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学完大数据后,你可以选择的就业领域会十分的广。而且企业也急需合格的大数据人才,领导层都认识到了,利用大数据优势,能够获取更高的利益,大数据的作用在逐渐显现这一现状。高薪缺人才就业是不成问题的,目前行业极缺人才,当你能够熟练掌握这门技术的时候,企业挖你还来不及。
大数据这个行业发展正在势头上,就业前景挺好的。 大数据就业前景:人才稀缺:未来3至5年,中国需要20万+大数据人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远得不到满足;需求增长快速:大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。
大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资:北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 4%。
大数据是一项快速发展的领域,对于就业前景非常有利。毕业后,您可以在以下几个方面寻找就业机会: 大数据公司:很多大型科技公司、互联网企业以及数据分析公司都需要大数据专业人才。您可以关注这些公司的招聘信息,申请数据分析师、数据工程师、数据科学家等相关职位。
大数据学毕业生可以在市场调研领域从事工作,通过分析消费者行为和市场趋势,为企业提供市场竞争情报和市场营销策略。总之,大数据学毕业生可以在各行各业中从事与数据分析、数据科学、大数据工程、数据治理、商业智能和市场调研等相关的工作。大数据技术和方法的广泛应用为他们提供了丰富的就业机会和发展空间。
1、总行部门招聘岗位具体学历、专业条件和英语水平要求请见本公告后《中国农业发展银行总行部门2023年度校园招聘公告》。报考总行直属机构岗位须具有硕士研究生及以上学历、学位。
2、[全国]2023年中国农业发展银行秋季校园招聘公告(部分内容):招聘条件招聘对象为境内外高校2023年大学应届毕业生。(一)基本条件具有中华人民共和国国籍。遵纪守法,诚实守信,品行端正,无不良记录。
3、招聘足迹遍布全国,重点关注北京和合肥,硕士学历以上是基本门槛,且须注意亲属回避政策。整个招聘过程持续进行资格审核,只有符合条件的申请者才能顺利进入下一轮。网申是成功的关键,我们精心准备了备考攻略和实用资源,助你一臂之力。
4、一般应为经济、金融、统计、财会、法律、信息技术等相关专业以及与我行业务发展密切相关的涉农、新能源、人工智能、数据分析等专业;少量招聘档案、人力资源管理类专业人员。
5、基本信息:姓名、性别、出生年月、籍贯、民族、生源地、政治面貌、电子邮箱、近期照片等。教育经历:入学时间、毕业时间、毕业院校、学院、专业、学历、学位、班级排名等(教育经历的填写顺序各行会有差异,一般是从高中教育经历填起,要注意看具体要求)。
一般而言,大数据分析师的薪资在22k~30k之间,占比达到20%。不过,具体的薪资水平还需要考虑多种因素。例如,在北京,数据分析的平均工资为10630/月,大数据开发的平均工资为30230/月,hadoop的平均工资为20130/月,数据挖掘的平均工资为21740/月。
数据分析师在北京、上海、深圳的薪资水平最高,平均月薪超过12,000元;杭州、宁波、广州紧随其后,平均月薪达到10,000元以上;而南京、重庆、苏州、无锡等沿海及内陆的重要城市,平均月薪也在9,000元以上。
数据分析师在全国的平均月薪为26766,中位数为26244,其中7k-12k工资占比最多,约22%。最近提交的简历中,数据分析师的月薪在30K-40K之间。需要注意的是,以上数据可能不够准确,因为工资水平会受到许多因素的影响,如地区、公司规模、个人经验和技能等。
大数据专业应届生在超一线城市的工资水平通常在8000至10000元人民币之间。对于高学历或技术熟练的毕业生,月薪可能达到13000元。在北京,大数据工程师的平均工资大约在15000至16000元之间。 在新一线城市,大数据专业人才的平均月薪约为14930元,这一薪资水平相较于许多其他行业显得非常有吸引力。
据麦肯锡公司的研究预测,2020年可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万,尤其是在我国,目前企业对于数据分析师的需求量大,但是数据分析师市场还不饱和,很多人都还在观望状态,选择这时候入行无疑是最好的时机。
大数据分析师的岗位可以分成三个层次。第一个层次为初级大数据分析师,主要从事数据监控、统计分析,月薪为8000-10000元;第二个层次为中级大数据分析师,主要从事数据建模与挖掘,月薪12000-18000元;第三个层次为高级大数据分析师,主要从事数据建模与挖掘、辅助管理决策,月薪20000-30000元。