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物探数据处理课程

在OASIS montajTM软件投入市场之后，Geosoft公司一直致力于增加新的应用功能，其中包括位场数据深度自动反演的欧拉反褶积软件，处理和分析网格数据的MAGMAP2D-FFT系统，处理多频航电数据的HEM系统，提取和显示均匀半空间和薄板模型结果。目前，正在开发地球化学解释系统。 High-Sense地球物理公司采用了SARNAV（寻找和营救导航）系统。

重磁数据处理应用程序中已对边部数据采取了外延加权处理，但为减少转换边界畸变效应，资料准备时对评价区周边均扩充了几千米范围。数据处理区域为矩形域，其中省外部分的重力数据为1：50万区调资料。 根据网格数据处理要求，采用空间自协方差最优内插法——Kriging插值法对原始数据进行了网格化运算。

主要有场论、电磁学、地震勘探、重力勘探、磁法勘探、瞬变电磁勘探、放射性勘探等。另外，必须学的还有数学、应用数学、物理、化学（特别是电化学）、GIS等。

欧拉反褶积方法使用欧拉（Euler）齐次关系，对经方向谱分析过的数据快速估计重、磁场源的位置和深度，是一种既能够利用重磁网格数据，又对剖面数据有效地确定地质体位置（边界）和深度的定量反演方法（Reid等，1990）。这种方法并不需要已知地质信息（密度、磁化率等）的控制。

国外航空物探技术的若干新进展

这主要是由于人们相信采用先进技术，利用多种现代技术手段可以带来经济效益。由于航空物探工作不像地面工作那样践踏农田、砍伐树木、剥开地皮等，对地面环境没有什么影响，符合人们的环保愿望和各国政府的环保政策，所以，在制订找矿计划时，航空物探被列为普查找矿不可缺少的手段之一。

经费的投入加速了航空物探技术的发展，专用飞机数量增加，仪器更新，使测量精度不断提高。目前，已有几篇文章介绍国外航空物探的发展态势，所以本文重点介绍技术方面的进展。 新的测量系统 当前，航空物探发展的趋势是高精度、大比例尺和低空飞行。在地形条件复杂，找矿前景良好的地段，直升机测量受到青睐。

这里简介近年国外在研制应用物化探、遥感、数据处理等勘查技术方面的某些新进展。关于澳大利亚在未固结覆盖层地区勘查技术的进展将在后面介绍澳大利亚与勘查有关的科研工作时提及，关于油气勘查技术方面将在后面油气勘查发现部分提及。

由于地震法的技术进步和频率测深方法的逐步完善，使普查勘探隐伏煤田的效果有明显提高，在发现一系列新煤田，如江苏的姚桥、大屯，安徽的潘集、顾桥，内蒙古的伊敏等的过程中物探发挥了重要作用。由于地震法精度的提高，物探开始被应用于煤田精查这一新领域[8]。

大数据有哪些重要的作用?

大数据在风险管理方面也具有重要作用。通过对大数据的分析，企业可以识别潜在的风险因素，从而及时采取措施进行防范和应对。例如，在金融行业，大数据可以帮助企业识别欺诈行为、评估信贷风险，从而保障资金安全。

发展大数据技术可以改善营销决策。数据盈利可能成为未来收入的主要来源。大数据技术可以帮助企业分析海量数据，制定最合适的营销策略。通过对客户数据的深入分析，企业可以更好地了解市场趋势，定制产品或服务，评估客户忠诚度，从而改善营销决策。 大数据技术的未来优势明显。

大数据在体育运动领域也扮演着重要角色。它帮助运动员分析比赛录像，优化训练计划，提高比赛表现。例如，网球比赛中的IBM SlamTracker工具和足球队的数据分析，都利用了大数据技术。 金融交易 在金融交易领域，大数据的应用提高了交易效率和决策质量。

大数据在各个领域都有着广泛的应用和重要作用，以下是几个主要领域的例子： 市场营销：大数据可以提供精准的市场营销方案。通过对用户行为和需求的分析，可以将营销活动定向到目标用户群体，提高营销的效率和精准度。

大数据是指数据量极大、采源复杂、处理难度高的数据集合。大数据的作用主要体现在以下几个方面：提高决策效率：通过对大量数据的分析和挖掘，可以更快地获取有用的信息和知识，为决策提供支持和依据，提高决策的准确性和效率。