机器学习论坛（机器学习实战）

国内都有哪些可以交流人工智能技术的技术社区?

1、智能社聚集了国内外众多人工智能领域的专业人士，其中包括学者、工程师、创业者、学生等等。智能社为这些人提供了一个互相交流、学习、合作的平台。智能社涵盖的领域非常广泛，包括机器学习、数据科学、计算机视觉、自然语言处理、智能制造、智能家居等等。

2、PAI 是基于人工智能技术的数字创作工具，根据用户喜好和风格，快速生成艺术风格的绘画作品。输入关键词描述，设置比例、数量和参考图等参数，点击“生成”即可生成图片。醒图 醒图新增了AI绘画功能。用户导入图片，选择喜欢的模型，很快就能将图片变为画作。最后点击下载图标保存。

3、简介：开发者成长社区。特点：内容涵盖前端、后端、Android、iOS、人工智能等，设有各类技术交流群，便于开发者互动。CSDN：简介：程序员技术博客的发源地。特点：内容限定于计算机领域，汇聚大量技术文章、解决方案、源代码和课程，是程序员学习丰富知识的重要平台。

人工智能SCI,可以看看这些顶级期刊!

机器人学领域内，有诸多顶级期刊供研究学者参考与发表成果。以下为十本广受认可的机器人学顶刊概览，为硕博党提供宝贵的学术资源。Science Robotics：此刊专注于发布机器人领域的原创、同行评审研究文章，涵盖执行器、先进材料、人工智能、自动驾驶汽车等多领域。影响因子为21，分区Q1。

这15个期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，包括信息系统、机器人学、人工智能、自动化与控制系统、硬件、计算机视觉、控制论、软件工程等。这些期刊均属于中科院一区或二区，具有较高的学术影响力，是计算机科学家进行学术交流、成果展示的重要平台。

期刊内容丰富，涉及软计算及其相关技术、跨技术交互与工业应用，如蚁群、混沌理论、免疫学计算等。应用领域广泛，涵盖农业机械、自主推理、生物医学工程、状态监测、消费类电子产品等。数据挖掘、数据可视化、智能信息检索、虚拟现实等技术也受到关注。

以下是机器人学领域推荐的顶级期刊，涵盖了不同研究领域和应用，满足了学术研究和工业应用的需求。Science Robotics Science Robotics 是一个发表原创、同行评审研究的期刊，专注于推动机器人领域的科学发展。该刊内容广泛，包括执行器、先进材料、人工智能、自动驾驶汽车等多个主题。

同时，期刊还关注人工智能领域的相关理论与实践问题。ROBOTICA的审稿周期为约3个月左右，由Cambridge University Press出版，期刊内容被收录在Science Citation Index Expanded和Current Contents - Engineering， Computing & Technology数据库中。

有哪些不错的开源论坛系统?

GitHub Discussions是GitHub平台上的一个社区讨论功能，它允许开发者围绕GitHub上的项目和代码库展开讨论。这个论坛的特点是专注于代码和开源项目，软件开发人员可以在这里讨论技术问题、分享代码片段、寻求帮助或参与开源项目的开发讨论。

Flarum也是一个流行的开源论坛软件，它具有简洁的界面和强大的功能。与Discourse相比，Flarum更加轻量级，适合那些追求简洁和快速的用户。Flarum同样提供了插件和主题的支持，用户可以根据自己的需求进行定制。MyBB则是一个较为成熟的论坛系统，它具有丰富的功能和稳定的性能。

值得注意的是，不同的CMS系统有不同的适用场景和功能特点，因此在选择时需要结合实际需求进行综合考虑。同时，对于开源CMS系统，社区的支持和文档的丰富程度也非常重要，可以考虑选择那些活跃度高、文档齐全的系统。

目前国内外有哪些好的科研交流社区?

学习交流平台在学术与知识共享领域扮演着重要角色，它们提供了一个讨论、学习与获取信息的高效途径。在这篇文章中，我们将聚焦于几个国内外知名的高质量AI社区与内容平台，包括Reddit、Medium、Quora与知乎，探讨如何充分利用这些平台进行深度学习。

谷粉学术论坛，一个专为学术研究者打造的中文社区，它整合了谷歌学术、sci-hub等传统资源，同时还设有科研交流与文献分享的互动平台。它的用户群体活跃，充满了互助与分享的氛围，犹如互联网时代的知识灯塔，照亮了学术探索的路径。

好的考研论坛有小木虫学术科研第一站。以下是对小木虫论坛的详细介绍：学术与科研导向：小木虫以其学术与科研导向著称，吸引了大量来自各大高校与科研院所的会员。这里不仅是考研学子的聚集地，也是学术交流的重要平台。

水木清华则以其学术氛围和高质量的讨论内容著称，是国内许多高校师生和科研工作者的重要交流平台。强国论坛作为人民日报的网络媒体称号，以时政和国际关系为主要讨论内容，是国内最具权威性和影响力的论坛之一。这些论坛网站各具特色，共同构成了中国网络论坛的多元化生态。

除了学术资源分享和学习交流，小木虫还注重社区文化的建设，鼓励会员之间建立友谊、相互支持。论坛内经常举办各种线上活动，如考研经验分享会、考研模拟考试等，增强了会员的互动性和归属感。小木虫学术科研第一站，以其全面、丰富的内容和活跃的社区氛围，成为了考研学子不可或缺的线上学习伙伴。

有没有VAE的论坛。或者关于他的网站

与此同时，关于Vae的话题和争议却从未停止过。

他用行动给很多业余音乐爱好者作出了表率：即便你没有后台、没有钱财、不愿参加电视选秀，也没有唱片公司看中你，你也壹样可以自己玩自己的、DIY出自己的音乐。只要坚持下去，总有壹天会得到认可，找到属于自己的天空。

当然，如果一直陷入这个套路，会让人腻，但至少目前还没有看出Vae已经黔驴技穷，多变的旋律风格和歌词切入手法，搭配他这样的年龄和音乐阅历，有潜力。” Tom玩乐吧编辑非斯：如果我们单独去分析Vae的作曲、作词、编曲、演唱能力，或许每样都只能说是不错，而称不上耀眼。

马毅、沈向洋联手办AI会议!首届「简约与学习会议」征稿中,2024年在港...

1、国内科技界大佬沈向洋和马毅联手创办了名为“简约与学习会议”（CPAL）的全新AI学术会议。首届CPAL将于2024年1月3日至6日在香港大学数据科学研究院举办。会议聚焦于“简约”主题，基于沈向洋和马毅2022年发表的论文，论文中强调了简约（Parsimony）与自洽（Self-consistency）两大基本原则。

2、人工智能，这个已历经七十年发展的领域，至今对“智能”的本质及其发展机制，尚无明确答案。近来，马毅教授、沈向洋博士与曹颖教授联袂发表了一篇深入探讨智能起源与发展的综述，旨在将智能体研究理论统一，以增进对AI模型的理解与可解释性。论文中提出了两个关键原则：简约与自洽。