新闻中心

薛薇在哪些期刊上发表了关于数据挖掘的研究论文?

薛薇，就职于中国人民大学统计学院，担任经济社会统计教研室的副教授，并在教育部重点研究基地——中国人民大学应用统计科学研究中心担任副主任职务。

薛薇的主要著作和教材列表如下：《基于信息技术的统计信息系统》， 中国人民大学出版社， 2007年3月出版。 《Clementine数据挖掘方法及应用》， 电子工业出版社， 2010年9月问世。 《SPSS统计分析方法及应用》， 作为北京市高等教育精品教材，电子工业出版社于2009年1月发行。

《tcas》期刊是一本关注于计算机科学和人工智能领域的国际性学术期刊。自创刊以来，该期刊致力于发表高质量的研究论文，涵盖了计算机科学、人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等多个领域。在学术界中，《tcas》期刊的影响力逐渐提升，已经成为了一个重要的学术交流平台。

旨在出版手稿，探讨信息系统和技术研究，从而在全球开发计算机信息系统。

Web数据挖掘技术探析论文

数据挖掘技术在临床医学的应用研究 21世纪是一个高度信息化的时代，随着计算机信息技术的飞速发展及医院信息化平台建设的需要，越来越多的软件公司设计开发出各种各样的医疗管理系统来满足各个医院的需求。

利用这些信息，可以对页面进行排序，发现重要的页面。·Web使用记录挖掘。Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式，获取有价值的信息的过程。Web挖掘的目标是从Web的超链接结构、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。

聚类分析在企业网络营销中的应用论文 论文摘要：本文针对企业网络营销中的大量数据为基础进行数据的分析，依据数据挖掘技术中典型的聚类分析方法进行数据的处理，并以一个网络营销公司为例，对其客户信息进行了聚类分析，得到了一些有价值的信息，对于企业的营销策略的决策给与一定的支持。

聚类分析算法论文

下面是我分享给大家的聚类分析算法论文，欢迎阅读。 引言 聚类分析算法是给定m维空间R中的n个向量，把每个向量归属到k个聚类中的某一个，使得每一个向量与其聚类中心的距离最小。聚类可以理解为：类内的相关性尽量大，类间相关性尽量小。

更改了相似度计算的方式，采用基于滑窗的方法计算不等长序列的距离。3）采用类k-means的聚类算法的中心曲线计算方法。时间序列数据因其趋势信息的直观展现形式，广泛应用于社交网络、互联网搜索和新闻媒体数据分析中。例如：Google应用搜索流感的相关信息的时间序列预测流感爆发趋势。

答案就是聚类。而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用于解决这类问题。

python数据挖掘技术及应用论文怎么写

python数据挖掘技术及应用论文选题如下：基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。基于MapReduce的气候数据的分析。基于概率图模型的蛋白质功能预测。基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。基于hbase搜索引擎的设计与实现。基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。

随着相关信息技术的迅猛发展， 数据挖掘的应用领域不断地拓宽和深入， 特别是在电信、军事、生物工程和商业智能等方面的应用将成为新的研究热点。

将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。

写基于python系统设计论文5000字的方法如下：确定论文主题和目标：首先，你需要确定你的论文主题和目标。这可以是关于Python在特定领域的应用，如数据分析、机器学习、网络编程等。确保你选择的主题具有实际意义和研究价值。进行文献综述：查阅相关领域的研究文献，了解当前研究的最新进展和趋势。