数据挖掘比赛都有哪些（数据挖掘实战案例）

什么是数据挖掘?数据挖掘与传统分析方法有什么区别

1、数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

2、数据挖掘和传统分析方法最大的区别在于对计算机编程能力的要求。作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全可以是一名能好的数据分析师，因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数数据分析的要求了。

3、其实数据分析的范围广，包含了数据挖掘，在这里区别主要是指统计分析）数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。

4、数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

5、数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。

6、数据分析与数据挖掘的目的不一样 数据分析是有明确的分析群体，就是对群体进行各个维度的拆、分、组合，来找到问题的所在，而数据发挖掘的目标群体是不确定的，需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析，从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。

计算机竞赛有哪些

1、ACM国际大学生程序设计竞赛：这是计算机领域最具影响力的竞赛之一，要求参赛者在规定时间内解决一系列算法问题。准备方法包括刷题、参加训练班和组队合作。 全国大学生数学建模竞赛：这个竞赛要求参赛者运用数学模型解决实际问题。准备方法包括学习数学建模知识、多做模拟题和参加培训课程。

2、ACM国际大学生程序设计竞赛：这是全球最具影响力的大学生计算机竞赛之一，旨在测试参赛者的算法设计和编程能力。蓝桥杯全国大学生软件和信息技术专业人才大赛：这是中国最大的大学生软件和信息技术竞赛，涵盖了多个领域，如软件开发、网络技术、人工智能等。

3、二：TopCoder国际编程比赛 简介：TopCoder专注于计算机科学基础教育，致力于提升全球高校计算机科学教育的水平。其国际程序设计挑战赛曾访问过世界众多顶尖大学，为学生们提供了学术交流和发展机会。 参赛方式：需在TopCoder网站注册成为会员，注册成功后登录TopCoder Arena参与比赛。

4、ACM国际大学生程序设计竞赛：这是计算机领域最具影响力的竞赛之一，需要参赛者在限定时间内解决一系列算法问题。准备方法包括刷题、参加模拟比赛和参加训练班。蓝桥杯全国大学生计算机设计大赛：这是国内最具影响力的计算机竞赛之一，涵盖了多个计算机领域的知识。

5、Kaggle大数据竞赛平台对大数据有深入探索的同学，Kaggle是一个国际性的竞技场，每年举办一次，提供丰富的数据挖掘挑战，是提升数据建模和分析能力的绝佳平台。 华为软件精英挑战赛面向所有在校大学生的华为竞赛，历年来吸引了众多选手，是提升实战技能和企业对接的好机会。

我想问下数据科学平台有哪些?

1、天池是阿里云创建的数据竞赛平台，它和 Kaggle 很像。各个领域的比赛都有，赛制持续时间较长，会有一些直播教程和专业课程，比较利于新手入门。

2、国家基础科学数据共享服务平台 国家基础科学数据共享服务平台属于国家科技基础条件平台下的科学数据共享平台项目，由中国科学院计算机网络信息中心牵头组织，联合中科院、国内高校和其他科研院所共同建设。共享服务平台旨在联合相关单位在物理、化学、天文、空间、生物等基础科学领域的优势基础科学数据资源。

3、Kaggle： Kaggle 是最知名的数据科学竞赛平台之一，提供多种数据挑战，涵盖各种主题，由业界专家和爱好者共同参与。 DrivenData： DrivenData 专注于社会问题的数据挑战，旨在通过数据科学解决实际问题，例如公共卫生、环境保护等。

4、Kaggle（https：//）：作为全球领先的数据科学竞赛平台，Kaggle吸引了世界各地的数据科学家和机器学习专家。参与者可以在这里参加各种竞赛，解决实际问题，并有机会赢得丰厚的奖金。

cnki知识发现大赛竞赛平台为什么

1、CNKI知识发现大赛竞赛平台是为了促进知识发现和数据挖掘领域的研究、创新和发展而设立的。通过这个平台，研究人员和学生可以利用大赛提供的数据集、算法和工具进行数据挖掘实践和比赛，从而提升自己的研究水平和技能。这个平台也为企业和机构提供了一个评估和发掘人才的渠道，促进了产学研用的合作。

2、中国网CNki，全称为中国知网知识发现网络平台，是一个综合性的学术资源数据库。该平台向全球用户提供了包括中国学术文献、外文资料、学位论文、报纸、会议记录、年鉴以及工具书在内的丰富资源，并支持资源的统一检索、导航、在线阅读和下载服务。

3、CNKI全称中国知网，是中国知识资源总库的简称。它是由国家新闻出版署批准、中国科学院主管的国家重点知识基础设施项目，旨在构建中国知识资源的数字化、网络化和智能化服务平台。CNKI的主要功能是提供各类学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、百科全书等各类中文文献资源的检索和阅读服务。

数学建模比赛那个更权威一些???对找工作和考研更有里一些

1、数学建模比赛权威的当然是国赛（全国数学建模比赛）和美赛（美国数学建模比赛），个人认为美赛要拿到二等奖以上（不包括二等奖）才算有真正实力（当然2019年官方宣布获奖率下降一半，拿到二等其实也不错了），国赛要拿到国奖，即国家一等奖、国家二等奖（有人号称拿了国三。。

2、数学建模大赛相对来说都是含金量高的比赛，对于申请评优评奖、考研、出国留学、找工作都有一定的帮助。数学建模大赛通常是比较艰深的纯数学问题，导致参赛学生往往只能获得很低的分数：满分120分的竞赛，大约一半的学生只能得到1分或2分，不少学生甚至只得零分。所以从一定角度来说还是有相对的难度的。

3、一些小建议两个比赛各自侧重的方向不同，数学竞赛在于理论知识的学习和公式的演变和推导，这个比赛是一个的战争，需要自己能够静下心来学习和做题；数学建模竞赛在于理论数学知识的应用、模型的建立。数据分析和论文的排版与书写，更多的是团队协作，是大家共同为一个目标奋斗。

4、可以这么说，只要想读研究生的学生，拥有一个数学建模国家一等奖的奖项，无论是保研还是考研都有着很大的帮助。这个奖项可以为保研计算加权平均分加分，这是最直接的好处，其次就是在选择导师的时候，导师是非常倾向于选择数学建模获奖的学生。因此，如果有读研的打算，参加这个数学建模比赛是很有必要的。