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国内哪家做数据可视化的公司比较好

1、国内目前做数据可视化的还是挺多的，市场也还是特别大的。首先推荐千赞科技。

2、EasyV数据可视化：EasyV是袋鼠云的产品，提供了丰富的模板和组件，能够满足85%的场景需求。其3D地图功能让数据可视化更加生动，动态面板和交互设计增加了大屏的互动性。此外，手机远程操作的便捷性使数据汇报和讲解变得轻松。EasyV支持多数据源接入，服务于上千家企业，助力数据价值的可视化展现。

3、山东优艺点数字科技有限公司，成立于2019年07月01日成立，是一家主要定制制作数据可视化设计的互联网公司。总部在山东，北京设有分公司，自成立初已经和百度、腾讯等大公司合作制作数据可视化大屏，同时也做过上百个成熟的数据可视化项目设计。如下是选取的一些项目设计，可供大家参考。

可视化数据大屏,哪家大数据厂商在这块做得比较好?

1、奥 威（OurwayBI）大屏 厂 商数据实时动态刷新。不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！数据可视化大屏内设数十种酷炫图表，百变风格，数据可视化展示，自适应任意屏幕。

2、腾讯云图（Tencent Cloud Visualization，TCV） 是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据，10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。以上公司都是开发数据可视化工具的公司，而且其工具和模版也被广大数据分析者和数据可视化设计师所用。

3、首先推荐千赞科技。千赞科技是一家专注于研发大数据可视化领域的公司，创始团队成立于2010年，2017年1月公司化运作，作为大数据可视化领域的先行者，十余年来坚持探索创新，连接数据、呈现数据、让数据驱动决策，为客户提供全周期一站式服务，让数据成为社会发展新动能，助力政府和企业的数字化转型。

问下做三维可视化大屏展示需要多少费用?

具体来说，如果展示规模较小，场景较为简单，没有太多的特效和交互要求，那么费用可能相对较低，大概在几万元人民币左右。但如果展示规模较大，场景复杂，需要大量的模型和精细的渲染效果，同时还需要结合实时数据和复杂的交互功能，那么费用就会相应提高，可能会达到数十万元人民币或更高。

D可视化集成管理系统制作价格一般在30-80万之间，除了大屏硬件费用外，比较烧钱的属于系统开发，不同需求及功能对价格影响较大。

三维可视化 即一种利用计算机技术，再现三维世界中的物体，并能够表示三维物体的复杂信息，使其具有实时交互的能力的一种可视化技术，是对现实世界的真实再现。

满足游客和管理者在pc和移动设备上实现终端流畅漫游展示，增强了景区内公共属性。

做大屏可视化展示系统的公司,哪家能好一些?

1、山东优艺点数字科技有限公司，成立于2019年07月01日成立，是一家主要定制制作数据可视化设计的互联网公司。总部在山东，北京设有分公司，自成立初已经和百度、腾讯等大公司合作制作数据可视化大屏，同时也做过上百个成熟的数据可视化项目设计。如下是选取的一些项目设计，可供大家参考。

2、推荐微谱数科，微谱数科拥有自主研发的数据可视化平台，能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图形界面，支持多种图表类型和交互方式，满足企业多样化的数据展示需求。

3、奥 威（OurwayBI）大屏 厂 商数据实时动态刷新。不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！数据可视化大屏内设数十种酷炫图表，百变风格，数据可视化展示，自适应任意屏幕。

4、个人认为思迈特软件Smartbi的数据可视化大屏做得就不错。广州思迈特软件Smartbi有限公司（简称思迈特软件Smartbi）成立于2011 年，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能（BI）与大数据分析软件产品与服务。

5、再说国内的，帆软的FineBI也是蛮常见的，它的产品性能表现的不错，其实都差不多，要是性能不好，这东西就死定了，大家都半斤八两，数据量很大的情况下都无可避免的慢，用户一般也感觉不到时间差距，都是等。可视化能力上，FineBI更贴近国内用户的习惯，也算不上多好吧。

数据可视化大屏的前景如何

1、结合我个人的经验来看，数据可视化大屏的前景非常广阔。随着企业对数据的需求不断增加，数据可视化大屏将会成为企业展示和利用数据的重要手段。同时，随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，数据可视化大屏将会在未来发挥更加重要的作用。总的来说，数据可视化大屏作为一种展示数据的手段，其前景非常广阔。

2、对于需要大屏展示数据并且追求数据展示精准生动的群体来说，Hightopo 有其用武之地。目前大屏在通信、医疗、化工、司法、餐饮、环保、农业、电商、制造等各个行业都有真实应用场景。Hightopo 是独立自主研发，基于 HTML5 标准技术的 Web 前端2D和3D图形界面开发框架。

3、未来的可视化数据将更加注重用户体验，通过增强交互性，使用户能够更自由地探索和操纵数据。