数据挖掘数据仓库（数据挖掘数据仓库实验总结心得）

与大数据密切相关的技术是?

与大数据密切相关的技术是数据挖掘、数据仓库、数据分析等。数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程。可以用于发现数据中的模式、趋势和关系，以及预测未来的趋势和行为。数据仓库：数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的系统。

与大数据密切相关的是 数据处理技术 大数据处理技术中，当流动的数据进入内存后，直接对数据进行实时的计算分析，更关注数据的时效性和用户的交互性。

与大数据密切相关的技术是云计算。云计算简介如下：云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算 。资料拓展：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

与大数据密切相关的技术是云计算。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

浅谈数据挖掘与数据仓库

1、数据仓库的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围，一般可将数据仓库分为下列3种类型：企业数据仓库（EDW）、操作型数据库（ODS）和数据集市（Data Marts）。

2、数据仓库是一种数据存储和数据组织技术， 提供数据源。（2） 数据挖掘是一种数据分析技术， 可针对数据仓库中的数据进行分析。数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。

3、区别：目的不同：数据仓库是为了支持复杂的分析和决策，数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息，多用来预测。阶段不同：数据仓库是数据挖掘的先期步骤，通过数据仓库的构建，提高了数据挖掘的效率和能力，保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。

4、【答案】：（1）数据仓库是基础：无论是数据挖掘还是OLAP分析，他们成功的关键之一是能够访问正确的、完整的和集成的数据。这也是对数据仓库的要求。

5、data）、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识，是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的，两者的本质与过程是两回事。换句话说，数据仓库应先行建立完成，数据挖掘才能有效率的进行，因为数据仓库本身所含数据是干净（不会有错误的数据参杂其中）、完备，且经过整合的。

6、思迈特软件Smartbi揭示了数据仓库与数据挖掘之间紧密的联系与区分。数据仓库本质上是数据的有序管理和快速查询平台，它并非单一软件产品，而是建立在关系数据库和多维数据库基础上，随着技术发展，也拓展到了分布式数据存储和微服务数据管理系统中。其主要目标是支持数据分析与挖掘。

思迈特软件Smartbi:数据仓库与数据挖掘的关系是如何的?

思迈特软件Smartbi揭示了数据仓库与数据挖掘之间紧密的联系与区分。数据仓库本质上是数据的有序管理和快速查询平台，它并非单一软件产品，而是建立在关系数据库和多维数据库基础上，随着技术发展，也拓展到了分布式数据存储和微服务数据管理系统中。其主要目标是支持数据分析与挖掘。

思迈特软件Smartbi数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。

投诉数据在客服中心数据中占比高，能够直接反映用户需求。为挖掘价值，企业需整合多渠道客户服务数据，构建运营指标库和客户标签库，并运用大数据分析技术，如自然语言处理（NLP），实现数据价值的转化。客户服务中心数据具有4V特性：大量、多样、快速和价值。