idc商业智能（idc领域）

商业智能软件有什么优势

1、商业智能软件能够有效整合企业内部的信息孤岛，打破数据壁垒，提供一个全局的视图。这样，决策者可以更全面地了解企业运营情况，降低决策失误的风险。 该软件提升了数据展示的效率，通过将数据转换为清晰、易懂的可视化报告，决策者可以迅速作出明智的决策。

2、提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

3、商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。奥威商业智能软件就不错。

4、当企业营业额超过三千万的时候，就会面对庞大的数据管理和分析的问题，各种报表要么做起来耗时费力，要么看起来复杂费劲。商业智能（BI）软件可以帮你做报表，或者让软件帮你分析数据，充分解放看/做报表的人。掌握全面的信息才能做出更有说服力的决定，才更助于改善企业的整体经营成果。

商业智能给企业的影响?

1、商业智能系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。商业智能会根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。

2、当企业营业额超过三千万的时候，就会面对庞大的数据管理和分析的问题，各种报表要么做起来耗时费力，要么看起来复杂费劲。商业智能（BI）软件可以帮你做报表，或者让软件帮你分析数据，充分解放看/做报表的人。掌握全面的信息才能做出更有说服力的决定，才更助于改善企业的整体经营成果。

3、商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策，快速发现企业中的问题，并提示管理者解决问题。但是，商业智能软件系统不能代替管理人员来做出决策，也不能自动处理企业运营中遇到的问题。

什么是BI?

BI是指商业智能（BusinessIntelligence）分析工具的英文缩写，也是指行为识别系统。理念识别系统是它的基础和原动力，它规划着企业内部的管理、教育以及企业对社会的一切活动。BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

bi的含义是商业智能。BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。

BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。

BI是一种基于数据、技术和工具的商业决策支持系统。它通过对企业内外的数据进行收集、存储、分析和呈现，帮助组织做出更明智、更有效的决策。以下是关于BI的详细解释：BI的基本定义 BI是以数据为核心的商业战略系统。

Bi是bisexual的简称，为双性恋，现在这个群体也越来越受人关注。 双性恋 在人类的 性取向 中，对两种性别的人都会产生性吸引或性冲动的取向被称为 双性恋 。双性恋对两种性的被吸引力并不一定是相等的。一个双性恋者可能同时保持与两种性别的性爱关系，也可能与其中一种性别保持单一性爱关系，或偏爱于一种性别。

BI的发展过程

1、在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

2、Bi是bisexual的简称，为双性恋，现在这个群体也越来越受人关注。在人类的性取向中，对两种性别的人都会产生性吸引或性冲动的取向被称为 双性恋 。双性恋对两种性的被吸引力并不一定是相等的。一个双性恋者可能同时保持与两种性别的性爱关系，也可能与其中一种性别保持单一性爱关系，或偏爱于一种性别。

3、BI的发展可以理解为从数据分析工具到深入场景的“决策大脑”的演进。最开始企业只是想通过其提高做数据分析这项工作的效率，而到后面，更多企业的目的是为了提高做决策的效率和科学性，以结果为导向。BI的发展情况简介。BI的演进一直是跟着市场需求而变。

4、英语缩写词“BI”，通常被理解为Brand India的缩写，中文含义为“品牌印度”。这个术语在商业和公司领域中被广泛使用，代表着印度作为一个国家的品牌形象和市场竞争力。BI在英文中的流行度相对较高，约为204，它被分类在Business（商务）领域，主要应用于品牌管理和市场战略的讨论中。

5、最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。HyperIntelligence 沉浸智能答案自动呈现。您第一次无需查找洞察，它们会自动地向您呈现。借助 HyperIntelligence，现在每个人随时随地都可获得“零点击”见解。以新的分析方式来转变您的业务。

6、比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。从传统功能向增强型功能转变增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。

数据库技术的发展趋势

1、内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester 公司的一份报告预测，内存数据结构市场规模每年将增长22%。

2、而面向联机事务处理（OLTP）的数据库则向着高性能演进，其目标是高吞吐率、低延迟，技术发展趋势包括全内存化、无锁化等。 立足扬帆，看2014大数据生态圈发展 时光荏苒，转眼间第2014中国大数据技术大会将如期举行。

3、条码技术条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。EDI技术EDI 是指通过电子方式，采用标准化的格式，利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。构成EDI系统的三个要素是EDI软硬件、通信网络以及数据标准化。

4、数据库系统工程师前景如何？我们一起来看看吧。数据库系统工程师的前景还是不错的。首先，随着数据库技术的不断发展，企业为了管理和利用更多的信息，都建立了自己的数据库。而这些企业数据库，都需要有专门的人员进行维护，这就是数据库系统工程师的工作。

5、数据仓库和传统数据库 传统的数据仓库和关系型数据库在过去的几十年里一直是数据存储和管理的主要方式。然而，随着大数据技术的发展，未来的趋势可能会朝着更加分布式、弹性和灵活的数据存储和管理方向发展，而不是传统的数据仓库模式。

6、中国大数据市场和技术发展趋势 为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询（以下简称中桥）对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。

商业智能现状及发展趋势

全球商业智能市场快速发展 解决方案渗透率不断提升 根据Gartner发布数据，2018年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模达到216亿美元，同比增长17%，其中现代BI平台增长速度最快，增速达到23%，其次是数据科学平台，增速达到10%。预计2019年全球市场规模在237亿美元左右。

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。在大数据时代的背景下，灵活运用各项数据分析手段提炼商业智能已经成为电子商务企业的一项必修课。