数据可视化设计背景图（数据可视化效果图）

【数据可视化·图表篇】柱状图&折线图

官方解释：柱状图（bar chart），是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。

将准备好的数据导入到所选择的工具中。不同的工具可能有不同的导入方式，一般来说可以直接从Excel或CSV文件中导入，或者通过连接数据库来读取数据。步骤四：选择卡托图 在工具中选择卡托图，通常可以在“图表类型”或“可视化”等选项卡中找到。

可视化图表类型和特点如下：柱形图、折线图、饼图、散点图。柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。

应用不同 柱形图：通常利用于较小的数据集分析。饼图：常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。绘制时注意事项不同 饼图：饼图显示一系列数据（数据系列：图表中绘制的相关数据点，这些数据点来自表的行或列。

怎么样的大数据可视化效果图才算好看,直观

1、好看 直观 那么关于大数据可视化效果图的这个问题，我们就可以分两部分来说了。好看 其实好看很容易达到，一方面需要合理安排dashboard（仪表盘）中的布局，另一方面需要好看的设计和配色。比如我们之前一位同事做过的她个人的健身数据分析。通过一张仪表盘，就全面展示出了她近期的健身状况。

2、可以通过使用常用的多维方法来展示目前2维或高维度的数据。多维可视化的一个例子可能是一个饼图，它可以显示诸如政府开支。分层 分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。

3、主要就是数据可视化图表吧，各种各样的图表，如柱状图、条形图、折线图、饼图这些常见的图表，还有数据地图、词云、漏斗图、桑基图等好看、酷炫的图表。

4、优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。

5、美观展示： 用数据展示企业特色，大会展台，媒体现场展示等 数据驱动：实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应 发掘价值：可视化数据呈现后，带来的视觉感受会帮助人发现新的因素 在 图扑软件（Hightopo，以下简称 HT ）技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。

可视化大屏设计

1、提前模拟用户座位，优化数据呈现的视角。座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

2、设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置，趋势信息排后。

3、选择适当的分辨率以确保图形和文本的清晰度。高分辨率屏幕可以提供更细致的图像，但也需要更高的性能。设计比例：选择设计的宽高比例，通常16：9是常见的选择，但根据具体情况，如竖屏大屏或超宽屏，也可以考虑其他比例。

4、大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计，大屏易于在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围，打造仪式感。原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪，引发人的共鸣，传递企业文件和价值。

数据可视化是怎样创造出来的

1、数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。

2、数据可视化的三要素是：数据、视觉元素和故事。 数据 数据是可视化的基础。没有数据，就没有可视化的对象。数据的来源、质量和结构对可视化结果有重要影响。在选择数据时，需要考虑数据的代表性、准确性和完整性。

3、数据可视化是图形表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值，确定图形标记的属性（例如大小或颜色）如何以及在多大程度上改变以反映基准值的变化。

4、数据可视化的做法如下：打开下载地址；压缩后会有一个文件夹，点进去里面有2个文件夹和一些文件，点第一个叫dist的文件夹；点开第一个文件，会弹出了一个网站；点击选择文件，找到dist文件夹里的表格文件点开，就会出现一些游动的数据；修改数据需要点开表格的文件。

大屏数据可视化设计指南

大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。 数据分析类图片来源：必应；图片作者：帆软软件有限公司 大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。

座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

数据可视化，这一强大的工具，通过视觉元素揭示数据内在的深层次信息，赋予复杂数据以直观的解读力。它的核心价值在于以图形形式加速理解和记忆，让关键点一目了然。本文将深入探讨数据可视化的定义、示例、类型，以及设计时的重要指南。

雷达图：与饼图相似，但通过离心距展示数值，如销售绩效分析仪表板。区域图/散点图：地理可视化中的明星，揭示地理位置价值点。漏斗图：提升销售转化，追踪客户流失路径，是业务优化的实用指南。鱼眼/笛卡尔畸变：在复杂数据中，为关键细节提供深度透视，放大观察的可能。

第4章和5章分别关注时间趋势和比例的可视化，展示如何通过不同的图表类型揭示数据在时间或比例中的变化和关系。第6章则深入关系的可视化，探讨关联性、分布和对照比较等。第7章和8章聚焦于发现差异和空间关系的可视化，如何在多个变量间比较和展示空间数据的变化。

数据可视化的方法有哪些?

数据可视化方法三：图形可视化 这里的图形可以包括很多的不同的图案，你可以直接使用模板当中的图形方案，也可以使用一些主题性比较强的图形方案，一般在图形可视化的过程中，图形都是含有实际意义比较强的，数据图表的展示结果会更加的生动，数据想要表达的主题和效果也会更强。

数据可视化的方法有静态图表、动态图表、地理可视化、3D可视化等。静态图表是最常见的数据可视化方法之一，通过使用各种图表库，可以创建各种静态图表，例如折线图、柱状图、饼图等。动态图表可以在时间轴上展示数据的变化，通过使用JavaScript库，我们可以创建各种动态图表，如实时更新的折线图、动态地图等等。

颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。图形可视化 在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。

表格：表格是最基本的数据可视化方法，它是一种静态的展示数据的方式。表格可以清晰地展示数据的各种属性，如数字、名称、日期等。但是，表格无法展示数据之间的关系和趋势，因此对于需要分析复杂数据和趋势的情况，表格可能不是最佳选择。