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商业智能系统如何帮助企业决策的?

1、BI报表也就是将企业中现有数据进行整合并提供出的报表。BI也叫商业智能系统，商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

2、创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层。

3、概念：目前，商业智能通常被理解为将企业能够得到的数据转化为情报，并帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料、来自企业所处行业和竞争对手的数据、以及来自其它外部环境中的各种数据。

怎样做好企业商业智能(BI)?

企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。

提升数据展示效率，深入分析问题 商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

完善企业信息的基础工作。BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。

企业建设BI项目需要梳理相关业务建立完善的指标管理体系，通过业务需求报告划定指标体系范围，为各部门关键需求建立KPI指标，同时将分析指标公式进行标注，并和相关业务数据进对应，确定指标体系中需要抽取的数据。

评估与选择评估BI平台时，要考虑整体业务流程覆盖，以及统一的用户治理模型。Power BI凭借其数据准备、探索和可视化功能，以及微软提出的“统一的自助式服务”概念，成为众多企业首选。学习资源和实践指南，如作者提供的Power BI学习资料，能帮助你做出明智的选择。

利用商业智能系统的数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术可以深度挖掘企业数据信息，主要体现在构建分析图表对管理人员决策的帮助。 减轻企业报表工作：很多传统报表需要更具业务需求不断开发设计。企业尤其是IT部门工作量大，但也有很多报表软件做得不错的，比如FineReport。

电信、金融等行业如何实现商业智能化?

1、电信、金融等行业想要实现商业智能化。进行信息化管理。就要实现企业的ERP管理。企业在应用信息化软件后，随着管理需求的进一步深入，新的信息化需求也随之诞生。

2、智能化将深刻改变社会生产与生活方式，从产品设计到销售，全程信息化将提高生产效率。互联网不再是信息的终点，而是虚拟三维屏幕的起点，信息传播将突破物理限制。云计算时代的大型互联网公司，将通过大数据分析和应用，提供更智能、高效的服务，重塑我们的生活和工作方式。

3、网络智能化：采用软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术，推动网络升级，实现更高效和智能的网络管理。 业务生态化：通过建立广泛的合作关系，打造业务生态圈，丰富综合信息服务，满足用户的多元化需求。

4、绿色化与确定性三大方向的新一代成果，着重发布涵盖智能连接、融合应用、5G定制网的创新产品，旨在推动行业数字化转型。中国电信副总经理夏冰强调了物联网在数字经济中的关键角色，并阐述了中国电信在物联网核心技术上的突破与合作策略。

5、目前，国信AIP已经广泛应用于金融、零售、电信、医疗、制造等行业领域。在金融领域，国信AIP可以帮助银行机构实现财务风险防控、反欺诈检测等方面的应用；在零售领域，它可以通过分析消费者数据来优化商品陈列、推荐商品等方面实现业务升级；在制造领域，它可以提高生产效率和生产质量，实现智能生产管理。

企业商业智能系统应用的五大策略

1、企业商业智能（BI）系统应用的五大策略：分析需求，确定目标。

2、企业商业智能系统应用的五大策略：分析需求，确定目标。

3、企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。

浅析商业智能项目的实施步骤

（1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；？？ （2）数据仓库建模。

分析人员通过将完整的页面分割成不同层次模块来满足信息的展现，在过程中要注意对信息重要程度进行优先级划分。在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

首先，需求分析是基础，需在项目开始前明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题、维度以及希望发现的业务规律。用户需求的清晰定义是至关重要的。接着，进行数据仓库建模，根据企业需求，构建逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并将各类数据按照分析主题进行组织和归类。

从短期看，可以直接解决全球不同区域、不同国籍人员激励模式的统一问题，回归到任正非所坚持的获取分享制，只要你拉车而且能拉好车，你的价值就会在分配中得到体现。这是管理层和优秀员工所期望看到的一种局面。

商业智能实施步骤 商业智能系统处理流程[1] 商业智能（BI）作为一个概念，描述与业务紧密结合，并且根据需要进行相关特性展示和数据处理的过程。 为了让数据“活”起来，往往需要利用数据仓库、数据挖掘、报表设计与展示、联机在线分析（OLAP）等技术。

数字化转型之——以科技为支撑的智能管理和决策

1、但数字化转型并不单纯是用前沿科技打造数字化产品的问题，而是涉及到以科技为支撑的智能管理、智能决策，乃至于组织结构和文化建设等一系列更加宏观和本质的范畴。 数字化转型也不是拍脑袋决定的用户数据收集、以大量积累用户信息为指标的为了数据而数据，因为『死』数据没有意义和价值。

2、领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。 组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。

3、数字社会：构建以数据为基础，以信息技术为支撑的数字化社会，提高生活质量和社会治理效率。 数字政府：通过数字化转型，提升政府服务效率和透明度，实现政府决策的科学化和民主化。

4、企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

5、首先，数字化转型正在逐步从分散转向集成。随着物联网和人工智能技术的不断完善，我们的生活正逐步向智能化、数字化的方向发展。以智能家居为例，我们不用再繁琐地维护家居设备，只需一个手机就可以在外远程控制家电、安保、照明等智能设备，实现全方位、多角度的管家式服务。

6、移动化、智能化：银行金融业务加速向全面线上化、智能化转变，各家银行都在将手机银行作为客户服务和数字化转型的前沿阵地，打造手机银行APP平台生态，“一部手机就是一个银行网点”。同时在银行内外部综合运用大数据风控、精准营销、智能投顾、智能客服、智能系统等新兴技术。