商业智能实例（商业智能的应用方面）

有哪些商业智能数据分析方法?

1、数据收集：从各种来源收集相关数据。 数据处理：对收集到的数据进行清洗、整合和转换，以确保数据的质量和可用性。 数据分析：运用统计分析、数据挖掘等方法对处理后的数据进行深入分析。 数据解读：将分析结果转化为有价值的商业信息，以供决策者使用。

2、可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。

3、统计分析 提供基本的数据统计方法，进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标，系统会自动生成分析变量的运算指标。同比分析 同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比，根据对比结果，生成合适的同比对比分析图。

4、分析数据是分析流程重中之重的工作，可谓是“抽丝剥茧”，它是从分析目的出发，按照分析思路，运用适当的分析方法或分析模型，使用分析工具，对处理过的数据进行分析，提取出有价值的信息。

什么叫BI?

1、BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。

2、Bi是bisexual的简称，为双性恋，现在这个群体也越来越受人关注。双性恋在人类的性取向中，对两种性别的人都会产生性吸引或性冲动的取向被称为 双性恋 。双性恋对两种性的被吸引力并不一定是相等的。

3、BI（Business Intelligence） 是一种运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。

商务智能和数据分析的区别

1、所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。数据分析的概念：通俗意义上来讲，“数据分析”并没有特定的应用场景，人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论，或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。

2、商务智能又称商业智能或BI，是一种将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术进行综合运用的一种方法，通过对数据的分析得出数据报表对企业的经营决策提供参考，是针对企业的一种商业智能解决方案。数据分析只是一种利用数学方法处理数据的工具，讲究的是对数据的统计分析、探索假设以及验证的过程。

3、数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

4、传统报表与BI商业智能的区别：传统报表往往是基于某一套系统而展示出来的报表；而BI商业智能可以通过不同的来源进行数据整合，而生成所需要的报表。

5、商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。