数据挖掘网站（我想看数据挖掘）

国内的数据挖掘,大数据应用的案例有哪些?

亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。

智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路 苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。

数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘（Text， Web ，图形图像，视频，音频等）模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景，传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。特别是在公交卡普及后可以看到，对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据，包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息。

有哪些好的搜集数据的网站?

TooBigData爬萌 TooBigData爬萌是中国领先的爬虫和数据分析社区，提供一系列的工具和服务，让你能够抓取和处理来自微博等社交平台的丰富数据。这个平台专为大数据爱好者和专业人士设计，其强大的爬虫技术确保了数据的准确性和实时性。

其次，中国产业信息网是另一个重要资源，覆盖能源、电力、汽车、物流等众多领域，内容丰富全面，能满足不同行业的数据需求。对于地理和环境研究，国家地球系统科学数据中心提供遥感、陆地表层和自然资源等多元地理数据，支持按学科、位置、来源等多维度筛选。

国家统计局官方网站是推荐的数据来源。该网站提供关于中国各领域现象的状态和规律性的数字资料。 统计的概念源自拉丁语，最初意义为合计或汇总计算。在现代，统计包含了三种含义：统计资料、统计工作和统计科学。 统计资料是指反映大量现象状态和规律性的数字资料及文字说明。

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公开数据库数据 UCI：机器学习数据集网站 网址：http：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php 数据及用途：网站包含400多个经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含算法如：分类、聚类、回归等算法的数据集，且都分好类了，挑选和使用起来非常方便。

问题一：常用的搜索引擎有哪些？ 索引擎（search engines）是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。 搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。

如何使用网站关键词挖掘工具来挖掘关键词?有没有可以分析网站的用户群体...

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挖掘关键词 一般来说，我们常用的关键词挖掘方式有：搜索引擎下拉框与相关搜索：下拉框与底部的相关搜索时用户近期搜索最多的长尾词。