智能商业学习（读智能商业有感）

商业智能需要学习什么知识_商业智能的概念

学习商业智能首先要弄明白它的概念，它运用到了哪些技术，百度百科给的只是足够详细了，比如数据挖掘，数据仓库，数据清洗，数据集市，ETL，OLAP之类如果是数据挖掘还要学习相关算法。对了，以上的前提都是建立在你要进行商业智能开发技术相关的前提下。

商业智能，即Business Intelligence （BI），是一种关键的商业工具，旨在将企业内部和外部的大量数据转化为有价值的知识，以支持决策过程。它的核心在于通过数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据挖掘等技术手段，对来自企业业务系统（如订单、库存、交易等）、行业数据以及竞争对手信息等进行收集、管理和分析。

商业智能（BI），如同一把钥匙，解锁企业决策的智慧之门。它是一种强大的数据技术解决方案，旨在整合企业的复杂信息，转化为直观易懂的可视化决策支持。BI的架构分为三层：用户友好的可视化分析层，深藏数据智慧的数据模型层，以及数据汇聚的基石——ETL与数据仓库。在企业信息化的版图中，BI扮演着双重角色。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过数据分析和数据挖掘来优化商业决策的过程。拓展知识：商业智能的概念源于现代科技和数据处理能力的发展，尤其是大数据技术的进步，使人们能够更深入地理解数据，并将其转化为有用的商业信息。商业智能主要包含三个主要部分：数据源、数据整合、以及数据分析。

《智能商业》读书笔记四:组织变革

在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

学习效应（数据智能是智能商业双螺旋的另一个重要组成部分，而数据智能有着乘法的优势，也就是学习效应） 数据压迫会推动数据智能发展（一个网络不断扩张时，数据天然会被记录下来，随着时间的推移，积累的数据会原来越多。当网络越来越复杂以后，靠人力根本无法完成如此繁重的工作。

书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

C2B是对传统工业时代的一次根本性颠覆，是真正 客户驱动商业 ，最明显得特征就是：以用户为主导，用户从商品的被动的接受者变为主动的参与者，甚至是决策者，品牌与用户的单向价值传递变为 双向的价值协同 。

要人工智能从行业场景落地上，从行业、技术、数据、人才、法规建设等多维度同步发展，围绕“行业+人工智能”建立自己的发展特色，真正让人工智能成为国家经济的驱动力和国际竞争砝码。 二，AI变革世界 世界在快速发生变化，新的技术变革对商业、社会的影响呈指数级增长，打破了人们过往的认知，也在颠覆企业的商业模式。

那些能正确理解变革管理的数据管理专业人员会更 成功地实现组织变革 ，从而帮助他们的组织从数据中获得更多的价值。要做到这一点， 必须了解： P452 组织变革管理专家总结了一套基本的“ 变革法则” ，这些法则描述了为什么变革并不容易，在变革过程之初就认识到这些问题有助于取得成功。

什么是AI,叫人工智能,和BI,商业智能有什么区别?

人工智能（AI）是一门探索如何让机器模拟、扩展人类智能的科学技术，涵盖理论、方法、技术和应用系统的研究。简单来说，AI旨在让计算机具备类似人类的认知能力，执行诸如学习、推理、感知等任务。随着技术的进步，AI已经能够吸收大量信息，并在一定程度上模拟学习过程，在某些领域甚至超过了人类的能力。

人工智能AI（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。用通俗的话来说就是研究如何让计算机拥有一定的人类的智能，去做人能够做的事。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

AI，一门旨在模拟人类智能的科学，其核心在于强大的学习与模拟能力，能在短时间内处理海量信息，形成智能决策。而BI，作为数据驱动的决策支持系统，它的价值在于整合和转化企业数据，提供决策者所需的信息洞察。

AI和BI是两个不同的领域，它们在以下方面存在一些区别：领域和职责：AI主要关注机器学习和人工智能领域，通过数据和算法来训练模型，以实现自动化决策和预测。而BI则专注于数据分析和商业智能领域，通过数据挖掘和可视化工具来帮助用户更好地理解数据，以支持决策制定。

人工智能AI，商业智能BI，CI（客户智能）。

什么是AI和BI,商业智能有什么区别?

1、未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

2、商业智能（BI）则是指利用数据仓库、查询报表和数据分析等技术，为企业提供决策支持的综合解决方案。BI的主要作用是将企业内部的各个业务系统整合起来，通过数据可视化工具快速准确地生成报表，帮助企业管理者做出明智的决策。

3、AI和BI是两个不同的领域，它们在以下方面存在一些区别：领域和职责：AI主要关注机器学习和人工智能领域，通过数据和算法来训练模型，以实现自动化决策和预测。而BI则专注于数据分析和商业智能领域，通过数据挖掘和可视化工具来帮助用户更好地理解数据，以支持决策制定。

4、BI （Business Intelligence 商业智能）商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。