机器学习andrewng（机器学习 周志华 pdf）

机器学习用什么语言或者平台比较合适?

1、Python，以其易读性和广泛适用性而闻名，无论是大规模还是小规模编程，其简洁的语法使得代码清晰明了。然而，对于初学者，Python的学习曲线可能会稍显陡峭。MATLAB，专为数值计算而设计，拥有强大的矩阵操作和图形功能，且能与其他编程语言交互。

2、首先推荐Matlab。原因是机器学习大神Andrew Ng在Coursera上有一门课，就叫Machine Learning。里面详细讲述了每个机器学习算法的原理和实现步骤。每一章都有作业，作业是用Matlab写的。容易上手。把作业做过一遍以后，对机器学习就会有完整清晰地认识。其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。

3、做学术的话，一般用matlab。企业中还是用C++的多。

4、易学易用 Python是一种易于学习、简洁且易于阅读的编程语言。与其他编程语言相比，Python的语法更加简洁，易于理解，这使得开发人员能够更快地编写代码并进行测试。此外，Python还拥有丰富的文档资源和社区支持，可以帮助新手快速掌握编程技巧。

5、Java是一种广泛使用的编程语言，特别适用于Web应用程序的开发。它是一种静态类型语言，具有跨平台的特点，被广泛应用于企业级应用和Android开发。Python是一种解释型语言，语法简单易懂，适合初学者入门。Python在数据分析、机器学习等领域有广泛的应用，也是Web开发的重要语言之一。

有谁知道机器学习哪个大学的博士导师最有名?

应该是上海交大的最有名。上海交大有个机器人研究所，那里面一大片区域都属于机器人研究所的。上海交通大学是我国历史最悠久的高等学府之一，是教育部直属、教育部与上海市共建的全国重点大学，是国家 “七五”、“八五”重点建设和“211工程”、“985工程”的首批建设高校。

龚翔是南京大学计算机科学与技术系的教授，也是该系的博导。他主要研究方向为机器学习、数据挖掘、神经网络等。他在机器学习领域的贡献得到了国际上广泛的认可，是该领域的顶尖学者之一。 张旭 张旭是南京大学物理学院的教授，也是该学院的博导。他主要研究方向为凝聚态物理、量子信息等。

首选清华，其次浙大、南大（周志华老师很牛）、中科院计算所也都很强。 北大、哈工、上交等学校也很好。

人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

1、深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车，预防性医疗保健，甚至是更好的电影推荐，都近在眼前，或者即将实现。 人工智能就在现在，就在明天。

2、人工智能、机器学习和深度学习之间的关系可以用一个渐进的层次关系来表示。深度学习是机器学习的一种方法，而机器学习又是人工智能的一种实现方式。人工智能旨在让计算机具备类似于人类的智能，能够自主地学习、推理、感知和理解任务。

3、简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化。

4、深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联以外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。深度学习算法可以从数据中学习更加复杂的特征表达，使得最后一步权重学习变得更加简单且有效。深度学习可以一层一层的将简单的特征逐步转化成更加复杂的特征，从而使得不同类别的图像更加可分。

5、严格意义上说，人工智能和机器学习没有直接关系，只不过目前机器学习的方法被大量的应用于解决人工智能的问题而已。目前机器学习是人工智能的一种实现方式，也是最重要的实现方式。早期的机器学习实际上是属于统计学，而非计算机科学的；而二十世纪九十年代之前的经典人工智能跟机器学习也没有关系。