大数据分析人员（大数据分析技术人员）

大数据分析师就业前景如何?

数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

数据分析师的就业前景光明，受到广泛关注。首先，随着DT时代的兴起，数据分析成为主流，人才需求与供给严重失衡，据统计，数据分析人才的供给指数仅为0.05，显示出巨大的缺口，意味着这是一个高度稀缺的职业领域。

高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。这些行业都需要专业的数据分析师来解读和利用数据，做出战略性的决策。薪资和晋升机会：数据分析师通常具有竞争力的薪资水平，并且在职业发展方面拥有广泛的晋升机会。

以下是一些比较： 就业前景：目前来看，大数据分析师的就业市场相对较好。数据分析领域的需求不断增长，许多企业都需要专业人才来帮助他们分析和利用海量数据。公务员则需要通过竞争考试进入，并且招聘岗位数量有限。 薪资水平：大数据分析师的薪资水平通常比公务员要高。

数据分析师的就业前景非常积极。随着大数据和人工智能的快速发展，企业对数据分析的需求不断增加，数据分析师成为各行业中非常受欢迎的职业之一。以下是数据分析师就业前景的一些因素： 高需求：企业越来越意识到数据分析对于决策制定的重要性，从而导致对数据分析师的需求快速增长。

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

大数据分析师到底是干什么的呢?

大数据分析师的岗位职责是：收集汇总、整合外部网络平台、同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据；清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告；根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考；对所搜集数据进行精准分析，给集团决策层提出合理化建议。

大数据分析师主要负责数据挖掘，使用Hive，Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。

大数据分析师是互联网行业常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经验，精通Pvthon、R等常用编程语言熟悉MySal、SQL server、Oracle等一种或多种常用数据库，具备数据挖掘和分析能力。其工作内容包括： 根据数据分析需求和数据集现状，设计数据平台架构和数据产品。

数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

懂工具：指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。懂设计：懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。

大数据分析师首先需求具有数据提取才能。第一层是从单张数据库中按条件提取数据的才能；第二层是把握跨库表提取数据的才能；第三层是优化SQL句子，经过优化嵌套、挑选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间糟蹋和系统资源消耗。

大数据分析师

1、初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。

2、大数据分析师是一个非常热门的职业，通常需要掌握一定的技能和具备一定的资格才能够胜任这个职位。以下是一般的大数据分析师报考要求：学历要求：通常需要本科及以上学历，相关专业如计算机、数学、统计学、信息管理等。专业技能：需要掌握大数据技术和相关工具，如Hadoop、Spark、SQL等。

3、大数据分析师需要学习的内容如下：数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。

4、CDA一级：业数据分析师 无要求，皆可报考。CDA二级：建模分析师、大数据分析师报考资格（满足以下之一皆可报名）：获得CDA Level Ⅰ认证（只需上传CDA 证书照片或扫描件）。