智能商业视频（商业智能怎么做）

举一些商业智能的应用案例

电信公司利用FineBI商业智能平台，在一个管理驾驶舱中同时查看多种业务分析、竞争分析、营销监控和收益分析，以获得决策支持。

客户消费行为分析；市场营销建模分析；经济活动收支分析；行为分析和预防。相关应用 与业务分析 通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。

商业智能，就像一双洞察商业世界的眼睛，通过数据的深度挖掘和智能分析，帮助企业做出精准决策。而智能商业，则是将这种智能融入业务流程的每一个环节，实现全方位的智能化运营。两者看似相似，实则在作用和应用上有着显著的差异。

该案例表明，商业智能与智能商业的结合是线下零售业数字化转型的关键，揭示数据背后价值，驱动业务创新和效率提升。1 总结而言，商业智能着重于数据分析和决策支持，而智能商业将分析融入业务流程，形成智能闭环。1 两者在实践中相辅相成，共同推进企业数字化发展。

这是一个商业智能（BI）应用在零售业的一个经典案例。事实上，早在上世纪80年代，沃尔玛就已经开始运用一些列大数据技术来分析和预测其产业，并取得了显著的效果。上面讲到的“纸尿裤和啤酒”的故事，就是 沃尔玛很好地运用了数据仓库、数据挖掘和数据分析的技术 。

AmericanExpress（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。

人工智能在商业中的应用最有可能带来的商业变化是什么?

人工智能在商业领域的应用日益广泛，尤其在服务行业中表现突出。 酒店业是人工智能应用的热点之一。随着人口红利减弱和人力成本上升，酒店业面临着巨大的挑战。 消费者需求的多样化推动了酒店服务的数字化转型和智能化升级。 疫情加速了酒店业的数字化进程，智能服务机器人成为行业创新的一大亮点。

人工智能在商业中的应用比较普遍的是服务功能。而除了人们日常生活、家居中的智能服务产品，应用最多的就是酒店、写字楼、展会等服务行业的智能服务应用。以酒店为例。随着人口红利的慢慢消失、人力成本的不断上升，消费者需求的多元化发展，酒店业面临的挑战越来越大。

其次，AI应用的落地将改变外贸行业的商业模式和竞争格局。AI技术的运用将使得外贸行业更加智能化和数字化。企业可以通过AI应用提供更个性化、定制化的服务，满足客户不断变化的需求，并提供更具竞争力的产品和解决方案。此外，AI还能帮助企业发现潜在的市场机会，优化营销策略和销售渠道，提升竞争力和市场份额。

经济领域：人工智能技术的应用预计将显著提升生产力和效率，推动经济增长。据统计，到2025年，全球人工智能市场规模有望达到2万亿美元，中国市场预计将占据三分之一。人工智能的兴起不仅将改变传统商业模式，还将催生新兴行业，创造新的商业机会和就业岗位。

人工智能最有可能影响的工作领域主要包括白领职业：技术类工作如程序员和软件工程师，媒体行业如广告和新闻报道，法律行业的工作如律师和法官助理，市场研究分析师，教育工作者如教师，财务领域如财务分析师和个人财务顾问，交易员，平面设计师，会计，以及客户服务代表。

人工智能的利有商业价值很高、带来更多新的工作机遇，弊端有机器人具有很大危险性、人类的精神生活退化。商业价值很高 一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。

pptv电视是什么品牌

PPTV是PPTV聚力牌子电视。PPTV电视是由PPTV聚力推出的互联网智能电视产品，结合PPTV聚力庞大的影视资源。PPTV电视是苏宁科技集团旗下智能终端公司推出的互联网智能电视品牌，搭载BiuOS系统，主要针对中端市场，产品尺寸线覆盖32英寸到65英寸，产品主要集中在线上销售，苏宁平台也提供线下销售。

pptv是PPTV聚力牌子电视。PPTV电视是由PPTV聚力推出的互联网智能电视产品，结合PPTV聚力庞大的影视资源。PP视频（别名：PPLive）是由上海聚力传媒技术有限公司开发运营的一款在线视频软件。聚合和精编影视、体育、娱乐、资讯等各种热点视频内容，并以视频直播和专业制作为特色。

pptv是PPTV巨力牌电视。PPTV电视是PPTV聚力结合PPTV庞大的影视资源推出的互联网智能电视产品。PPTV电视是苏宁科技集团旗下智能终端公司推出的互联网智能电视品牌。搭载BiuOS系统，主要针对中端市场，产品尺寸线覆盖32寸到65寸，产品主要在线上销售，苏宁平台也提供线下销售。

大数据技术在商业智能中参与了哪些应用?

1、当然，随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。大数据在金融行业的应用随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。

2、提到大数据，先要说下商务智能BI，BI用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

3、**大数据应用开发：** 负责基于大数据平台开发和维护业务项目，要求具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，以及对商业智能、用户画像、可视化展示等领域的了解。

4、可以应用在云计算方面。大数据具体的应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、另外，大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。

6、数字化应用涉及多个方面，主要包括以下几个领域：数据处理和分析 数字化应用的核心在于数据处理和分析能力。随着大数据技术的不断发展，数字化应用广泛应用于商业智能、数据挖掘、预测分析等领域。企业可以通过收集和分析各种数据，洞察市场趋势，优化决策过程，提高工作效率。

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