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AI赛道的新角力,决策智能打造未来“神经系统”

AI技术正从“感知智能”迈向“决策智能”的高阶阶段，广泛渗透各行各业，推动产业智能化。 AI决策领军企业萨摩耶云在决策智能赛道上扮演着重要的角色，推动决策智能技术的发展。 近几年来，AI技术的发展已经从令人惊诧的变革和冲击转变为像冬奥会上的雪花一样，处处落地开花。

可以说AI决策的出现，能精准帮助千行百业用数据和技术为企业创造价值，从而形成全链路的智能决策解决方案，而不再是“拍脑袋”并付出高昂试错成本。

百度AI的实干之年继续自己的特色之路：持续创新突破， 探索 科技 前沿；自主可控、开源开放，夯实软硬一体AI大生产平台，打造AI新型基础设施；云智一体，使能行业，赋能生态，加速产业智能化。

随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

其次，AI在医疗领域应用成熟度方面，医疗影像作为AI+医疗领域投融资热门赛道，在应用场景上也越来越细分。国内应用AI+CT影像在智能辅助诊断心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都较为成熟。

工业大模型在推动工业智能化转型中扮演关键角色，如羚羊工业大模型和卡奥斯COSMO-GPT，它们在工业知识和场景应用上独具匠心，为企业研发和设计提供强大支持。在手机行业，各大厂商纷纷加入“大模型+手机”赛道，如Vivo、OPPO和小米，通过自主研发的轻量级大模型，提升手机智能化体验。

人工智能的赛道已铺开,创业者该如何切入?

怒马：如果说现在开始进入人工智能这个行业，创业公司需要具备什么样的条件？是不是只有大公司才可以做？朱：人工智能还是需要一定技术门槛的，适合在国内外学习或者从事这个领域的人来做。我觉得小公司的机会在变大。

积极学习和交流：参加AI培训课程、加入开源社区、参与社区活动等方式可以帮助您更好地学习和了解最新的技术发展。同时也能与行业内人士建立联系并进行交流。创新思维：拥有创新思维可以帮助您在AI领域中开拓新的机会和应用领域。可以通过创新思维来发掘新的商业模式和市场需求。

相信AI数据审核数据服务行业有你的加入，将会进一步推动人工智能产业落地进程，加速未来的到来。

人工智能开始走向产品化商业化了吗

1、目前，人工智能从技术到产品的转变，以及实现商业化，最实际的道路是围绕人的行为轨迹，如可穿戴设备、车载系统和智能家居等应用场景，开发面向大众的、拥有自主品牌的软硬结合的AI产品，并逐步形成规模。 除了上述挑战，人工智能商业化的第三个瓶颈在于技术研发水平。

2、2017年被业界认为是人工智能商业化、产品化应用的元年，国内外巨头纷纷布局人工智能。 专家指出，自2006年深度学习算法提出以来，到2010年在语音识别等领域取得突破，2011年开始在人脸识别等领域取得突破，去年在围棋等领域也取得了突破。

3、人工智能概念近几年开始面向大众普及，但是距离全面的应用仍较远。围绕人的行为轨迹，如可穿戴、车载、家居等应用场景，打造面向大众的，有自主品牌的软硬结合的AI产品，并形成一定的规模，将是目前人工智能从技术到产品，并实现商业化的靠谱之路。此外，第三个瓶颈主要是技术研发水平。

4、在2017年中国IT领袖峰会上，百度董事长兼CEO 李彦宏明确表示，百度的人工智能将在今年加速迈向商业化和产品落地/。尽管李彦宏对于具体细节保持谨慎，但他对腾讯科技的提问给予了肯定的答复。这一表态与市场猜测相符，因为百度面临主营业务的挑战，亟需寻求新的增长动力。

运营商发展大数据的核心价值在于商业化

1、大数据应用与商业化是大数据发展的核心价值与落脚点。电信运营商拥有极其丰富的数据资源，相比互联网公司更具天然优势。对大数据进行全面、深入、实时的分析和应用，以客户体验为核心发展流量经营，是电信运营商应对新形势下挑战避免沦为哑管道的关键。

2、一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

3、大数据最核心的价值就是预测。大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的，大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

4、而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。

5、大数据的核心价值在于规律的总结，通过大数据得出规律，从而预测未来。目前很多大数据的项目做的是通过大数据分析用户的行为习惯和喜好，这是大数据的价值，但是这只是一部分。大数据其他方面比如：AlphaGo是通过下棋的数据来给出它对每一个棋子将来怎么下的一个判断方法。

...机编队飞行测试成功,将如何推动无人机技术商业化应用?

1、近日，亿航智能在合肥成功进行了12架EH216-S的编队飞行测试，这标志着其飞控集群管理能力得到了重要提升，为未来的空中交通服务奠定了坚实基础。

2、未来展望/大疆Phantom X无人机的出现，预示着编队飞行技术的未来可能更加智能和灵活。然而，挑战仍在，如何在保证性能的同时，降低成本，提升整体系统的可靠性，将是行业持续探索的方向。无人机编队飞行的旅程才刚刚开始，技术的革新和应用场景的拓展将带来更多可能。

3、无人机编队飞行在实际应用中融合了多种技术，包括但不限于任务分配、航迹规划、编队控制、通信组网、感知以及大数据融合等。 在进行无人机编队技术的研究与开发时，由于室内环境的稳定性和可控性，通常需要在室内环境中进行验证实验。

4、无人机编队的应用技术包括任务分配、航迹规划、编队控制、通信组网和感知、数据融合等。由于室内环境扰动少，可控性强，关键技术的研究通常需要进行室内验证实验。实现困难之一：室内无法使用GPS，可以使用光学动作捕捉系统作为定位方案。