简述数据可视化的发展历程（简述数据可视化的起源）

可视化的目标或作用在可视化历史中是如何发展变化的?

1、可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。简明定义是：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。比如，相同统计特征（方差、均值等）的几组数据可视化出来的结果是完全不同的。

2、domo 发展的都很好。高盛的总部在我们学校旁边，每年都来招人，他们今年专门成立了一个数据分析组，要的就是那些懂数据可视化，数据分析的人。自己在国外这几年感觉这个是在美国的it发展的趋势之一 在学术界，现在可视化的期刊越来越多了。亚洲的pacific vis，北美的transition vis，欧洲的 europ vis。

3、主题风格的实现，是建立在 HT 特有的图纸设计机制下，在数据可视化系统实施的过程中，可以应用于各种屏幕的分辨率下。加上 HT 自身研发的开发插件 API 也同样地易于上手，可以实现解决许多行业上的数据可视化系统的应用。

4、或许还能让我们理解在其他形式的情况下不易发觉的事情。不过，如今在科学技术研究领域，信息可视化这条术语则一般适用于大规模非数字型信息资源的可视化表达。

5、迅速快捷地传递信号。想要管理的地方一目了然。易知正常与否，谁都能指出正常与否。形象、直观地将潜在问题和浪费显现出来，任何人使用都同样方便，任命人都容易遵守，容易更改。可视化管理的目的是将需管理的对象用一目了然的方式来体现。

数据可视化的发展阶段

1、其实我国媒体利用数据可视化进行新闻报道处于刚刚起步阶段。这是因为在过去，我们借助于常用饼状图、柱状图、表格等形式来美化版面，通过数字加空镜头、画外音的形式宣扬某一领域的发展历程。

2、技术的进步，让我们能够采集到比以前多得多的信息，数据规模不断成指数量级的增长，数据的内容和类型也比以前要丰富得多，改变了人们分析和研究世界的方式，也给人们提供了新的可视化素材，推动了数据可视化领域的发展。与以前相比，数据可视化领域发生了很多的变化，得到了很大的发展。

3、自十八世纪后期数据图形学诞生以来，抽象信息的视觉表达手段一直被人们用来揭示数据及其他隐匿模式的奥秘。二十世纪90年代期间新近问世的图形化界面，则使得人们能够直接与可视化的信息之间进行交互，从而造就和带动了十多年来的信息可视化研究。

信息可视化的发展历史

在下面这个交互式可视化评级中，他们计算所谓“等级分” – 根据比赛结果对球队实力进行简单的衡量 – 在国家橄榄球联盟史上的每一场比赛。总共有超过30，000个评级。观众可以通过比较各个队伍的等级来了解每个队伍在数十年间的比赛表现。

就可以使数据可视化嵌入灵魂。身处大数据时代的我们，有着许多的数据集等着我们去发掘，通过一系列的数据分析，可以明白很多事件发展的趋势走向，不仅可以带来更好的生活体验，也能通过数据预测事件发生的方向。

信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化包含了数据可视化，信息图形，知识可视化，科学可视化，以及视觉设计方面的所有发展与进步。下面是信息可视化的案例展示图。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

图1由德国学者Hannus所绘制，在国外一些相关文献中被广为引用，用以表示信息技术在工程建设领域的应用历史和发展趋势。从该图我们可以知道，信息技术在建筑业中的应用主要集中在三个领域：建筑设计、工程设计和施工。

什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景?

1、为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。

2、所谓数据可视化，是关于数据视觉表现形知式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来道的信息，包括相应信息单位的各种属性专和变量。

3、数据可视化 - 派可数据商业智能BI 数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。 数据可视化让数据可以监测。

4、数据显示的多维性 在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。更直观的展示信息 大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。

5、随着大数据的战略，以及各行各业对数据应用、数据分析的重视，未来数据可视化技术一定是蓬勃发展的。据数据统计，我国数据可视化市场规模由2017年的12亿元快速增加至2021年的48亿元，预计2026年，将达到239亿。增强交互性是未来的可视化数据发展趋势之一。

数据可视化是怎样创造出来的

1、数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。

2、适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

3、—这都是关于理解数据转换可视化图形的过程。如果能弄明白怎数据是如何转换成几何图形的，你就可以创作自己的可视化作品了。但对于特定的几种只能用特定方式来读取的图表，是没有什么改变的余地的。总之，一定要学会把数据转换成可视化图形。然后真正理解可视化制图中“规则”和“建议”的不同之处。

4、为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

5、地理可视化是将数据在地图上展示出来的一种方法，通过使用地图库，我们可以将数据与地图结合起来，创建各种地理图表，如热力图、散点图、区域图等，这种方法可以帮助我们更好地理解地理分布和空间关系。