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《2021数字经济产业发展指数报告》发布

中国发展网讯 数字经济作为一种新型经济形态，正在深刻改变着传统行业，成为推动经济增长的重要引擎。近日，北京大数据研究院大数据分析技术创新中心在已有研究的基础上，聚焦企业微观主体，编制发布了《2021中国数字经济产业发展指数报告》，旨在衡量各城市间数字产业化的综合发展水平，为各地发展数字经济提供参考。

在近日举办的首届数字生态与治理论坛上，大数据分析技术创新中心的程超主任与会并发表了题为《探索城市智能化治理的新模式》的报告。报告亮点是正式发布了备受关注的2023年中国大数据产业发展指数。

据诠科教了解，2021年1月12日财新智库联合数联铭品BBD发布2020年12月中国数字经济指数报告，我国数字经济指数录得601，环比下降5%。2020年12月，我国数字经济指数环比下降5%，录得601。

近日，福建省经济信息中心发布《福建省数字经济发展指数评价报告（2022年）》，报告显示，全省数字经济发展指数（简称FJDEI指数）达74，数字经济规模超3万亿元，占全省GDP比重超47%。

一个企业,特别是电商类的,如何进行大数据分析

数据采集 明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。文本清洗和预处理 文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码，进行预处理。分词 在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。

分析这块举个例子，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

——电商企业通过大数据应用创新商业模式 大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。

京东进行大数据采集和分析主要是通过用户行为日志采集方案（点击流系统）和通用数据采集方案（数据直通车）。京东的数据目前包含了电商、金融、广告、配送、智能硬件、运营、线下、线上等场景的数据，每个场景的数据背后都存在着众多复杂的业务逻辑。

而利用大数据做竞品调研主要市场销量销额的份额、热销SKU、品牌方的定价、促销政策、投放渠道等几个维度，可以了解用户的需求发现市场潜在机会，对比品牌间在市场的竞争力，跟自己的业务情况结合分析做出营销策略。

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

1、个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试 未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。

2、先锋典型：盒马鲜生 盒马鲜生以其精准的市场定位和差异化策略取得了成功。首先，盒马鲜生的市场定位非常准确，它不是一个简单的生鲜零售商，而是一个生鲜餐饮综合服务企业。与传统生鲜市场相比，盒马鲜生的产品更加标准化、品牌化，具有品牌优势，卫生环境也更加干净整洁，整体的购物体验更出色。

3、啤酒+尿布（神方案）全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

4、大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

5、策略创新加上新零售技术支持，只要组织系统和执行力到位，大大仓的成功机率会比一般的新零售项目高得多。像美国的折扣零售巨头TJX一样，大大仓有望抢先以品牌和价格优势占据用户心智，以新零售代表的身份成为未来万亿市场的领先者。

6、根据麦肯锡的估计，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。

大数据分析师

初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。

第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力；第二层是掌握跨库表提取数据的能力；第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗。

大数据分析师需要学数据分析技能，编程语言如Python和SQL等，数据处理和分析工具的使用，以及商业知识。数据分析技能 大数据分析师的核心技能是数据分析。他们需要掌握数据收集、处理、分析和解读的能力。

考大数据分析师应当学习以下内容：业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值；管理。

大数据分析师的核心职责是通过专业的数据挖掘和分析技巧，深入挖掘和理解行业内部的各种信息。他们肩负着从海量数据中提取有价值洞见的任务，这些洞见可能关乎企业的运营策略、市场趋势或者客户行为。

数据分析师证书、数据分析工程师证书、数据挖掘工程师证书以及大数据分析师认证证书等。数据分析师证书是针对数据分析领域的专业证书，涵盖了数据分析的基本概念、技术、方法和工具，以及数据处理和分析的实际操作能力。该证书可以证明数据分析师具备进行数据分析工作的基本能力和素质。

大数据分析的岗位要求是怎样的?

1、行业背景（2）逻辑思维能力（3）行业基本知识（4）基本技能（5）其他加分项 我们来看这个岗位：（1）行业背景：保险业务或者互联网业务背景。

2、数据工程师 数据工程师是大数据领域中的核心岗位之一。他们主要负责数据的采集、清洗、整合和处理工作。他们需要具备编程能力，熟悉数据处理工具和平台，如Hadoop、Spark等，以确保数据的质量和可用性。此外，他们还需要具备数据库管理知识，能够设计并管理大型数据库系统。

3、高要求的企业，不仅可以完成业务的数据分析，但还需要知道数据挖掘算法和指令代码的开发工作，但也常常听到员工抱怨数据分析师成为机器，这两个老人们根据他们的工作经验和沟通与同事共享数据分析师在日常工作中，主要包括五个方面。

4、大数据分析师是一个非常热门的职业，通常需要掌握一定的技能和具备一定的资格才能够胜任这个职位。以下是一般的大数据分析师报考要求：学历要求：通常需要本科及以上学历，相关专业如计算机、数学、统计学、信息管理等。专业技能：需要掌握大数据技术和相关工具，如Hadoop、Spark、SQL等。

5、数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

大数据的就业怎么样

1、大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

2、大数据专业的就业前景非常广阔。大数据技术在金融、零售、医疗、制造、能源等多个行业中都有广泛的应用，且随着大数据技术的不断发展，其应用领域还在不断扩展。以下是大数据专业就业前景的几个方面：行业需求大：当前，大数据人才的市场需求非常大，而供给相对较少，这导致了大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重。

3、人才缺口巨大：市场对大数据专业人才的需求远远大于供给，这导致大数据专业毕业生的就业机会增加。 薪资水平高：由于需求大于供给，大数据专业毕业生的薪资水平也相对较高。 行业发展趋势：随着各行各业对大数据应用的重视，大数据专业的前景更加广阔。

4、大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。 大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

5、从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。大数据专业就业三大方向 大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

6、行业应用广泛：大数据技术在互联网、金融、医疗、制造业、运输和物流等多个行业都有广泛的应用，这为大数据专业人才提供了丰富的就业机会。 薪资待遇高：由于大数据专业人才相对稀缺，具备大数据分析和处理能力的专业人才通常能够获得较高的薪资水平。