机器学习炼数成金视频的简单介绍

有必要让孩子学习少儿编程吗

孩子还是很有必要学少儿编程的。通过这种趣味的编程教学，让孩子可以学会利用计算机实现自己各种各样的想法、功能和目的，促进孩子的综合竞争力的提升。而且未来国家的发展需要这样的人才来发展技术，那么就必须从小就培养孩子学习编程。孩子学少儿编程的好处 编程可以帮助孩子培逻辑思维能力和抽象思维能力。

孩子还是很有必要学少儿编程的。并不是说家长一定要培养孩子当程序员，而是通过趣味的编程教学，让孩子可以学会利用计算机实现自己各种各样的想法、功能和目的，促进孩子的综合竞争力的提升。而且未来国家的发展需要这样的人才来发展技术，那么就必须从小就培养孩子学习编程。

孩子很有必要学少儿编程。并不是说学编程就一定要培养孩子当程序员，通过趣味的编程教学，可以让孩子学会利用计算机实现自己各种各样的想法、功能和目的，促进孩子综合竞争力的提升。而且未来国家的发展需要这样的人才来发展技术，所以从小培养孩子学习编程是非常有利的。

少儿编程相对来说是有必要学习的、少儿编程编程可以赋予孩子一定的思维能力。编程的过程就是在把一个事物细分成小模块，在这个过程中，孩子需要先发现并总结问题，然后在一定的顺序下让一件事情整合起来。少儿编程也可以让孩子懂得团队合作的力量。

学计算机什么专业最好

软件开发专业软件开发专业，主要涉及应用程序开发、系统开发和软件测试等多种内容，是IT技术的核心，也是互联网市场上人才需求最多、就业最好的专业方向。

学电脑学什么最有前途？答案是网络技术！成为一名网络工程师绝对是你的明智之选。计算机网络类专业计算机网络类专业培养掌握计算机网络基本原理、最新知识，具有网络系统的工程施工、管理、维护能力的高级技术应用人才。

人工智能专业：随着人工智能技术的不断发展，对人才的需求也越来越大，学习人工智能专业可以掌握机器学习、深度学习等核心技术，为未来的职业发展打下坚实的基础。

计算机科学：这是最常见和广泛的计算机专业，涵盖计算机基础理论、算法设计、软件开发和系统设计等方面。如果你对编程、算法和软件开发感兴趣，选择计算机科学专业是一个不错的选择。 数据科学与人工智能：数据科学和人工智能是目前非常热门和前景看好的领域。

机器学习模型可解释的重要及必要性

1、模型准确性与可解释性关系之间的权衡取决于一个重要的假设：“可解释性是模型的一个固有属性”。通过正确的可解释性技术，任何机器学习模型内部工作机理都能够得以解释，尽管这需要付出一些复杂性和计算成本的代价。

2、理解机器学习模型的一种策略是寻找一个透明的模拟模型，但神经网络的复杂性使得这种方法往往无效。研究者转而关注局部解释，如文本中的关键词，它们能显示对模型预测的影响。然而，将这些局部观察推广到整体模型行为时，往往存在偏差。ExSum通过量化规则的覆盖率、有效性与清晰度，帮助用户测试和修正这些假设。

3、机器学习模型包括四个组成部分，不包括泛化能力。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

4、并且在一些极端严谨的场景，如金融、补贴、欺诈等，模型的判断依据和缘由变的格外重要。 机器学习可解释性应运而生，且逐步的被应用到工业场景中。然而，在一些黑盒度较高的模型，如深度神经网络，中上进行有效的解释十分困难。随着机器学习可解释技术的不断发展，难题逐渐被攻克。

人工智能书单之(2)计算机视觉(上)

前面介绍过人工智能应用方向的几个重要分支： 计算机视觉 自然语言处理 数据智能和BI 知识和推理 机器人学 这篇文章先从计算机视觉方向介绍，因为计算机视觉是目前应用最广泛，也最重要的方向，比如我们现在到处都要的刷脸，视频检测，也是未来自动驾驶，机器人的重要基础。

《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。《自然语言处理综论》（Jurafsky & Martin）：自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，这本书全面介绍了自然语言处理的基本概念和技术。

看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。机器学习精讲 机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。

AI主题书单看这几个就够了！《AIGC：智能创作时代》从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。

本书提出了统一人工智能理论的新的集成方法，涵盖了诸如神经网络，计算机视觉，启发式搜索，贝叶斯网络等。进阶选手必读。

对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

谷歌与美国军方合作人工智能项目到期后会不会再续约?

1、谷歌妥协：与美国军方合作人工智能项目明年到期后不再续约。面对员工的强烈反对和外部持续的舆论压力，最终，谷歌妥协了。当地时间6月1日，谷歌称将不会与美国国防部合作的Maven项目续约。谷歌云CEO黛安·格林（Diane Greene）在谷歌云每周五的例会上向员工公布了上述消息。

2、谷歌曾寄希望于这份合约能为其云服务业务注入强大动力，以追赶亚马逊和微软。然而，2018年，面对员工对军方合作的激烈反对，特别是Maven项目的抗议，谷歌承诺不再续约，并出台新的人工智能道德准则，明确禁止人工智能软件用于武器和有违国际监控和人权的行为。

3、谷歌曾视此合约为推动云服务发展、抗衡亚马逊和微软的重要机会。然而，2018年5月，数千名员工抗议谷歌与军方合作，反对将技术用于军事或潜在侵犯人权的领域。这导致谷歌在6月暂停Maven项目，并发布了AI道德准则，明确禁止人工智能用于武器和违反国际标准的行为。