数据挖掘外文（数据挖掘外文文献）

问卷调查法的优点和缺点

问卷调查法的优缺点分别是：问卷调查的优点。具有统一性：问卷调查对所有的被调查者都是用同一问卷进行提问，这样有益于对被调查者在同一情况下进行比较分析，又能调查出与社会不同意识的被调查者，并可以对个体情况进行分析。

问卷调查法的优点： 节省资源：问卷调查能够有效节约时间和人力物力，且调查结果易于量化。由于问卷的标准化设计，包括问题表述、回答选项和序列均是固定的，这使得结果的量化分析变得可能。 数据处理便捷：通过问卷收集的数据可以方便地进行统计和分析。

优点：成本低：问卷调查是一种低成本的数据收集方式，不需要派人到现场，大大降低了调查成本。灵活性：问卷调查可以覆盖更广泛的目标群体，可以在不同时间、不同地点进行调查，并针对不同的调查对象使用不同的问卷，灵活性较高。

设计难度：问卷调查在设计过程中可能面临挑战，特别是在创建清晰且易于理解的问题方面。 调查结果的深度不足：虽然问卷调查可以覆盖广泛的受众，但其结果可能缺乏深度，无法深入了解调查主题。

【答案】：问卷调查是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法。 优点： 1）调查过程标准化，节省时间、人力物力。 2）具有很好的匿名性。 3）调查范围广、效率高。 4）可避免偏见，减少误差。 5）便于归类统计，易量化。 缺点： 1）对问卷编制技术要求高。

问卷调查法的缺点：面向设计的问题问卷调查比较难，面向未来的调查（为设计进行的调查）很多时候需要了解用户的意图、动机和思维过程。问卷调查这类问题往往效果不佳，或者说问题设计比较难。而开放式的问题，回收质量、分析和统计等工作也会受影响。

邵浩人物简介

邵浩邵浩，男，1984年8月生，现任上海瓦歌智能科技有限公司总经理，深圳狗尾草智能科技有限公司技术总监、人工智能研究院院长，中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员、CCFYOCSEF上海AC委员。

在此之前，该创新班的同学、20岁邵浩靖于今年8月份在《科学》杂志上署名发表了名为《40个基因组的重测序揭示了蚕的驯化事件及驯化相关基因》的论文。在读本科生登上国际学术高峰论坛的消息引起了社会强烈的关注，也引发了人们对教育体制的思考。

数据挖掘的别称

1、数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

2、可以认为没有区别。就是对一个概念的两个别称。数据挖掘领域的顶级学术会议名字就叫 Knowledge Discovery and Data Mining 这两个词总是一起出现的。

3、塞尔吉·布林表示，“如果只是使用一个关键词进行检索时，本公司的搜索引擎与其他搜索引擎的差别不会太明显，但是如果加上两个或者三个搜索条件时，就可以明显感觉到本公司搜索引擎的搜索速度相当快”。 Google搜索引擎的特点在于使用了被称为数据挖掘（DATA Mining）的技术和网站评级方法。

4、大数据的别称 海量数据：由于大数据的规模庞大，常常用海量来形容，突出其数据量之巨大，远超常规数据处理能力。 巨量数据：在某些场景下，大数据的规模之大甚至可以达到巨量的程度，特别是在处理某些特定领域如社交媒体、物联网等的数据时。

5、无论是常见的网页内容，还是那些隐藏在链接深处的信息，都能被它有效地抓取。此外，还有些别称如模拟程序或蠕虫，虽然不常用，但都揭示了爬虫的核心功能——在数字化世界中探寻和获取信息。总之，爬虫技术是网络数据挖掘的关键工具，用于获取、整理和分析网页内容，为各种在线应用提供数据支持。