新闻中心

大数据征信名词解释

1、大数据征信是指利用大数据分析技术和方法，对个人或企业的信用状况进行评估和预测的一种新型征信方式。它是基于海量、多样化的数据，通过数据挖掘、机器学习和统计分析等技术，对个人或企业的历史信用行为、当前信用状况和未来信用风险进行全面、客观、准确的评估。

2、大数据征信平台可以通过对中小微企业3到5年，甚至是更长时间的历史生产经营数据以及交易数据进行挖掘、筛选、计算、分析。使企业真实的生产经营状况、成长发展状态，通过数据真实客观的反应出来。将无形的信用进行量化，形成可以让金融机构为企业发放贷款的信用信息。

3、大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。

回归分析名词解释

1、回归分析（regression analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

2、在统计学中，回归分析（regressionanalysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

3、回归分析是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系，并预测因变量（目标）值随自变量（预测器）的变化而变化的情况。通过回归分析，可以建立预测模型，用于预测目标变量的值，并评估模型的准确性和可靠性。

4、回归分析名词解释：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的优点：表明自变量和因变量之间的显著关系。表明多个自变量对一个因变量的影响强度。它也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。

5、回归分析是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。

农业信息技术名词解释

1、农业信息技术是指：利用信息技术手段对农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能化、自动化、精细化的处理，以提高农业生产的效率和质量，实现农业可持续发展。农业信息技术包括农业物联网、农业大数据、农业人工智能、农业区块链等方面。

2、农业信息技术的定义：它是指在农业生产、管理和决策过程中，利用信息技术手段对自然、经济和社会信息进行收集、存储、传输、处理和分析的技术。 农业信息技术的目的：旨在为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等服务，是现代高新技术改造传统农业的重要手段。

3、农业信息系统复习资料名词解释信息技术：是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术，是能够扩展人们的信息功能的技术。

4、农业信息网络是指利用计算机技术、通信技术和网络技术，将农业领域的各种信息进行采集、处理、存储、传输和应用的系统。它包括农业数据库、管理信息系统、地理信息系统、农业遥感监测、全球定位系统、农业决策支持系统、农业专家系统、作物模拟模型、农业信息网络、农业智能控制技术等多个方面。

5、农业信息化是指应用信息技术来采集、存储、传递、处理和分析与农业生产、经营管理、战略决策相关的自然、经济和社会信息。这些技术为农业参与者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等服务。

6、农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。

农业大数据名词解释

1、农业大数据是指在农业领域中，通过对海量数据（如产量、品种、土壤状况、气候条件、农资投入、农业机械、农民收入等）的收集、存储、处理和应用，实现对农业产前、产中和产后全过程的精细化管理和决策，以提高农业生产效率、降低成本、增加农民收入的大数据技术。

2、农业大数据：通过数据挖掘和分析技术，对农业生产、经营、管理和服务等方面的大量数据进行处理和分析，提供科学决策和优化方案，帮助农民提高农业生产效益。

3、牧场大数据名词解释是畜牧业大数据。根据查询相关公开信息显示，畜牧业大数据大数据不是单纯指数字形式的信息，而是描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，互联网行业是大数据应用的领跑者。

4、大数据时代名词解释大数据在字面上被理解为大量的数据，指的是越来越多的数据，而数据是信息，技术和数据资料的集合，加在一起就是越来越多的信息，技术和数据资料。大数据时代 大数据时代，从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。

5、大数据：大数据是指难以用传统方法处理的大量数据，通常涉及分布式存储和处理技术。数据科学家：数据科学家是负责进行数据分析、挖掘和解释的专业人员，他们利用技术和专业知识从数据中提取有价值的信息。数据分析的作用 提供决策支持：数据分析可以帮助管理者和决策者基于事实和数据做出明智的决策。

评价中心技术名词解释

评价中心的核心技术是情境模拟测试，即通过创设一种逼真的模拟管理情境或工作情境，将候选人放入情境中，要求其完成各种各样的工作。

ac评估即评价中心技术Assessment Center ，其在二战后迅速发展起来，它是现代人事测评的一种主要形式，被认为是一种针对高级管理人员的最有效的测评方法。一次完整的评价中心通常需要两三天的时间，对个人的评价是在团体中进行的。

评价中心技术是指通过各种方法和手段，对产品、服务、流程、系统等进行全面评估和分析，以提高其质量和效率，满足用户需求的过程。评价中心技术的主要任务是收集和分析各种数据，搜集用户反馈信息，建立模型和指标，制定评价标准和方案，为企业提供质量和效率方面的指导。

AC评估即评价中心技术Assessment Center ，它是现代人事测评的一种主要形式，被认为是一种针对高级管理人员的最有效的测评方法。评价中心是一种包含多种测评方法和技术的综合测评系统。

价中心是一种包含多种测评方法和技术的相对比较全面的综合测评系统。总是针对特定的岗位来设计、实施相应的测评方法与技术。通过对目标岗位的工作分析作业，在了解岗位的工作内容与职务素质要求的基础上，事先创设一系列与工作高度相关的模拟情景。

通俗地讲，评价中心测评测评法是将各种不同的测评方法相互结合在一起的新型人才测评技术。他是通过创设一种逼真的模拟管理系统或工作场景，将被测评者纳入到该环境系统之中，使其完成环境系统下对应的各种工作，如主持会议、处理公文、进行决策、处理各种日常事务和突发事件等。

大数据时代名词解释

1、大数据时代是IT行业术语，指的是人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

2、大数据时代-释义 利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。最早提出“ 大数据”时代到来的是全球知名咨询公司 麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

3、大数据在字面上被理解为大量的数据，指的是越来越多的数据，而数据是信息，技术和数据资料的集合，加在一起就是越来越多的信息，技术和数据资料。大数据时代 大数据时代，从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。

4、大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。