曾鸣商业智能（智能商业曾鸣读后感）

《智能商业》读书心得

学习了曾鸣博士的这篇《智能商业》，感触非常深，获益匪浅，整篇文章讲解了在线化，数字化的巨大机会，描述在线化在未来经济领域的商业机遇及巨大空间。文中主要讲述智能商业是一种新型的商业模式，是过度阶段的一种创新模式。文中将传统商业模式作为0、互联网商业模式是0，而智能商业模式是0。

Blue文 读书打卡 书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

智能时代读书心得1 这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。 唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

点线面体

点最重要的功能在于表明位置和进行聚焦，点与面是比较而形成的，同样一个点，如果布满整个或大面积的平面，它就是面了，如果在一个平面中多次出现，就可以理解为点。点与点之间连接形成线，或者点沿着一定方面规律性的延伸可以成为线，线强调方向和外形。

点线面体。点线面体，可以由点成线，由线成面，由面最后成体，形成体系，也可以线搭建体的框架，再逐步填充面、线、点，形成的体系的完备，当然，也可以二者兼而有之，互相作用。

这里所提到的点线面体是一种全案策划中常用的概念，它们代表了不同层次和维度的元素，用于全方位、多角度地构建和塑造互联网品牌形象。点：在互联网品牌策划中，点通常指的是品牌的核心元素、亮点或特色。这包括品牌的独特卖点、核心价值观、产品特性等。

点线面体：点（Point）： 表示画面上的一个小点，通常用于表达细节或者强调某个部分。线（Line）： 表示连接两个点的路径，用于勾勒物体的轮廓或者表达动态感。面（Shape）： 是由线条勾勒出的封闭形状，可以是简单的几何形状，也可以是复杂的物体轮廓。

《智能商业》读书笔记

1、书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

2、在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

3、依智能商业靠于三条主线的突破：在线化（ 移动互联网，IoT，语音识别，AR ），智能化（ AI ），协同网络的扩张（ 供应链体系的在线化 ）。 未来两个比较重要的趋势： 智能生态持续爆炸； 颠覆式的技术形成新的黑洞（区块链，AR） 。结网的前提是联结与互动，结网是智能商业的起点。

4、这一部分的写作手法，对于我们的写作也是一种启发，在比较两个事物的时候要找到其核心差别，然后进行阐述，能让读者快速接受、吸收。

5、而不是像电影《终结者》里面那样，机器已经失控，人无法掌控了。 要人工智能从行业场景落地上，从行业、技术、数据、人才、法规建设等多维度同步发展，围绕“行业+人工智能”建立自己的发展特色，真正让人工智能成为国家经济的驱动力和国际竞争砝码。

6、这两天在看刘润写的《商业简史》，学习一下到底什么是商业。全书共7章，这边笔记是边看边记录的。对于我这种只做技术的商业小白来说，的确有新的观点输入，但也发现书中的观点有逻辑不通之处，总体来说可以拓宽一下视野。以下是本书的读书笔记，摘录了部分内容，也记录下自己的理解与观点。

智能商业时代之用户画像

1、如前文所述，智能商业时代的公司要从数据中解读用户，进而更精准地为用户服务。这时，构建用户画像就变得尤其重要。精准而提炼的用户画像（激光制导/GPS 定位），使各种衍生应用（精准打击）变得可能。

2、认识用户画像 用户画像简单来讲，就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为，从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征，最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度，分别是基本属性、消费购物以及社交圈。

3、用户画像的起源用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。用户画像的优点用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。

4、用户画像的价值 精准营销 精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主（店铺、商家）就可以通过标签圈定他们想要的客户，进行精准的广告投放。助力产品 一个产品想要得到广泛的应用，受众分析必不可少。

5、简单来说，构建用户画像的目的就是想要通过从海量用户行为数据中提炼出用户特征信息，并根据用户信息来进行精准营销。它根据用户在互联网留下的种种痕迹，主动或被动地收集信息，然后尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转化为商业价值的问题。

6、静态属性 静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。静态属性是用户画像建立的基础，最基本的用户信息记录。如性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，记性不同信息的权重划分。如果是社交产品，静态属性比较高的是性别性别、收入等。