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大数据未来的就业前景怎么样?

大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。 大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

大数据领域的就业前景非常广阔，以下是一些具体的分析： 需求增长：随着数据的不断增长和企业对数据驱动决策的重视，对大数据专业人才的需求在不断增加。

总之，大数据专业未来的就业前景非常广阔，毕业生将会有很多就业机会。但是，为了保持竞争力，毕业生需要不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的市场需求。

从三个方向去预测大数据发展的未来趋势

1、近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

2、趋势三：科学理论的突破 随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

3、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；三个方向中，大数据开发是基础。

4、互联网、物联网与大数据的关系 信息化到数字化的商业形态 大数据到智能化的商业形态 一 在传统的经济形态中，谁能够掌握石油，就能够把控经济的命脉，在未来谁能够掌握大数据，就能把握未来的发展方向。

5、那么未来趋势科技的发展方向是什么？本文将从以下三个方面进行探讨。人工智能和大数据人工智能技术在未来的发展中将会发挥越来越重要的作用，大数据则是人工智能走向实用化和落地的基础。未来，大数据和人工智能将会被广泛应用于医疗、教育、金融、交通、城市规划等方面。

6、这不仅是消费世界的下一个潮流，也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。预测的影响在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。

数据挖掘的起源与发展

数据挖掘开始兴起于1989年.数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge Discovery in Database， KDD）， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。

数据挖掘的起源 来自不同学科的研究者汇集到一起，开始着手开发可以处理不同数据 类型的更有效的、可伸缩的工具。这些工作都是建立在研究者先前使用的方法学和算法之上，而在数据挖掘领域达到高潮。

近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。