数据挖掘好就业吗（数据挖掘适合什么专业）

网络信息与安全和数据挖掘这两块哪个更好就业一点?

网络信息与安全和数据挖掘都是比较好就业的专业，具体情况根据就业城市不同另有区别。

看你愿意今后从事软件开发还是信息安全技术。不过建议你学习信息安全这个专业好些。目前，信息安全领域正在被逐渐重视，个人发展空间还很大。比如去安全厂商做研发，不错的。

数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。

数据挖掘与信息检索，就业前景不错，信息是社会发展的重要战略资源。国际上围绕信息的获取、使用和控制的斗争愈演愈烈，信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点，各国都给以极大的关注和投入。

计算机比较好的吃香专业有：计算机科学与技术、网络工程专业、智能科学与技术、信息安全专业、人工智能。总体来说这几个专业的就业前景都是非常不错的。计算机吃香专业有哪些 计算机科学与技术 计算机科学与技术专业就业前景很广阔，是计算机专业中最吃香的专业之一。

大数据出来好就业吗

1、大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较好容易就业。大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。

2、学大数据好就业，是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

3、大数据专业还是很好就业的！大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据是这些新兴技术的基础。

4、学大数据技术好就业。具体原因如下：发展前景好 从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据专业很好就业，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

5、大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，是比较好就业的行业。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

6、目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延。所以学习大数据是一个不错的选择，学大数据推荐到CDA了解一下。

现在数据挖掘这个方向怎么样。发展怎么样,从事这个专业好吗

数据挖掘不错，国外很流行，应用很多，是很有前景的一个行业。在国内，处于起步阶段，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。如果找数据挖掘的工作，地点也很重要。国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。

数据挖掘不错，在国外很流行，应用很多，在国内还好，我相信在未来很有前景的 人工智能与认知科学，算法与程序理论，计算复杂性与计算理论，如果你想读到博士的话可以考虑 比较偏理论。

所以可以简单的说是未来很大，人才短缺。目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小，而另一方面企业、政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大。

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。

另外，健康科技和医疗领域也将在未来崭露头角。随着人们对健康和医疗关注的不断提升，与健康科技相关的专业将迎来更多就业机会。这包括数字健康、远程医疗、医疗数据分析和健康管理等领域。专业人才在结合科技和医疗领域，为人们提供更便捷、高效和个性化的医疗服务方面将扮演重要角色。

数据挖掘就业前景

数据挖掘就业前景挺好的。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员，其从业范围非常广泛，就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的应用，能够从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作，是一个非常有前途的职业。

数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。

学习数据挖掘以后就业方向是什么?

数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。

数据挖掘就业的途径有以下几种，A：做科研（在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等）；B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）；C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）。现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。

· 2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

数据挖掘就业的途径主要有以下几种：做科研（在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等）；做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）；数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）。现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。