数据可视化面板（数据可视化模块）

国内哪家做数据可视化的公司比较好?

国内目前做数据可视化的还是挺多的，市场也还是特别大的。首先推荐千赞科技。

37degree：在众多国内数据分析机构中，37degree以其卓越服务与丰富实战经验显著突出。 行业领先：37degree不仅服务过海尔、宝洁、奥美、中国电信和中央电视台等知名品牌，还凭借超过10年的数据应用实战经验，全力提升客户的数据分析能力。

国政通提供数据交易服务，为数据资源的合法流通提供平台。2 亚信数据在大数据解决方案领域有着丰富的实践经验，服务于多个行业。2 晶赞科技专注于营销大数据，提供数据驱动的营销解决方案。2 永洪科技专注于数据可视化，帮助企业更好地理解和利用数据。

思迈特软件Smartbi公司在做数据可视化方面是首屈一指的。数据可视化具体概念，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释，比较抽象。

不错的公司，并且他的公司也是主要与农业的，就是数据化模式的一些东西，所以我认为你可以进行详细了解之后再进行规划。

海康威视结合云计算，提供云上视频智能解决方案。 高德与阿里巴巴合作，共同打造大数据服务体系。 四维图新将导航地图与大数据决策支持相结合，展示数据驱动的决策力量。 海捷科技和信合运通等商业智能解决方案提供商，为企业提供定制化的数据服务。

kibana是什么工具

1、Kibana是一个开源的数据可视化工具。以下是详细的解释：Kibana是Elastic公司推出的一个基于Web的数据可视化工具。它能够与Elasticsearch集成，通过直观、交互式的界面，让用户能够快速地查看和分析存储在Elasticsearch中的数据。

2、Kibana是一个开源的数据可视化工具。它是Elastic Stack生态系统的一部分，主要用于对Elasticsearch数据进行搜索、分析和可视化。通过Kibana，用户可以轻松地探索和可视化存储在Elasticsearch中的大量数据。下面详细介绍Kibana的特点和功能。

3、Kibana是一个免费且开放的用户界面，能够让您对Elasticsearch数据进行可视化，并让您在Elastic Stack 中进行导航。Kibana的使用场景 实时监控通过 histogram面板，配合不同条件的多个 queries可以对一个事件走很多个维度组合出不同的时间序列走势。时间序列数据是最常见的监控报警了。

4、Kibana的读音：Kibana是一个基于Web的开源分析和可视化工具，用于搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据。其名称的发音相对简单，按照英文单词的发音规则来读即可。Logstash的读音：Logstash是一个开源的数据收集、转换和传输工具，用于构建实时数据管道。

Metabase教程-基础篇-可视化数据检索

1、数据探索与检索在Metabase中，数据的查看和分析是其核心功能。你可以基于数据表进行深入查询，或者利用已保存的分析结果进行二次挖掘，充分挖掘数据价值。数据源与浏览Metabase支持多种常见数据源（如MySQL，SQLServer， PostgreSQL等），接入后，你可以轻松浏览自己拥有权限访问的数据表。

2、过滤器可以进一步设置，例如作为下拉框（需要映射原始表，且差异值有限）或者作为搜索框等等。点击可视化图形选择面板选择可用的图表，部分图表未必适合当前数据，可能点击后仍不可用。点击 Question 显示通用菜单，可以添加描述、添加到 Dashboard、移动或归档等。

3、Metabase是一款开源的BI工具。官网地址是： https：// ，参考其官网介绍的：翻译过来就是：公司中的每一个人都可以使用Metabase这一个易用，开源的方法来探索、学习公司的数据。Metabase是一个简单功能强大的分析工具，每一个人学习、决策他们公司的数据。没有技术专业需求。

4、LLaMA模型新版本： llama.cpp，32k星的C/C++移植，实现高效AI计算。LLaMA推理代码库： llama，34k星，为模型应用提供便利。数据可视化利器： metabase，34k星，助你轻松解读数据。多存储文件管理： alist，22k星，简化文件列表操作。知识管理与协作平台： logseq，21k星，打造智能协作空间。

简述什么是数据可视化

1、“数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

2、销售数据分析：通过数据可视化，商家可以更好地了解销售数据的分布情况、趋势情况等因素，从而制定更有效的销售数据分析策略。1 销售预测：通过数据可视化，商家可以更好地了解销售数据的分布情况、趋势情况等因素，从而制定更有效的销售预测策略。

3、数据可视化的作用是帮助人更好的分析数据，数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。

4、最后是数据的可视化。数据可视化是将数据分析结果以图表、报告等形式呈现出来，使决策者能够更直观地理解数据和分析结果。例如，一个电商网站可以通过数据可视化展示销售额和销售量的柱状图、折线图等，以便管理者更好地了解销售情况。

5、在科研和工程中，可视化数据质量及处理效果是关键，数字地形模型（DTM）、数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM）是常见的工具。Surfer，作为美国Golden Software公司的专业绘图软件，因其强大的插值功能和绘图能力，常被科研工作者选用。本文将以Surfer14为例，简述数据可视化的基本步骤。