经管之家主办，提供中英文双语证书，国内认可度高。

2、Tableau证书 最后说一个具有争议性，但值得考取的证书Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。我们都知道，Tableau是一个用来描述指标和数据的可视化工具，它在商业技术领域用途更广泛。关于数据分析师有哪些含金量较高的证书，青藤小编就和您分享到这里了。

3、数据分析师有多种认证证书，其中一些常见的证书包括：数据分析师认证（CDCA）、数据科学专业认证（DASCA）、认证商业数据分析师（CBDA）以及国际注册数据分析师（ICDA）。数据分析师认证（CDCA）是由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的认证。

4、CDA证书的含金量，可以从两个方面说：企业认可：CDA数据分析师属于行业顶尖人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。国家认可：CDA证书的证书分为中文版和英文版，不仅得到中国教育部认证，还得到了美国insititute协会的认证，额外申请还可以拿到工信部认证的证书。

李一舟的ai课程靠谱吗?

我有买，他反正是赚到钱了，所谓的课程就是一堆垃圾，就是给了个网址自己还要去充值。要么就叫你去其他平台用，所以要是找AI项目做就找AI猫这个系统。

总之，李一舟的AI课程是非常靠谱的，他的丰富从业经历和扎实技术功底，以及合理的课程设计都说明了其教学的可信度和实用性。希望更多的人能够在学习AI相关知识时选择合适的在线课程，努力提升自己的技术水平和应用能力。

AI领域的学习并非易事，它涉及深厚的数学基础，如微积分、线性代数、概率论，以及编程技能，如Python、机器学习算法和深度学习算法。即便是希望应用AI进行内容生成，如使用Stable Diffusion这样的工具，也需要扎实的知识和强大的算力作为支撑。

此外，他还强调了AI 0对我们生活的影响，其影响力甚至可以与蒸汽机对工业革命、电对电气时代的影响相媲美。具体课程内容可能包括AI技术基础、应用案例、未来趋势等方面的讲解，帮助听众更好地理解和应用人工智能技术，培养AI思维。

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