个推大数据分析（大数据推荐）

TOP100summit分享实录|服务快消品牌的数字营销解决方案

1、本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，个推大数据产品咨询总监沈都分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》实录。

大数据可视化是什么意思_?

数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化是指将大数据集中的信息通过图形和图像的形式进行展示，以便利用数据分析和开发工具发现未知的信息，并揭示数据背后的故事和模式。这一过程对于理解和交流数据分析的结果至关重要。

首先我们先了解一下，大数据可视化的基本概念。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量，主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形或图像形式表示出来，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

大数据可视化设计是一种将大量数据转化为视觉形式的过程，以便更直观地展示数据的特征和规律，从而帮助用户更好地理解和分析数据。大数据可视化设计通常涉及数据的采集、处理、分析和展示等多个环节，旨在将数据以易于理解的方式呈现出来，使用户能够快速地获取所需信息并做出决策。

个推消息推送有哪些核心能力?

1、个推消息推送为 APP 提供智能高效的消息推送服务与解决方案，具备以下核心能力：多通道一键下发个推消息推送全面支持华为、荣耀、小米、OPPO、 vivo、魅族、个推UPS（坚果、索尼、海信等）厂商推送能力，APP只需一次集成即可接入多家厂商，大幅提升多通道消息到达率。

2、四是具备特色数据分析能力。个推消息推送提供下发、到达、点击等基础数据分析，还提供关闭通知、卸载用户数、消息下发日志流等特色数据分析，实现消息链路全方位智能分析。

3、丰富的定制化功能：个推推送提供了高度定制化的消息推送服务，可以基于用户的地理位置、行为、偏好等因素进行精准推送，提高用户转化率和活跃度。 稳定的性能表现：个推推送服务具备高可靠性和稳定性，能够在短时间内处理大量的推送请求，确保消息的及时送达。

4、支持。个推大数据标签推送能力基于个推数千种用户画像标签，包括基础属性、兴趣偏好、线下场景特征等维度标签，能够针对APP新注册、沉默、活跃等目标用户进行精细化推送。新用户促活：通过个推海量数据标签，构建多维度新用户画像，通过数据标签为新用户推荐他们感兴趣的内容。

5、个信互动的深厚底蕴源自其2010年7月成立以来的创业团队，他们拥有丰富的7年移动互联网行业经验，尤其在处理大规模并发系统架构方面独树一帜。

6、推送系统还是不错的，但是相比较来说，深圳极光家的消息推送会好点，优势也是十分明显的，优势如下：指标准确稳定的自有数据与多源外部数据交叉验证与补充，确保数据指标的趋势准确与稳定。

个推消息推送支持大数据标签推送吗?有哪些标签维度?

支持。个推大数据标签推送能力基于个推数千种用户画像标签，包括基础属性、兴趣偏好、线下场景特征等维度标签，能够针对APP新注册、沉默、活跃等目标用户进行精细化推送。新用户促活：通过个推海量数据标签，构建多维度新用户画像，通过数据标签为新用户推荐他们感兴趣的内容。

个推消息推送为 APP 提供智能高效的消息推送服务与解决方案，具备以下核心能力：多通道一键下发个推消息推送全面支持华为、荣耀、小米、OPPO、 vivo、魅族、个推UPS（坚果、索尼、海信等）厂商推送能力，APP只需一次集成即可接入多家厂商，大幅提升多通道消息到达率。

个推是独立的第三方消息推送解决方案供应商，深耕消息推送十余年，针对消息推送的到达、点击、数据统计等有一套完整的解决方案，服务了包含人民日报、新华社、CCTV、新浪微博等在内的数十万APP客户。

什么是大数据用户画像?

1、大数据画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务。与之相应，越来越多的第三方大数据公司，也开始依托自身的数据积累，为客户提供用户画像的服务。

2、用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯、消费行为、兴趣偏好等信息，通过数据分析手段建立的一个标签化的用户模型。用户画像具体是基于大数据和人工智能技术的精准营销和个性化服务的重要手段。以下是详细的解释： 用户社会属性及基本信息 用户画像是基于真实数据构建的用户模型。

3、用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

4、在大数据时代，用户画像是一种关键的数据挖掘和分析工具，它助力企业深入了解用户需求和行为模式，进而更有效地满足这些需求。典型的用户画像通常涵盖以下几个关键维度： 基本信息：涵盖用户的姓名、性别、年龄、职业、教育背景等基础数据。 地理位置信息：包括用户的居住地、常用地理位置、城市和省份等。

5、在大数据时代，用户画像是一种重要的数据挖掘和分析工具，它可以帮助企业更好地了解用户的需求和行为，从而更好地满足用户的需求。典型的用户画像通常包括以下几个方面：基本信息：包括用户的姓名、性别、年龄、职业、教育背景等基本信息。地理位置信息：包括用户的地理位置、居住区域、城市、省份等信息。

什么是大数据画像,有什么用处呢?

大数据画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务。与之相应，越来越多的第三方大数据公司，也开始依托自身的数据积累，为客户提供用户画像的服务。

举个简单的例子，某个客户的特征描述为：500强企业，媒体行业，旗下产品覆盖网站、APP、微博、微信等端口，拥有受众9亿+，这就是一个典型的用户画像，我们据以便可以知道其存在大数据方面的需求。如果用一句话来描述，即：用户信息标签画。

用户画像，简单来说，是通过抽象和整合用户信息，形成一个全面的概览。例如，描绘一个客户为“500强企业，媒体行业，拥有9亿+受众的跨端口用户”，这个标签化的描述即为用户画像，便于理解其大数据需求。在大数据时代，用户画像被视为企业数据化运营的核心，直接影响竞争力构建。

这就是大数据，其实现在我们大家基本都是处于一个透明的状态了，除非你不使用手机，不使用电脑这些电子设备。