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国内有哪些适合个人使用的数据可视化工具?

AntV - 蚂蚁集团倾力打造，AntV以其专业且易于使用的组件，覆盖了从G2到L7的多领域可视化需求。 永洪BI - 作为一站式大数据平台，永洪BI凭借卓越性能和强大安全防护，是企业数据管理的首选。

工具如下：Visme：提供了大量的图片、小图标、模板、字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。支持动态图像和实时数据。FineBI：集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，具有ETL功能，内置了很多精美图表样式，支持第三方图表插件。

**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。

图表秀 内容介绍： 图表秀是图表秀团队打造的数据可视化领域深度服务的垂直网站，主要包括在线图表制作工具和资源商城，旨在为网络个人用户提供免费的在线图表制作、展现与分享服务，用户可以快速制作做各种传统图表和高级可视化图表、动态演示和便捷分享数据可视化分析报告。

ChartBlocks是一个易于运用工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个进程可以在图表导游的教训下完毕。图表是呼应式的，并且可以和任何的屏幕规范及设备兼容。Chart.js十分合适小型项目。尽管只需六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于喜爱和小型项意图完美数据可视化工具。

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。Tableau Public Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。

国内的数据可视化的软件那个好一些?优点是什么

1、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

2、图扑软件（Hightopo）其拥有自主研发的可视化软件，泛用于工业物联网场景的B/S模式，支持2D、3D图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。

3、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。

怎么做一个数据可视化大屏?

1、数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。

2、数据整合：将不同来源的数据整合在一起，建立数据仓库或数据集，以便后续的分析和查询。数据整合的方式可以使用ETL工具、编程语言等。数据存储：选择适合的数据存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。根据数据量和查询需求来选择存储方案。

3、新建空白大屏可选择“添加新数据”，载入模板大屏可选择“替换数据源”，而以上两种新建大屏的方式均可以连接山海鲸数据管家进行数据接入。数据导入过程可以在新建大屏后导入作为备用，也可以在所有组件设置完成后再导入。

5个常用的大数据可视化分析工具

**Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。

PowerBI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。

FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Plotly是一款非常人性化的工具。RAW RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（SVG）之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch和Inkscape是相容的。