关于机器学习-大牛的信息

知乎有哪些大牛?

卢松松：知名IT博主，互联网观察员。魏武挥：知名博客ItTalks。新媒体的实践者、研究者和批判者。城宇：知名媒体专栏作家，评论人，易观网主编。李靖：李叫兽系列文案分析知名自媒体人。康永王：知名营销自媒体，新媒体营销策划人。波旬：知乎大牛，营销专家。

丁奇：MySQL社区核心成员。专注于数据存储系统、MySQL 源码研究和改进、MySQL 性能优化和功能改进。

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什么是机器学习?

数据挖掘：也就是data mining，是一个很宽泛的概念。字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也可以做。你用excel分析分析数据，发现了一些有用的信息，然后这些信息可以指导你的business，恭喜你，你已经会数据挖掘了。

机器学习是深度学习的基础。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

机器学习的概念是什么？对于机器学习的概念，百度上是这么解释的，机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

数据分析是指对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察。数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏的模式、关联和规律，以提供决策支持和业务优化。机器学习是一种人工智能的分支，通过让计算机从数据中学习和改进，使其具备自主学习和预测能力。

机器学习是谁提出来的?

艾伦·图灵。1950年（艾伦·图灵提议建立一个学习机器）到2000年初（有深度学习的实际应用以及最近的进展，比如2012年的AlexNet），机器学习有了很大的进展。从20世纪50年代研究机器学习以来，不同时期的研究途径和目标并不相同，可以划分为四个阶段。

艾伦.图灵。机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。

普遍推广机器学习的第一人是Hebb，他在1949年提出了基于神经心理学习方法，被称为Hebbian学习理论。通过简单的解释，研究递归神经网络（RNN）节点之间的相关性。它记录网络上的共性，像记忆一样工作。在1952年，IBM的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）开发了一个西洋棋的程序。

比如，Langley（1996） 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

人工智能是在1956年达特茅斯会议上由麦卡锡首次提出的。该会议确立了人工智能的目标，即“创建能够像人类一样利用知识解决问题的机器”。这一目标的提出，是为了让机器能够模仿人类，执行一系列代替人类的工作。正是这一需求，催生了20世纪70年代机器学习的出现，标志着人工智能发展的第一个高潮。

南邮计算机导师哪几个大牛

陈国良 南京邮电大学教授、博士生导师，中国科学院院士，全国首届高等学校教学名师，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事，享受国务院特殊津贴。

因为南邮主要是搞通信的，考南邮很多都是为了搞通信，而且这么多年的发展，学校的很多专业都与通信挂钩，而信息材料与纳米技术研究院是07年心成立的，但是我要说的是学校的信息材料与纳米技术研究院水平是很强的，可是专门考纳米技术研究院的人很少，而且知道的人也不多。

目前已知几大软件开发培训机构有千锋、柠檬班、博为峰等。其中要说比较好的软件开发培训机构，会更加推荐千锋教育。千锋软件开发培训课程的授课模式采用全程面授，讲师成本虽高，但是效果却是显著的，和学员面对面沟通，了解到学员在学习过程中遇到的问题，动态地调整授课方式。

为什么没有机器学习大牛进入金融行业

可能对机器学习之所以有暴力调参的印象，多是由于deep learning的原因，这个现在很火，但绝大部分人没办法弄懂原理，什么ReLU，Dropout，BatchNormalization，估计没几个知道这些为什么会有用，看上去像拍脑袋想出来的，但反正是有用，想用好就只能凭感觉调参数了。

学习后薪资高； 研发管理技术拓展：架构师、CTO某领域的技术大牛、大学老师，已经是研发和技术大牛，需要结合自己领域学习人工智能算法，提升技术广度和深度； 零基础想转行的人群：看好人工智能未来发展和趋势，想进入这个行业，有为了工作也有为了兴趣，学习了人工智能后可与传统行业结合赋能。

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