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关于智能商业的未来猜想有哪些?

1、未来企业趋势：服务导向与人工智能的融合 曾鸣指出，任何企业都将转变为服务型企业，因为客户追求的是服务而非产品。他以阿里巴巴的阿里小蜜为例，展示了人工智能在客户服务中的应用，不仅提高了效率，还催生了新的职业——人工智能训练师，实现了人机智能的有机结合。

2、在湖畔大学曾鸣书院的公开课上，阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣提出了未来十年商业的新视野：智能商业将主导潮流，它是智能商业的核聚变起点。他认为，看十年是企业家在变革时代的关键能力，通过理解Vision，即对未来有清晰的设想和信念，来确定企业战略。

3、专用领域的智能化仍是发展核心 基于GPU（图形处理器）计算速度（每半年性能增加一倍）和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。

4、商业空间设计师们正努力采用可再生材料、节能设备和绿色技术，让商业空间变得更加环保，减少对环境的影响。自然元素回归设计师们将自然元素巧妙地融入室内，如室内绿植、自然光线和天然材料，打造出舒适又充满生机的环境。

5、未来商机主要存在于以下几个领域： 人工智能与机器学习技术 随着大数据和计算能力的提升，人工智能和机器学习技术在未来将持续发展，成为引领商机的核心领域。从智能家居、自动驾驶汽车，到医疗诊断、金融预测，AI的应用前景广阔。企业可以通过引入AI技术提高生产效率，改善服务质量，创造新的商业模式。

6、电子商务企业将从网上商店和门户的初级形态，过渡到将企业的核心业务流程、客户关系管理等都延伸到Internet上，使产品和服务更贴近用户需求。 互动、实时成为企业信息交流的共同特点，网络成为企业资源计划、客户关系管理及供应链管理的中枢神经。

大学生智能产品项目计划书范文(两篇)

大学生智能家居创业计划书 篇1 项目简介： 家门无忧：智能锁解决方案供应商 团队介绍： 王xx，CEO 黄xx，销售总监 林xx，CTO 痛点分析： 防盗系统存在漏洞： 传统机械锁制作材料较普通，抵抗不了强力破坏；制作工艺落后，很难阻止技术手段的开启。

机器人创业计划书两篇篇一：XX机器人有限公司创业计划书第一章总论1创业背景1什么是教育机器人随着社会的发展，特别是在大力提倡素质教育的今天，如何引导学生学会观察、学会表达、学会思考、学会创新，成为了当今教育界的重大课题。

校园app创业计划书篇1 项目摘要 1市场背景 与此同时，信息时代的来临彻底改变了人们传统的通信手段。从寄信到打电话，从打电话到通话手机，从通话手机到能获取大信息量的智能手机，人们获取信息的主要手段发生了质的变化。

大学生创业计划书范文2000 项目名称：“课友”手机app 负责人：xx 提交日期：20xx.x.xx 摘要 随着手机和平板电脑等移动终端的发展，大部分大学生都有了手机等终端，其中拥有智能手机的不占少数，进行app的开发是创业的好项目。而在大学生日常生活中，最重要的是听课。

大学生创新创业的计划书1 项目名称： “课友”手机app 负责人： xx 提交日期： 20xx.21 摘要 随着手机和平板电脑等移动终端的发展，大部分大学生都有了手机等终端，其中拥有智能手机的不占少数，进行app的开发是创业的好项目。而在大学生日常生活中，最重要的是听课。

关于大学生创业计划书2 项目战略 （一）创业环境 在各类人群较集中的南大街附近开一家具有特色的咖啡厅，提供各个档次的咖啡和糕点，让学生、普通工作者、白领等都能找到合适自己消费水平的咖啡；提供优雅独立的包间，让情侣或谈业务的人有自己的私人空间。

什么是智能商业?

商业智能系统（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能（BI，BusinessIntelligence）的概念最早是由GartnerGroup提出来的。

定义：商业智能的概念最早是 Gartner Group 于1996年提出来的。 当时将 商业智能定义为 一类由数据仓库（或数据集市）、 查询报表、 联机分析、 数据挖掘、 数据备份和恢复等部分组成的， 以帮助企业决策为目的的技术及其 应用。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过数据分析和数据挖掘来优化商业决策的过程。拓展知识：商业智能的概念源于现代科技和数据处理能力的发展，尤其是大数据技术的进步，使人们能够更深入地理解数据，并将其转化为有用的商业信息。商业智能主要包含三个主要部分：数据源、数据整合、以及数据分析。

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

商业智能主要包括以下哪几种技术

商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。数据仓库是商业智能的基础，许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、 不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

数据挖掘，数据挖掘即数据库中的知识发现，是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象，通过抽取、转换、装载等数据处理方法，发现数据的关联与趋势，探寻出其中的业务规律和模式，在关系数据库中存储多维数据集数据。