hadoop和数据挖掘（hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战）

大数据的存储和管理主要包括哪几方面的关键技术?

1、大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括： 分布式存储技术 Hadoop的HDFS：该技术能够将数据分散地存储在多个节点上，通过多个节点的协同工作，实现对海量数据的高效存储和访问。

2、分布式存储技术：例如Hadoop的HDFS，它通过将数据分散存储在多个节点上，有效地处理了海量数据的存储问题。 分布式计算框架：例如Hadoop的MapReduce，它能够在庞大的计算机集群上并行处理大数据，从而实现快速的数据分析。

3、大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。

hadoop需要哪些jar

接下来是配置Properties，关键一步是更改jdbc连接字符串。原为jdbc：hive2：//X.X.X.X：10000/default，这里需要将X.X.X.X替换为你实际Hive服务器集群的IP地址，如1916100。配置Dependencies是至关重要的步骤，因为这涉及到Zeppelin与Hive和Hadoop的连接。

我的hadoop集群用的版本：hadoop2 hadoop0.20以后的版本的安装目录下contrib/没有eclipse的hadoop-*-eclipse-plugin.jar插件，需要自己用ant编译。源文件在：hadoop-x.y.z/src/contrib/eclipse-plugin 下，注意：需要下载源目录的包，如查下载的是bin的压缩包，里面是没有eclipse插件的源文件的。

解决Hbase和Flume的slf4jlog4j12x.x.xx.jar与hadoop的slf4jlog4j12x.x.xx.jar冲突的方法如下：版本一致性管理：确认版本冲突：首先，需要确认是否确实存在slf4jlog4j12x.x.xx.jar的版本冲突问题。这通常可以通过查看报错信息或日志来确定。

下载HadoopMR的插件 下载插件，包名为hadoop2openmr-0.jar，注意，这个jar里面已经包含hadoop-2版本的相关依赖，在作业的jar包中请不要携带hadoop的依赖，避免版本冲突。

自定义的lzo，学会自定义Combiner/Patitioner等，掌握各种输入输出 格式的区别及应用场景，学会自定义输入输出格式，其次学习MapReduce算法，比如In-Map-Combing，相对频度计算，Pairs算法，Strips算法等。掌握好 mapreduce编程。