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做完数据分析后,用什么可视化工具展示分析结果

1、Powerpoint 所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。

2、**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。

3、Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。

数据可视化有哪些图表类型?

柱形图 柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。

平行坐标图： 多变量比较的利器，D3 和 Protovis 提供了丰富的交互体验。 网络图： 关系可视化，Cytoscape 和 Gephi 适用于复杂网络分析。 象形图： 以图形或图像表达数据，Infogr.am 和 jChart 提供易于定制的图形解决方案。

可视化图表类型和特点如下：柱形图、折线图、饼图、散点图。柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。

条形图 （Bar Chart）： 离散数值的比拼舞台，适合清晰展示分类数据，Excel、D3和DataHero等都是得力助手。 多组条形图 （Multi-series Bar Chart）： 分组对比，信息密集，有时需要巧妙设计以提升可读性，D3和DataHero等可以帮助你。

数据可视化是将数据以图表形式展示，常见于PPT、报表与新闻等场景。图表是数据可视化基础，以图形符号表示数据，如饼图、折线图、柱形图等。折线图描绘时间序列数据趋势，例如海口市4月气温变化。柱形图展示分类数据差异，如2015-2018年阿里巴巴公司收入。

数据可视化的基本流程

流程篇：要有数据可视化的正确姿势没有什么比亲手创造美这件事更给人带来成就感了。当我们满怀激动地开始数据可视化时，请不要马上钻入某个细节里，不要急着考虑用什么酷炫的图表来展现，也不要纠结于用什么颜色、什么字体。我们要有数据可视化的正确打开姿势。

数据可视化的方法有静态图表、动态图表、地理可视化、3D可视化等。静态图表是最常见的数据可视化方法之一，通过使用各种图表库，可以创建各种静态图表，例如折线图、柱状图、饼图等。动态图表可以在时间轴上展示数据的变化，通过使用JavaScript库，我们可以创建各种动态图表，如实时更新的折线图、动态地图等等。

让用户能够快速的了解图表所要表达的整体概念；之后再以合适的方式对局部的详细数据加以呈现（如鼠标hover展示）。2）做数据可视化时，上述的五个方法经常是混合用的，尤其是做一些复杂图形和多维度数据的展示时。3）做出的可视化图表一定要易于理解，在显性化的基础上越美观越好，切忌华而不实。

数据层：数据层是数据可视化的基础，包括收集、整理和准备数据的过程。在这个层次上，关注数据的来源、数据的准确性和完整性。图形映射层：图形映射层关注将数据映射到可视化元素（如图表、图形、地图等）的过程。在这个层次上，选择适当的可视化形式以有效地传达数据的关系和趋势。

在数据科学全过程中的位置 数据科学的主要组成部分包含三个大的阶段：数据整理，探索性数据分析和数据可视化。站在一个更高的位置来看，数据可视化在数据科学中的位置是比较靠后的，是属于最后的成果展示阶段。

对于0基础入门的小白而言，从空白画布开始制作一张数据大屏十分困难，希望我接下来的案例流程分享，能带给你一些帮助。步入大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增，近年来，大屏广泛被运用在各种领域，把关键数据集中展示在一块屏幕上，用一种绚丽酷炫的方式呈现。

有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件?

1、大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。

2、数据作图软件有以下多种： Excel： Excel是Microsoft Office套件中的一个重要工具，常用于数据分析、数据可视化。其图表工具包含多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，操作简单直观。用户可以根据需求选择不同的图表类型来展示数据。

3、软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

4、奥威软件的OurwayBI就是一款完整的BI智能数据可视化分析软件。它能通过爬虫、填报、ETL工具采集数据（支持全域数据），统一数据分析口径后，再通过智能分析功能、可视化图表完成数据可视化分析。最后，将分析结果直观易懂地展现出来。

做完数据分析后,用什么可视化工具展示分析结果?

1、Powerpoint 所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。

2、**Tableau**：Tableau是一款流行的数据可视化工具，它具有快速、易用、灵活等特点。Tableau可以轻松创建各种图表类型，支持多维度数据分析和数据挖掘。它还提供了丰富的交互功能，如数据筛选、筛选提示、切片等。

3、Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

4、FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具，也是国内很多企业都会使用的。Echarts，这是一款使用纯Java的数据，可视化软件工具，也是属于百度的一个产品，主要就应用于软件的产品开发，有着各种不一样的图表种类，而且还能够体现动态可视化的效果。

5、大数据可视化工具有很多，其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。

6、但是真的太贵了。BDP个人版：除了excel，我还会用BDP个人版，操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽就行。其实很多分析通过excel都能展示，但BDP个人版有个好处：就是当我替换了工作表数据，我做的分析结果（即可视化图表）就会自动更新了，不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。