人工智能运维（人工智能运维管理设备产业化项目招标）

通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位?

学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。人工智能的发展方向有科研机构（机器人研究所）软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师，都是在北上广深这些一线的大城市，可以在优秀的大厂了做搜索方向等工作。人工智能就业方向 算法工程师。

学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。人工智能的发展方向有科研机构（机器人研究所）软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师等。

学人工智能以后可以从事算法工程师、商务拓展专家（人工智能方向）、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师等。如今报考人工智能专业，毕业后的发展前景应该是非常好的。

人工智能岗位主要包括以下几种： 机器学习工程师 机器学习工程师是人工智能领域中的核心角色，他们负责设计、开发和实施各种机器学习算法。他们通常具备深厚的数学、统计和编程知识，能够运用算法来解决复杂的实际问题。数据分析师 人工智能的发展离不开数据分析。

人工智能专业就业方向 人工智能专业毕业生可成为算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。

人工智能就业方向

人工智能专业就业方向互联网公司：在互联网公司，人工智能专业毕业生可参与搜索引擎、社交网络、在线旅游、电商平台等智能化升级项目。机器人制造商：随着消费升级，机器人需求增长，人工智能专业毕业生可从事机器人结构设计、感知技术和控制系统开发。

人工智能专业的就业方向 互联网企业：互联网企业中大量应用人工智能技术，人工智能专业毕业生可以加入搜索引擎、社交网络、在线旅游、电商企业等等，负责推进智能化升级。

人工智能就业方向 算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。程序开发工程师。

电信公司需要人工智能专业吗知乎?

1、自动化运维：电信公司需要人工智能专业的技术来实现自动化运维和故障预测，减少人为操作的错误和成本，提高网络和设备的稳定性和可靠性。 语音识别和自然语言处理：人工智能技术在电信客服和呼叫中心等领域得到广泛应用，用于实现语音识别、智能问答和自然语言处理等功能，提升客户服务体验。

2、前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

3、程序员可以分享编程技巧、代码优化等内容；数据分析师可以分享数据处理经验、行业报告等；人工智能领域的专家可以探讨最新技术趋势和应用前景。这些技术类工作在知乎上能够获得广泛的关注和讨论。科普和知识分享类工作 知乎用户群体普遍对科普知识和各领域专业知识有着较高的需求。

4、说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。

5、老师说除了北大之外，其他学校的人工智能专业只能拿工科学士学位。而且，这个专业不达到研究生以上，基本没啥出路。在学校的时候，我们也仅仅是学一些简单的算法，更多的是被迫去学了嵌入式开发还有网络编程啥的。这个专业对口的工作，是算法类的 工作。这类型工作缺口大，但是要求高。

人工智能专业好吗?能够就业哪些方向?

1、人工智能专业毕业后的就业方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程。

2、图像识别、视频识别等方面的市场规模是最大的，未来联系还会变得更紧密，不过人工智能的基层技术积累薄弱，专业的人才缺口大，企业对这类人才给出的薪资待遇也比较诱人，考生毕业后很吃香，发展前景好、高薪机会多，不用太担心就业的问题。

3、就业方向多样：毕业生可以从事的职业包括人工智能工程师、机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、人工智能产品经理、智能硬件研发工程师等。薪资高：人工智能岗位的平均薪资水平约为5万元/月，比其他技术岗位的平均薪资水平更高。

4、人工智能专业好就业 非常好就业。不管是工业还是服务业领域都好多可能。人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。