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1、YModel: 易明公司出品的YModel,专为自动化建模而设计,操作简便,模型精准,适合中小企业,无论是个人版的免费版还是企业版的数据库支持,都体现出其性价比。Orange: 作为开源的选择,Orange以C++/Python的开发语言提供可视化操作,适合有一定基础的高级用户进行深入挖掘。
2、IBMSPSSSPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences)是目前最流行的统计软件平台之一。自2015年开始提供统计产品和服务方案以来,该软件的各种高级功被广泛地运用于学习算法、统计分析(包括描述性回归、聚类等)、文本分析、以及与大数据集成等场景中。
3、国内比较好的数据挖掘工具有很多,比如思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi是中国自助型BI领导者,它简单易用,人人可用。可以解放IT部门,让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析,无需任何技术,数秒实现数据可视化。借助思迈特软件Smartbi,企业可以充分发掘数据价值,告别数据孤岛。
4、常用的数据挖掘工具有很多,例如:思迈特软件Smartbi的大数据挖掘平台:通过深度数据建模,为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理,并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。
Tanagra:使用图形界面的数据挖掘软件,采用了类似Windows资源管理器中的树状结构来组织分析组件。Tanagra缺乏高级的可视化能力,但它的强项是统计分析,提供了众多的有参和无参检验方法。Weka:可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。
软件分析的软件有以下几个:Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
RapidMiner,Orange。RapidMiner:RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件,提供了许多可扩展的数据分析挖掘算法的实现,可以帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Orange:Orange是一款用于机器学习和数据挖掘的软件套件,提供了许多数据可视化工具,以及一些主要功能,例如显示数据表并允许选择功能。
1、Tanagra:使用图形界面的数据挖掘软件,采用了类似Windows资源管理器中的树状结构来组织分析组件。Tanagra缺乏高级的可视化能力,但它的强项是统计分析,提供了众多的有参和无参检验方法。Weka:可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。
2、Weka WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。Rapid Miner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。
3、RapidMiner,Orange。RapidMiner:RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件,提供了许多可扩展的数据分析挖掘算法的实现,可以帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Orange:Orange是一款用于机器学习和数据挖掘的软件套件,提供了许多数据可视化工具,以及一些主要功能,例如显示数据表并允许选择功能。
4、YModel: 易明公司出品的YModel,专为自动化建模而设计,操作简便,模型精准,适合中小企业,无论是个人版的免费版还是企业版的数据库支持,都体现出其性价比。Orange: 作为开源的选择,Orange以C++/Python的开发语言提供可视化操作,适合有一定基础的高级用户进行深入挖掘。
5、R可以被运用在诸如:时间序列分析、聚类、以及线性与非线性建模等各种统计分析场景中。同时,作为一种免费的统计计算环境,它还能够提供连贯的系统,各种出色的数据挖掘包,可用于数据分析的图形化工具,以及大量的中间件工具。
6、Rapid MinerRapid Miner,原名YALE又一个学习环境,是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境,用于研究和实际的数据挖掘任务。毫无疑问,这是世界领先的数据挖掘开源系统。该工具以Java编程语言编写,通过基于模板的框架提供高级分析。
Tanagra:使用图形界面的数据挖掘软件,采用了类似Windows资源管理器中的树状结构来组织分析组件。Tanagra缺乏高级的可视化能力,但它的强项是统计分析,提供了众多的有参和无参检验方法。Weka:可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。
大数据挖掘通常用的软件有:RapidMiner功能强大,它除了提供优秀的数据挖掘功能,还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。R,R-programming的简称,统称R。
现在市面上用得最多的数据挖掘工具要数思迈特软件Smartbi Mining。它是是思迈特软件Smartbi旗下的产品。思迈特软件Smartbi Mining通过深度数据建模,可以为你提供预测能力,支持多种高效实用的机器学习算法,包含了分类、回归、聚类、预测、关联,5大类机器学习的成熟算法。
R-Programming、RapidMiner、WEKA、KNIME可以用于数据挖掘 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法。