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国外数据可视化失败案例（国外数据可视化公司）

在此图中，《经济学人》从错误的设计决策开始使用饼图，然后使情况变得更糟。首先，它扭曲了馅饼的形状，这使得切片更加难以比较。然后，它在图形上附加了直线和曲线这些装饰使人们远离了图表应该传递的信息。

有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体（通常是Excel等程序中的默认字体）。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性，增强或减损预期的含义。因此，最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。

图表类型选择错误：选择不适合数据类型或目的的图表类型，导致无法准确传达数据信息。数据显示不清晰：数据标签或轴标签字体过小或过大，或者未标明单位，使得图表难以阅读和理解。缺少标题和图例：没有提供足够的标题和图例，使得读者无法理解图表的目的和内容。

本题考查的是Excel数据处理。在Excel中，图表是工作表数据的一种视觉表现形式。图表是动态的，改变图表所依赖的数据后，系统会自动更新该图表。综上所述，A项正确。B、C项，属于无关干扰，故排除。D项，标题不影响数据，故排除。因此，本题正确答案为A。

ACD。是一道选择题：EXCEL图表，下面表述错误的是。A、要往图表增加一个系列，必须重新建立图表B、修改了图表数据源单元格的数据，图表会自动跟着刷新C、要修改图表的类型，必须重新建立图表D、修改了图表坐标轴的字体、字号，坐标轴标题就自动跟着变化答案：A，C，D。

条形图的基线必须从零开始条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。使用简单易读的字体有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体（通常是Excel等程序中的默认字体）。

数据可视化常见错误如下：忘记标题/标题太小作为一个独立的图，你想要一个有意义的图像。这样做的原因是，如果你的图像最终被分享了，你就不想再有被误解的空间。这意味着你将需要添加足够的上下文-至少一个描述性标题和良好的轴标签。

【答案】：A、B、D、E 数据可视化，即借助图形化手段清晰有效地传达与沟通信息。可视化的优势在于简单，表现清晰，利用人对形状、颜色、运动的敏感，有效传递信息，帮助用户从数据中发现关系、规律和趋势，所以C选项错误。

是借助数据化手段传达与沟通信息、数据可视化包含两个重点分支。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

国外数据可视化失败案例（国外数据可视化公司）

1、误区一：显示所有的数据尽管我们多次被告诫，大多数人并不关心你对多少数据做了多少量化指标的处理，他们不在乎你每天可以处理多少数据，或您的Hadoop集群有多大。用户想要的是具体的或者相关的答案，并且他们希望越早得到越好。

2、错误扭曲数据确保所有可视化方式是准确的。例如，气泡图大小应该根据区域扩展，而不是直径。错误在一张图表上使用颜色过多颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。

3、以误导的方式呈现数据是数据可视化中最严重的问题，虽然从不故意这样去呈现结果和数据，但是实际情况误导的方式呈现数据是确实时不时发生，让我们来看看三个例子：错误：截断标尺此图表显示了政治左翼Facebook页面上帖子的点赞平均数量，这张图表的重点是显示Corbyn先生与其他帖子之间的差异。

4、数据可视化常见错误如下：忘记标题/标题太小作为一个独立的图，你想要一个有意义的图像。这样做的原因是，如果你的图像最终被分享了，你就不想再有被误解的空间。这意味着你将需要添加足够的上下文-至少一个描述性标题和良好的轴标签。

5、饼图顺序不当饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息。将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。

6、连贯的设计将有效融入背景，使用户能够轻松处理信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论不要过分热衷于饼图展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用大量饼状图表，因为肉眼对面积大小不敏感。

1、数据可视化，就像是数据的魔法，通过色彩、形状和大小，将复杂的数据简化为一目了然的视觉语言，极大地缩短了我们理解数据的时间。就像技术艺术化的演变过程，数据可视化从最初的朴素图表，逐渐走向了炫酷的艺术表现。

2、增强交互性是未来的可视化数据发展趋势之一。未来的可视化数据将更加注重用户体验，通过增强交互性，使用户能够更自由地探索和操纵数据。

3、数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。