数据挖掘习题（数据挖掘课后题）

数学专业的人考什么研究生?

1、数学专业考研方向有应用数学、概率与统计精算、计算数学。方向一：应用数学。应用数学的专业方向和课程设置的覆盖面比较宽，理论知识所占的比重比较大。应用数学则与其他学科综合交叉。硕士毕业后，可跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生。

2、数学类的研究生专业共有5个，分别是基础数学，计算数学，概率论与数理统计，应用数学，运筹学与控制论。

3、继续读数学相关的研究生专业。数学方向的研究专业有：数学、基础数学、计算数学、应用数学4个方向，这4个方向都学术型硕士。还有就是学科教学（数学），这是专业型硕士。跨专业考研。如果不想在数学方面继续学习，可以选择跨专业考研。

4、学数学与应用数学可以考的范围很多，以下几个专业为参考：金融专业、计算机专业、数量经济学专业、统计学专业、人工智能专业。金融专业：金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。

5、数学类的研究生共有5个专业，分别是基础数学，应用数学，概率论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。---基础数学 基础数学专业是一级学科数学下设的二级学科。它包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。

计算机考试都分为几级?请详细说明。

1、一级：操作技能级/信息素养。考核计算机基础知识及计算机基本操作能力，包括Office办公软件、图形图像软件、网络安全素质教育。二级：程序设计/办公软件高级应用级。

2、分为四个等级：一级（分一级B、一级WPS Office、一级MS Office）。考核应试者的计算机初步知识和使用微机系统的初步能力。主要为从事文字、表格处理和常规信息检索、办公信息处理的人员设立的。

3、考试分四级： 一级考计算机基础知识。 二级考计算机基础知识和一门语言。 三级A类是考核计算机应用基础知识和计算机硬件系统开发的初步能力。 三级B类是考核计算机应用基础知识和计算机软件系统开发的初步能力。 四级考核计算机应用项目或应用系统的分析和设计的必备能力。

4、二级：考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言（包括JAVA、C、C++、ACCESS、Visual Basic、Visual FoxPro）编写程序以及上机调试的基本技能。要求能够使用计算机高级语言编写程序和调试程序，可以从事计算机程序的编制工作、初级计算机教学培训工作以及计算机企业的业务和营销工作。

编程0基础小白,如何自学python更快、更高效!「方法干货」

1、首先，需要确定好方向，现阶段python的职业方向大体分为：Web方向、爬虫&数据采集、数据分析&数据挖掘、自动化、机器学习等，可根据自身实际需求选择，然后坚持到底，毕竟学习都是一个枯燥的过程，只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

2、多动手练习 多练习似乎是废话，但是确实是学好Python语言的真理。大家一定要谨记，学编程如果不亲身去编写，学完了也没有任何用处。常常有初学者看完了书和学习视频，觉得自己什么都会了，然而却写不出代码，也是相当于白学了。

3、要有决心 做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。 勤于动手 对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。

4、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

数据分析师、数据挖掘分析师、投资(风险)分析师、精算师、注册会计师...

1、数据分析和数据挖掘属于完全不同的两个职位，唯一的共同点可能是数据，数据分析一般工作是做报表，各种基本的数据图表你可以认为是数据分析做的。数据挖掘重在挖掘，和算法、模型、大数据结合比较深，本质上数据挖掘和算法工程师没有太多的区别，可能数据挖掘工程性强一点。

2、数据分析师：在金融机构或研究机构中，负责从大数据中提取有关金融市场的信息和洞察。使用统计学和数据挖掘技术，分析金融市场的趋势、模式和规律，为投资决策和风险管理提供支持。金融市场策略师：基于对金融市场的深入了解和数据分析，制定投资组合的策略和交易决策。

3、数据分析师：数学专业的学生通常具备较强的逻辑思维和分析能力，能够处理和解释大量的数据，为企业提供决策支持。 金融分析师：数学专业的学生在金融领域有很大的发展空间。他们可以利用数学模型和统计方法来分析金融市场和投资组合，为投资决策提供依据。

4、统计就业方向有：市场调查分析师、数据分析师、数据挖掘工程师、精算师等。市场调查分析师 市场分析师是市场调研方面的专业人才，主要工作是借助一系列的市场调查，对其掌握的信息，进行专业的汇总、分析，最后通过分析结果做出及时、准确的策略。

5、金融保险行业 精算师：利用数学知识对风险进行评估和管理，设计保险产品和计算保费。金融分析师：分析金融市场的走势，为投资决策提供数学模型和数据分析支持。数据分析领域 数据分析师：收集、整理和分析行业数据，为企业提供决策支持。

网络信息检索的图书1

ISBN： 978-7-5606-2378-8开本： 16开定价： 300元 《网络信息检索》详细介绍了网络信息检索的原理和技术，内容包括信息检索模型、网络信息的自动获取、网络信息预处理和索引、查询语言和查询优化等。

《网络信息检索》是西安电子科技大学出版社2010年4月1日出版的图书。

第一本是：《网络信息资源检索与利用》，王曰芬等编著，东南大学出版社出版。第二本是：《实用网络文献信息资源检索与利用》，史红改等编著，清华大学出版社出版。这两本书都是介绍信息检索的，通俗易懂，一看就明白。对于一个信息检索菜鸟来说这两本书很有帮助。

信息检索简介 1 信息检索是处理信息查询的过程，关注对象是信息资源。其基本流程包括用户需求理解、信息搜索和结果呈现。2 相关学科如信息科学、计算机科学和图书馆学等对信息检索提供了理论支持。