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我想学习数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?

如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。

《SQL必知必会》，我的SQL入门书，很薄，看起来很爽，但是能让你对SQL有大概了解。但是，修行在个人，之后SQL还是需要你自己琢磨，比如兼容性问题等。《深入浅出统计学》，如果要进阶的话，统计学是必不可少的，这本书就是让你快速了解统计学的。

Java的方向有三个：JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据的话只需要学习JavaSE就可以了，在学习Java的时候，我们一般需要学习这些： HTML，CSS，JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，Spring、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

第一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。

《利用Python进行数据分析》这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例，用Python3个库numpy（数组）、pandas（数据分析）、matplotlib（绘图）应对一般的数据分析完全够用。

对于零基础的人来说，看书和做笔记可以对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白。

假期归来,有哪些编程书上了新书榜?

新年小长假结束了，估计小伙伴们都已经加到工作岗位啦，小编今天看了一眼计算机新书排行榜，一上周有这样几本书上榜。现在就给大家来展示下。 机器学习的数学 一周新书榜第2。机器学习工程师们都应该阅读的一本书。

本书充满浪漫的传奇色彩，章章奇特新颖，引人入胜。故事性很强， 很耐读！《教父》 作者：马里奥·普佐这是是1969年美国出版的长篇小说，是美国出版史上的头号畅销书，曾连续70周排名畅销榜，37年销量达2000万册。早在七十年代初已拍成电影，发行世界各国，受到普遍欢迎，据小说改编的三部电影有两部获奥斯卡奖。

《最强弃少》讲述了一个被退婚的世家弃子的逆袭成功的故事，里面包含了废柴逆袭、魂穿重生、布局流等多种元素，作者构建了一个完整的修真世界，并辅以多个极有特色的副本地图，是一部极成功的都市修真小说。

BI数据可视化工具哪款好用

1、Datawrapper - 数据可视化界的在线轻量级选手，Datawrapper操作简单，无论是折线图还是柱状图，都能轻松上手。 Smartbi - 国产的智能BI解决方案，致力于本土化，结合自助式和智能化，满足企业高效决策的需求。

2、综合评价尽管都是BI工具，但Tableau和FineBI各有千秋。Tableau以其出色的可视化处理能力，更适合数据分析爱好者，而FineBI更强调企业数据管理，是寻求全面解决方案的企业的理想选择。FineBI的填报功能吸引人，但需额外购买Finereport许可，这在销售策略上颇具策略性。

3、国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

4、BI数据可视化工具哪款好？国内好用的挺多的，如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、山海鲸、易微知、迪赛智慧数等等。这几款都是好用的，其中的迪赛智慧数个人更推荐些，原因如下：平台免费使用。针对对专业或非专业，提供不同模式，非专业用户可以使用简单模式、专业用户可以使用专业模式。

5、帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。永洪BI 敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。

数据可视化:揭示大数据背后的故事

1、书中详细介绍了数十种可视化工具，如柱状图、饼图、折线图和散点图，通过创新的视觉设计，将枯燥的数据转化为富有故事性的视觉表达。它不仅教你如何以视觉化方式展示数据，揭示隐藏的信息，更引导读者挖掘数据背后的故事。

2、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

3、可视化映射（核心）：将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色等。最终让用户通过可视化洞察数据和数据背后隐含的现象和规律。 用户感知：用户感知从数据可视化结果中提取信息、知识和灵感。

4、通过可视化产品（系统）结构学习，我们不难看出，实现数据可视化的操作过程包括：数据连接（存储）、制作数据模型（计算）、制作图表（展示）。如何实现大数据可视化系统.中琛魔方大数据分析平台表示正确适当的可视化使得讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。

5、大数据可视化设计的具体应用方式非常广泛。例如，在商业领域，企业可以通过可视化展示销售数据、市场份额和客户行为等信息，以便更好地了解市场动态和制定营销策略。在医疗领域，医生可以通过可视化展示病人的医疗记录和数据，以便更好地诊断疾病和制定治疗方案。

6、可视化，既是直观的视觉呈现，也是深入洞察的窗口。它能够穿透复杂的信息，揭示事物的本质，使数据不再是冷冰冰的数字，而是活生生的故事。因此，我们可以概括地说，数据可视化系统是洞察海量与复杂数据的工具和平台。大数据的兴起并非单纯因为数据量的庞大，而是由于现有系统无法有效处理和利用这些数据。

python入门书籍推荐

1、Python入门首选《Python编程：从入门到实践》 - 豆瓣评分：1 ★★★☆作为零基础的启蒙读物，这本书的体系清晰，引导新手轻松上手。然而，对于有一定基础的读者，可能需要跳过基础部分，直奔后面的实战项目，提升编程技能。

2、一《Python编程：从入门到实践》 本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常。

3、以下是一些Python入门书籍的推荐：《Python编程快速上手》（第2版）：这是一本面向初学者的Python编程实用指南，通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。《Python基础教程》：这本书很基础，适合入门。《流畅的Python》：这本书是Python进阶类书，可以学到N多技巧，书很厚，看着就实在。

4、《Python编程：从入门到实践》：理论与实践相结合，适合初学者扎实基础。《Python自然语言处理》：如果你对NLP感兴趣，这本书是你的入门良师，涵盖Python 3和NLTK 3技术。《Python游戏编程快速上手》：热爱游戏开发的你，这本书将带你步入游戏编程的世界。这些书籍犹如璀璨的星河，点亮你的Python编程之路。

5、《父与子编程：与小卡特一起学python》这本书是零基础看的书籍，对于很多刚接触编程的小白来说，对于很多名词是很难理解的，本书把知识点拆的很细，更难得的是那些难理解的技术名词，这本书都是用场景对话、动画的形式展现，让初学者更容易学会；看了它，你就会发现python是多么容易。

大数据入门书籍有哪些?

《智能时代》这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。

以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南（第4版）》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《大数据时代 》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。

《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。

高阶版推荐书籍 《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。

《大数据时代》：作者维克托·迈尔-舍恩伯格（Victor Mayer-Schnberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的这本书是大数据领域的经典之作，介绍了大数据的概念、技术和应用，并探讨了大数据对社会和经济的影响。