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机器学习,数据挖掘的书有哪些

1、比较经典的两本：韩家炜的《数据挖掘概念、方法与技术》Tom. Mitchell的《机器学习》中英文版都有，你可以自己选择。机械工业出版社有出版。 西奥多里蒂斯的《模式识别》 电子工业出版社有出版。 另外，你可以看网上的公开课。

2、机械工业出版社出版了一本名为《数据挖掘：实用机器学习技术》的经典原版图书，作为经典原版书库系列的第一版，它于2005年9月1日正式发行。全书共计524页，采用16开本设计，为读者提供了丰富的内容。本书的国际标准书号（ISBN）为7111172485，同时还有条形码9787111172482可供识别。

3、数据之美 （豆瓣） 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。 集体智慧编程 （豆瓣） 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。

4、但瑕不掩瑜，总体而言，这依然是一本初学者理想的入门书籍。在学习完上一本《数据挖掘》后，此时的你将会拥有一些简单的数据分析基础。如果还想更上一层楼，那么周志华老师的这本《机器学习》绝对是不能错过的进阶读本。

5、本书从机器学习角度看待数据挖掘，强调有效（Effectiveness）。按照这本书的观点，数据挖掘是从数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

经典原版书库·数据挖掘:实用机器学习技术作者简介

1、经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》是由新西兰的威滕（Lan H.Witten）教授所著。威滕教授现任怀卡托大学计算机科学系教授，是ACM和新西兰皇家学会的尊贵成员。

2、经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》凭借其独特的教学方式赢得了赞誉。它不仅是一本理想的教学教材，对于希望提升实践技能和理论知识的学员和研究者来说，是一本富有启发性的读物。

3、机械工业出版社出版了一本名为《数据挖掘：实用机器学习技术》的经典原版图书，作为经典原版书库系列的第一版，它于2005年9月1日正式发行。全书共计524页，采用16开本设计，为读者提供了丰富的内容。本书的国际标准书号（ISBN）为7111172485，同时还有条形码9787111172482可供识别。

4、经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》经过了1999年初始版本的大幅更新，以反映过去五年的技术变迁。尽管核心理念保持不变，但新版的革新之处显著，其参考文献数量翻倍，新增内容丰富多样。新版书中特别加入了30个全新的技术章节，为读者提供了更为全面的学习资源。

经典原版书库·数据挖掘:实用机器学习技术目录

1、机械工业出版社出版了一本名为《数据挖掘：实用机器学习技术》的经典原版图书，作为经典原版书库系列的第一版，它于2005年9月1日正式发行。全书共计524页，采用16开本设计，为读者提供了丰富的内容。本书的国际标准书号（ISBN）为7111172485，同时还有条形码9787111172482可供识别。

2、经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》经过了1999年初始版本的大幅更新，以反映过去五年的技术变迁。尽管核心理念保持不变，但新版的革新之处显著，其参考文献数量翻倍，新增内容丰富多样。新版书中特别加入了30个全新的技术章节，为读者提供了更为全面的学习资源。

3、经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》是由新西兰的威滕（Lan H.Witten）教授所著。威滕教授现任怀卡托大学计算机科学系教授，是ACM和新西兰皇家学会的尊贵成员。

4、经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》凭借其独特的教学方式赢得了赞誉。它不仅是一本理想的教学教材，对于希望提升实践技能和理论知识的学员和研究者来说，是一本富有启发性的读物。

数据挖掘的经典教材推荐

《数据挖掘与知识发现》，作者李雄飞，本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。

经典教材，难度不深，内容全面且讲解细致，适合初学者使用。

推荐系统实践 （豆瓣） 这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难易程度：中上。

《数据挖掘：方法与应用》是2014年10月清华大学出版社出版的图书，作者是徐华。

《商务智能与数据挖掘》注重理论与实践的融合，不仅总结了最新的理论研究成果，还收录了行业发展的最新动态，通过生动的案例，让读者能深入了解国内外商务智能的实践经验。每章都设有教学目标和习题，有助于学生把握重点，巩固所学知识。

经典原版书库·数据挖掘:实用机器学习技术内容简介

经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》经过了1999年初始版本的大幅更新，以反映过去五年的技术变迁。尽管核心理念保持不变，但新版的革新之处显著，其参考文献数量翻倍，新增内容丰富多样。新版书中特别加入了30个全新的技术章节，为读者提供了更为全面的学习资源。

机械工业出版社出版了一本名为《数据挖掘：实用机器学习技术》的经典原版图书，作为经典原版书库系列的第一版，它于2005年9月1日正式发行。全书共计524页，采用16开本设计，为读者提供了丰富的内容。本书的国际标准书号（ISBN）为7111172485，同时还有条形码9787111172482可供识别。

经典原版书库中的《数据挖掘：实用机器学习技术》凭借其独特的教学方式赢得了赞誉。它不仅是一本理想的教学教材，对于希望提升实践技能和理论知识的学员和研究者来说，是一本富有启发性的读物。

数据挖掘方面的经典书籍有什么?

1、入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

2、深入浅出数据分析 （豆瓣） 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 （豆瓣） 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

3、很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。这本书什么都讲了，甚至很多书少有涉及的一些点比如OLAP的方面都有涉猎。

4、《数据挖掘与数学建模》是由国防工业出版社出版，于2010年2月1日首次发行，是第一版的作品。全书共计352页，字数达到了483，000字，详尽而深入地剖析了相关理论和实践技巧。印刷日期同样在2010年2月1日，采用的是16开本，选用的是高质量的胶版纸，确保了读者可以享受到良好的阅读体验。